(來源:海淀工商聯)
科學智能(AI4S)正成為加速科學發現創新突破、支撐高水平科技自立自強的關鍵力量。隨着AI4S從「概念探索、模型試水」,正式邁入基礎設施成型、垂直場景落地的全新發展階段,我們正見證着一場科研範式的深刻變革。
從國內首個
通用科學基礎大模型「磐石」的問世
到全球首個科研人才
全流程培養智能體系統
Omni Scientist的落地
從材料研發周期的成倍縮短
到藥物研發成本的顯著降低
……
一場由AI深度驅動的科研範式革命
正從藍圖邁進現實
從願景走向行動
立足獨特優勢
海淀引領AI4S時代風向
作為全國人工智能創新策源地,海淀先行先試佈局AI4S新範式。這裏集聚頂尖智力與高端算力,不斷孕育改變人類未來的科學動能。憑藉「資源最密、底座最實、模型最強」三大核心優勢,海淀奮力競逐AI4S新賽道,主動引領行業發展潮流。
這裏是頂尖資源扎堆的「創新生態雨林」
如果把AI4S比作一棵參天大樹,那麼創新資源就是滋養它的肥沃土壤。在海淀,這片土壤的厚度和密度,堪稱全國之最。
北京大學、清華大學、中國科學院、中關村學院和中關村人工智能研究院、北京科學智能研究院……10餘家AI4S核心機構在這裏扎堆聚勢;深勢科技、百圖生科等30餘家創新企業在此集結生長,共同撐起北京三分之二的AI4S產業版圖。從基礎研究、技術研發到成果轉化,一條完整而充滿活力的創新鏈條,在海淀一鍵打通。
有人為海淀總結了一個「智慧密度」公式:智慧密度=(頂尖大腦數量×碰撞隨機性)÷物理距離平方。正是這種高密度的創新資源集聚,讓思想碰撞的火花更容易點燃,也讓創新成果從實驗室到市場的距離,被一次次大幅縮短。
這裏的重大平台為科學智能提供「超級跑道」
如果說模型是AI4S的「引擎」,那麼重大平台就是承載這台引擎高速運轉的「超級跑道」。
放眼海淀,一個個硬核平台正加速落地,成為驅動AI4S向前奔跑的關鍵力量。
北京科學智能研究院聯合深勢科技推出玻爾空間站,為首個覆蓋「讀文獻、做計算、做實驗、多學科協同」的AI科研雲平台。
清華大學化學系以AI賦能合成化學,搭建智能化學工具鏈,以輕量化實驗發掘新型催化反應,加速創新藥與新材料分子研發。
北京大學新材料學院聚焦碳基材料智能化攻關,打造CarbonKylin智能平台,依託AI完成材料結構預測、性能模擬與工藝優化,成功落地高性能纖維、工業級單原子催化劑等前沿技術成果。
北京科技大學牽頭建設國家新材料大數據中心,匯聚全品類材料核心數據,打造國家級數據樞紐,為科研提供強大數據支撐。
圖注:北京科學智能研究院聯合深勢科技發布的玻爾(Bohrium)科研空間站界面這裏實現了「通用大腦」和「專科專家」全面突破
在海淀,AI4S模型的發展如同兩支齊頭並進的隊伍:一支是「通用大腦」,築牢全域科學的底板;另一支是「專科專家」,在垂直領域勇攀高峯。
中國科學院聯合十餘家院所發布國內首個通用科學基礎大模型「磐石」及「磐石100」全域科學模型體系,集成全套專業仿真工具鏈,實現跨學科協同推理與全流程自主科研閉環。
圖注:中國科學院磐石100模型體系發布中關村兩院MegaDFT模型實現「十萬原子級」高精度模擬,讓第一性原理計算邁入真實複雜體系研究階段,以量子化學精度支撐超大生物分子、非周期材料定量分析。
北京科學智能研究院推出新一代模型架構DPA4登頂材料發現領域國際權威排行榜「Matbench Discovery」,支撐電池、催化劑、半導體等新材料的研發創新。
圖注:北京科學智能研究院展示區北京智源人工智能研究院自研OpenComplex 2.5國產一體化AI藥物發現模型,創新端到端全原子分佈建模,單一模型覆蓋藥物研發多項核心任務。
樹立應用標杆
海淀釋放AI4S產業動能
模型性能再拔尖,終究要走進場景接受實踐檢驗。在海淀,AI4S早已跳出論文紙面、告別實驗室構想,不再是懸浮的前沿概念,而是轉變為可落地、可複用、可增效的實用生產力工具,持續在生物醫藥、先進材料、高端製造等關鍵賽道落地生根。
AI+新材料
從「經驗試錯」到「仿真預測」
