近日，國際基因行業媒體GenomeWeb對華大智造首席AI官兼子公司湧生智能首席執行官楊夢博士進行了專訪。在訪談中，楊夢詳細闡述了湧生智能的戰略定位、ProtoPilot模型的技術突破以及公司面向國內及國際市場的商業化路徑。以下為專訪原文的節選翻譯：
中國測序儀器製造商華大智造成立了一家名為湧生智能（Genoria AI）的人工智能子公司，負責開發和商業化能夠自主規劃並執行實驗的實驗室工具，以簡化生物醫學研究流程。
「我們在華大智造旗下成立了一家子公司，以順應全球範圍內AI+生物學的發展趨勢，」華大智造首席AI官楊夢博士同時擔任了湧生智能首席執行官，而首席AI官職位是公司上月剛設立的。「我們想向公衆及市場發出一個明確信號：我們對AI業務非常重視。」
湧生智能於今年3月成立，與母公司一樣總部位於深圳，專注AI4S領域，聚焦搭建面向生命科學的乾溼閉環基礎設施，致力打通AI Agent、Agent-Ready的自動化實驗系統與真實實驗反饋鏈路。「我們試圖將這兩種技術結合起來，構建自主實驗室，以推動下一波科學發現的規模化，」楊夢表示。
湧生智能聯合上海人工智能實驗室開發的AI模型名為ProtoPilot。據楊夢介紹，ProtoPilot被設計成一個閉環AI Agent，能夠從科學目標出發，制定實驗方案，然後將方案轉化為儀器可執行的代碼，供自動化平台執行工作流程。之後，ProtoPilot可以從實驗結果中學習，以指導後續的實驗優化。該模型可以自主運行，也可以在人工監督下運行。
湧生智能在本月初發布在arXiv預印本平台上的一項驗證研究中展示了ProtoPilot的能力。在這項研究中，楊夢團隊將ProtoPilot應用於294項任務和4個複雜度遞增的溼實驗工作流程，展示了其在真實世界合成生物學和分子生物學應用中的能力，例如質粒構建和突變體工程改造。
不過，ProtoPilot仍在完善中。據楊夢介紹，湧生智能目前專注於訓練該系統理解實驗，公司正在收集人類專家的思維過程來訓練底層的大語言模型。期望的結果是，研究人員只需用自然語言描述他們的實驗目標，ProtoPilot就能將其轉化為實驗方案，進而生成機器可執行的腳本。
湧生智能和華大智造希望推動將ProtoPilot應用於多個領域，包括測序文庫製備。此前，華大智造已在這方面進行過嘗試，與泰國朱拉隆功大學的研究人員合作開發過一個名為PrimeGen的AI Agent，用於設計靶向測序引物，並於去年發表在《Nature Biomedical Engineering》期刊上。
楊夢表示，除了測序領域，湧生智能還希望將ProtoPilot部署到其他應用中，譬如酶和蛋白質工程，以及單細胞和空間組學。
目前，湧生智能的商業模式是向客戶提供AI實驗室軟件和硬件產品。「目前，我們的定位是解決方案公司，幫助我們的客戶或合作者讓他們的實驗室更智能、更自主」。
楊夢表示，大型國家實驗室是公司的主要目標客戶，其次是聚焦AI的生物技術公司、製藥公司和合同研發生產機構（CDMO）。湧生智能現有的合作者包括福建鷺江創新實驗室和上海人工智能實驗室。
湧生智能的部分產品是「AI原生」自動化儀器。楊夢補充說，華大智造現有的實驗室自動化平台，如PrepALL液體處理工作站，可以通過升級AI計算能力成為實驗室代理。
至於產品定價，楊夢表示因具體項目而異，差異較大，某些整個實驗室級別的項目可能在數百萬美元級別。
從長遠來看，湧生智能還希望利用AI Agent與客戶和合作者共同開發新的知識產權，例如，可以在自主工作流程中設計和製造酶或其他分子。
楊夢補充說，公司前期可能將重點放在銷售AI驅動的自動化平台，並且公司的儀器可以與研究人員選擇的任何AI模型配合使用。
華大智造和湧生智能並非唯一試圖抓住AI自主實驗室這一商業機會的公司，這一概念正在迅速興起。例如，Ginkgo Bioworks也在開發自主AI實驗室產品，集成軟件和硬件以幫助設計和進行實驗。Anthropic和Phylo等AI公司也分別推出了名為Claude Science和Biomni的AI工作台，幫助科學家進行生物醫學研究和分析。
楊夢表示，相較於一些同業公司，湧生智能同時擁有母公司華大智造在多組學工具領域的專業積澱和長達十餘年的硬件製造能力。「我們不是一家單一的模型公司，我們的一大優勢在於我們能從製造和實驗室端出發。」
不過，AI Agent能否以及何時能夠可靠地幫助研究人員規模化他們的發現，還有待觀察。楊夢表示目前大多數實驗室的AI Agent仍然無法在無需人工干預的情況下真正將科學想法轉化為實驗和發現。「它們可能只能解決你整個實驗中的一個環節，但它們仍然無法完成端到端的工作流程。而且即使AI Agent能夠自主行動，它們也不會取代人類專家。它們可能會取代標準化和可重複的工作，但出色的想法仍將由人類，或者由人類和AI共同產生。」