IT之家 8 月 15 日消息，榮耀全場景軟件主理人 @榮耀席迎軍 昨晚宣佈，榮耀 YOYO Claw 正式接入智譜最新發布的 GLM-5.3 大模型，「蝦蝦大腦」全新升級。

通過更大規模、更長周期、更多樣任務環境的後訓練，GLM-5.3 進一步釋放模型能力上限：編程能力較上一代提升 50%，並在多項公開基準測試中取得開源模型第一；在代碼審查、漏洞發現等網絡安全任務中，能力也進一步提升，表現更加優秀。

據IT之家此前報道，在今年 4 月的榮耀 PC 新品技術溝通會上，榮耀版「龍蝦」YOYO Claw 發布。官方在現場進行了多個場景演示，包括媒體運營助蝦、3D 打印蝦等。

另外，YOYO Claw 於 3 月 27 日開啓封測，支持跨端執行任務，也可以選擇「榮耀蝦」進行養殖，包括榮耀 PC、榮耀 Pad 設備。此外，YOYO Claw 也能連接第三方龍蝦，包括其他設備上的 OpenClaw。

作為參考，智譜昨日正式發布 GLM-5.3，與 GLM-5.2 相比，基座模型沒變，但通過後訓練 Scaling 大大提高了模型的智能上界：數十倍的長程任務環境、更豐富多樣的環境類型、超長的後訓練時間。

相比前代，GLM-5.3 的新能力包括：

更強的編程能力。GLM-5.3 是編程能力最強的開源模型，在內部自建體感評測中較 GLM-5.2 提升 50%，在包括 Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam (CLI) 在內的公開基準測試中取得開源第一。

網絡安全能力。在白盒代碼審查與漏洞發現等安全任務中，GLM-5.3 的表現持平 Mythos 5，展現出面向網絡安全防禦場景的強大潛力。

後訓練 Scaling。上述全部提升都來自後訓練。基於 IndexShare、SAO、以及持續演進的新一代 Slime 框架，智譜在與 GLM-5.2 完全相同基座上高效推進強化學習，可能智譜還遠未開發出這個基座的智能上界。

開源。智譜將在發布兩周後開放模型權重，此前完成安全評估與模型加固。