文｜西柚商業評論

重磅押注AI，幾乎是所有互聯網大廠的行動綱領。

阿里巴巴瞄準全棧式AI，明確其為核心戰略。字節跳動宣佈將收縮其他業務全力聚焦AI；騰訊密集推出AI應用產品，在構建生態上持續發力。

百度、京東、小米、網易也都在用自己的方式加入這場「all in AI」的大合唱。

但唯獨拼多多沒有。

01隻字不提AI

是不是沒有錢投入？恰恰相反，拼多多最新的業績在任何語境下都堪稱亮眼。

今年3月，拼多多發布2025年全年財報：全年營收4318億元，按年增長10%；歸屬於普通股股東的淨利潤994億元，現金、現金等價物及短期投資合計約4223億元。

但翻遍這份財報的每一章，沒有任何AI、大模型、人工智能字眼。

隨後的財報電話會上，聯席CEO趙佳臻與陳磊花了一個小時，談「重倉供應鏈」「再造一個拼多多」「安岳檸檬與義烏飾品」，但對AI也是只字未提。

不止今年，拼多多目前是唯一一家從未公開闡釋自身AI戰略佈局、沒有獨立AI產品、沒有大模型發布會的互聯網大廠。而且其相關成員也沒有參與任何公開學術研討和行業交流，沒有發表過相關論文。

不僅宣傳聲量，拼多多在AI的資本投入上也極盡剋制。

阿里巴巴宣佈三年投超3800億元，字節跳動計劃在2026年一年投入2000億，騰訊今年Q1單季資本開支超300億元，還表示全年的開支將翻倍。王興更是豪言「美團是中國不含雲業務的公司裏，AI投入規模最大的。」

但拼多多的整個資本開支常年控制在十幾億，研發投入佔營收比在3%到4%之間，且主要用於電商供應鏈、產業帶、Temu 海外實體投入上。

全員都在FOMO（因擔心錯失他人的新奇經歷或正性事件而產生的一種彌散性焦慮），為什麼拼多多巋然不動？

這就不得不提拼多多靈魂人物、創始人黃崢。

02黃崢的「AI哲學」

1980年出生的黃崢，在12歲時憑奧數獲獎，被杭州外國語學校「掐尖」錄取，隨後被保送浙江大學竺可楨學院（混合班）計算機專業，然後赴美在威斯康星大學麥迪遜分校攻讀計算機碩士。

值得一提的是，2001年大三時，黃崢進入計算機科學專家、時任浙大校長、中國工程院院士潘雲鶴的實驗室學習，而該實驗室核心方向正是數據挖掘與人工智能基礎研究。

畢業以後，黃崢加入當時還遠遠稱不上巨頭的谷歌，擔任軟件工程師、項目經理，參與AI算法的研究工作。正逢谷歌上市，他得以在畢業三年後實現財務自由。

2007年，黃崢離開谷歌開始創業。2015年4月，黃崢第四次創業瞄準了生鮮水果的產地直髮模式，隨後，又孵化出全品類的拼團電商，自此，拼多多的故事，正式開始。

黃崢算得上是國內互聯網頭部企業家中，少有的兼具計算機科班教育背景、頂級科技公司工程化經驗，且對AI底層哲學深度思考的人。

2016年時，黃崢曾在自己的公衆號上寫過一篇文章《黃崢：測不準的愛情—佛、量子力學、邏輯和AI》

關於AI，他提到「我模糊的感覺，如果是現在的這種0101的確定式（機械式）判定的基礎，應該是有巨大侷限的。它完全遇到哥德爾證明中說的不可判定問題，以後若有了量子計算機，那會是怎樣？我不知道，因為理論上量子計算機可以不侷限於有限條公理，不侷限於01機械式判斷。」

什麼意思？黃崢從數學家哥德爾提出的不完備性定理出發，認為AI像「盲盒」，存在不可判定問題。

OpenAI的創始人兼CEO山姆·奧特曼也側面佐證了這一點，他表示：「從ChatGPT開始，AI出現了推理能力，但沒人能解讀這種能力出現的原因。」

基於此，黃崢認為，與其賭一個會犯錯的大腦，不如把AI作為「效率工具」，分散至多個節點和終端，通過去中心化的協作來實現高效運作。

這就是分佈式AI，一個區別於當下主流AI敘事的另類範式。

雖然黃崢已卸任拼多多CEO多年，但其對AI的判斷已經成為拼多多的AI戰略底盤。

03拼多多的AI

公開資料顯示，早在2019年，拼多多就擴大了算法團隊，利用「分佈式AI」技術研究個體的潛在消費需求，實現「貨找人」。

2020年，拼多多推出「農地雲拼」模式，通過大數據、雲計算和分佈式人工智能技術，將分散的農業產能和分散的農產品需求在「雲端」拼在一起，以此帶動農產品大規模上行，直連全國大市場。

2022年9月，拼多多上線跨境電商平台Temu，直接複用拼多多沉澱多年的輕量化推薦、產銷匹配AI 體系，被業界視為分佈式 AI 在跨市場場景的延伸。

今年初，多家媒體報道，拼多多的AI功能已經進入C端測試階段，包括AI社交、AI互動劇、多多試衣間以及商品AI動態展示等場景。

其中，AI社交允許用戶與不同人設的AI好友實時互動；AI互動劇則通過劇情分支增強用戶沉浸感；多多試衣間能夠根據用戶體型實時生成服飾上身效果；而靜態圖AI轉實況功能，則利用AI增強商品展示能力。

此外，自2023年開始，其持續上線了大模型基礎架構、多模態算法等多個AI領域崗位，核心方向統一落到了應用層面。

雷峯網、晚點LatePost等媒體還報道，拼多多內部已組建電商推薦大模型團隊，核心人才來自百度鳳巢等搜索廣告技術部門，內部採用「賽馬」機制，多個小組在比價、推薦、廣告、搜索等場景中進行競爭。

以上種種，可以看出，拼多多AI佈局沒有指向資本市場的敘事，也沒有指向通用大模型（集中式AI）的星辰大海，而是指向了加固自身電商業務的護城河：讓交易更快、更準、更便宜。

就如百聯諮詢創始人莊帥總結的那樣：拼多多不做獨立 AI 應用搶入口，它的 AI 戰略始終作用於現有平台，保障核心商業模式的極速運轉。

如此一來，拼多多AI敘事上的「失聲」，更像是一場刻意保持的「戰略靜默」。

04拼多多的「本分」與智譜的「摸高」

7月11日，市值一度超萬億港元的AI企業——智譜公司創始人唐傑發布了一份內部信，直言「真正的商業機會，從來不在產品和模式的微調裏，而在智能上界的躍遷中。」「誰能率先將該上界向上推升一寸，誰就能重新定義千行百業的能力邊界。

他提出智譜將開啓 「Touch High（摸高）計劃」，挑戰當前技術的物理與算法極限。未來兩年，將不追求短期的應用變現，而是直指AGI的下一個高地。

在智譜的敘事裏，AI不僅是「超級大腦」，而是文明級別的躍遷；誰先推升智能上界一寸，誰就握住了下一個時代的鑰匙。

拼多多呢？

它始終選擇「本分」。即便超4000億現金在手，但仍拒絕追逐通用大模型的風口，只專注分佈式AI的工具應用。

兩種相左的世界觀，註定了兩種截然不同的姿態。

未來會獎勵「摸高」的野心，還是「本分」的耐心？時間自會給出答案。