谷歌AI業務換帥，但擺在新掌門面前的，並不是一張輕鬆的牌。

據報道，Koray Kavukcuoglu將接替DeepMind聯合創始人Demis Hassabis，出任谷歌DeepMind高級副總裁，直接向谷歌CEO Sundar Pichai彙報。

當前，谷歌旗艦模型Gemini 3.5 Pro遲遲未能發布，前沿模型競爭中的編程能力短板、高端人才流失等問題，也一併擺在這位新掌門面前。

對Kavukcuoglu而言，新職位意味着的不只是權力交接，更是一場AI競爭力的「補課」。在OpenAI、Anthropic不斷刷新前沿模型能力的背景下，谷歌需要儘快證明，Gemini仍有能力站在行業第一梯隊。

前沿模型掉隊，編程成最大短板

谷歌在AI前沿競爭中的壓力，正在從模型發布時間表傳導至市場。

據彭博此前報道，谷歌推遲了旗艦模型Gemini 3.5 Pro的發布，原因是模型在編程等關鍵領域仍需要進一步提升。這一消息此前已引發市場擔憂，併成為Alphabet股價7月下挫的因素之一。

谷歌此前並非沒有高光時刻。2025年11月發布Gemini 3時，市場一度認為其將前沿模型能力推向「新高度」。但進入2026年後，競爭格局再度發生變化。

晨星高級股票分析師Malik Ahmed Khan表示，谷歌落後於Anthropic和OpenAI，一個重要原因是公司將更多資源投入搜索等商業化領域以及多模態方向，卻錯過了率先形成明確殺手級應用的編程場景。

在他看來，Anthropic和OpenAI在編程能力上已經領先谷歌「不止一個身位」。

谷歌則反駁了這種「偏離AGI主線」的說法。公司表示，通往AGI的路徑不會侷限於單一方向，而是將覆蓋智能體、編程、機器人和世界模型等多個領域。為補強編程能力，谷歌還組建了內部團隊「Code Strike」。

但對於眼下的模型競爭而言，如何把這些方向轉化為更快、更強的產品，仍是谷歌必須回答的問題。

Hassabis交棒，AI戰略轉向「執行」

Kavukcuoglu並非外部空降。

他於2012年加入DeepMind，早於谷歌2014年完成對DeepMind的收購，此後曾擔任DeepMind首席技術官以及谷歌首席AI架構師，是公司AI業務最資深的技術管理者之一。

事實上，這次交接並非突然發生。據報道援引知情人士，過去一年，Kavukcuoglu已經從Hassabis手中逐步承接更多職責，包括模型開發以及重大Gemini產品發布。

此次正式接任，被市場視為谷歌AI業務從「研究驅動」進一步轉向「產品執行」的信號。

Constellation Research首席分析師Ray Wang認為，Kavukcuoglu的晉升意味着谷歌正在把執行力放到更重要的位置，未來可能看到更快的產品發布節奏、更多實驗性探索，以及更加聚焦的產品路線圖。

相比之下，Hassabis此前更強調超越傳統大語言模型的AGI路徑。Khan表示，Hassabis任期內對多模態、世界模型以及健康領域項目投入了大量關注，而隨着Kavukcuoglu接任，「LLM能力的提升將成為清晰的前進路徑」。

這意味着，新掌門面臨的首要任務可能相當明確：先把Gemini重新拉回前沿模型競爭。

人才流失，新帥還要補「人」

模型性能之外，Kavukcuoglu面對的另一道難題是人才。

過去一段時間，谷歌AI團隊持續出現高端人才離職，這讓外界開始擔憂其編程和預訓練能力是否受到影響。

Futurum Group AI負責人Nick Patience給出的建議相當直接：第一步是儘快交付Gemini 3.5 Pro，並通過穩定、可預期的發布節奏證明這款模型並非一次性的產品突破；與此同時，谷歌還需要重新建立編程和預訓練專家隊伍。

換言之，谷歌需要解決的不只是「一款模型什麼時候發布」，而是如何重新建立持續迭代前沿模型所需要的人才和組織能力。

不過，也有人認為市場對人才流失的擔憂可能被放大。

《The Infinity Machine》作者Sebastian Mallaby在接受採訪時表示，用少數知名人物的離職來判斷谷歌AI業務陷入整體危機並不客觀。Gemini團隊規模達到數千人，不應過度解讀個別核心人物的離開。