過去,新材料研發長期受困於「炒菜式」試錯模式,普遍存在實驗周期長、研發成本高等痛點。當下,海淀區緊抓AI4S發展風口,依託通專融合模型,系統性重塑新材料全鏈條研發體系。
海淀區着力佈局專業化孵化平台,打通成果轉化通道。坐落於金隅智薈中心的湃鉑孵化器聚焦AI+新材料賽道,依託北大、清華、北航、中國科學院等頂尖高校院所資源,構建技術、算力、產業、資本四維賦能體系。產學研資源持續集聚,為企業開展技術攻關和工業場景驗證奠定堅實基礎。
深勢科技打造的Piloteye電池全流程自動化設計平台,有效縮短電池材料研發迭代周期;素源矩陣研發的工業智能體產品,在水泥等典型過程工業場景中,將產品合格率從95%提升到98%,單噸綜合成本下降2%-3%,投產半年即實現年化降本超千萬元。
AI+新藥研發
從「十年磨一劍」到「兩年出成果」
新藥研發行業存在殘酷的「三十定律」:一款新藥研發往往需要十年研發周期、十億美金投入,整體成功率不足10%,研發難度居高不下。針對醫藥行業痛點難點,海淀區緊扣新藥研發全產業鏈條,大力推廣AI技術落地應用,多平台協同搭建產業加速體系。
海淀區聯動24家行業頭部企業,依託北京市醫藥健康可信數據空間搭建新藥研發7S加速營,把醫藥研發全鏈條拆解為7大板塊、30個關鍵環節,面向企業開放各類AI工具與模型資源,同時以平台搭建、數據供給、智算支撐等舉措減負賦能,匯聚優質AI工具資源,持續加速新藥研發進程。
哲源科技以「人—病—藥」平台貫通研發鏈條,其胰腺癌靶向藥自分子設計至IND(新藥申請臨床研究)獲批用時不滿兩年;華深智藥借力AI數字化體系,將臨床前候選分子開發由3-5年縮減至10個月,獲國際藥企認可,躋身全球大分子藥物研發前列。
AI+量子科技
從「跟跑」到「領跑」
量子比特極其脆弱,極易受到環境噪聲干擾導致計算錯誤,如何精準捕獲原子並進行實時糾錯過往一直是制約量子計算發展的世界級難題。
海淀區瞄準量子計算全鏈條,推動人工智能與量子科技深度融合,貫通基礎理論方法與核心器件系統,加速高可靠、可擴展的智能化容錯量子計算原型機研發。在全區創新佈局的牽引下,區內企業立足前沿科研資源,集中力量攻堅關鍵核心技術。如量智開物依託清華萬級原子自主捕獲技術,推出「追風」萬原子高速重排算法、「扁鵲」AI量子糾錯解碼器等核心成果,為下一代量子智能計算築牢底座。
海淀區以真實應用場景為牽引,讓AI4S從論文裏的概念,變成工廠、醫院、實驗室裏的生產力工具,通過搭平台、找場景、聚資源,把創新要素擰成一股繩,推動AI4S在材料、醫藥、量子領域同步轉化為新質生產力。
扛起使命擔當
海淀構築AI4S創新高地
依託創新和產業雙重優勢,海淀區正以「頭雁」之姿引領行業風向,從底層邏輯重構到基礎要素夯實,再到創新生態繁茂,一系列前瞻性探索讓AI4S的「海淀實踐」愈發清晰。
重塑「科研範式」:讓實驗室擁有「自主能力」
如果說模型是「大腦」,自主實驗室就是AI4S落地的「手腳」。海淀區積極探索人機協同新型科研範式,瞄準創新藥、新材料、合成生物學等優勢賽道,佈局一批AI4S自主實驗室標杆項目,探索建設運營、多元投入、商業可持續閉環路徑;同步打造標準化、可複製的自主實驗室運營體系,推動傳統實驗室智能化升級,形成梯次佈局、協同發力的創新矩陣。
夯實「數據底座」:打造百TB級「資源富礦」
數據是AI4S的「燃料」。海淀區着力打造國內首個百TB級多源融合科學數據庫體系,搭建海量標準化高質量科學數據集,全面打通實驗數據自動採集、治理、應用環節,以高質量數據供給全力賦能智能科研;依託北京高端數據標註示範基地,支持舉辦科學數據標註大賽,以賽育人、以賽聚才,培育專業化數據標註人才隊伍,形成「算法賦能場景、場景反哺技術」的創新閉環。
圖注:科學數據標註大賽打通「轉化閉環」:全鏈條加速成果轉化
成果轉化是連接實驗室與生產線的「傳動軸」。海淀區聚焦科學大模型、AI+製藥、AI+新材料、AI+量子等熱門賽道,打通「源頭創新-成果轉化-產業集聚」完整閉環,讓實驗室裏的前沿突破更快走向生產線、走向市場,轉化為驅動產業升級的澎湃動力。
厚植「創新沃土」:立體化創新生態構建成型
海淀區佈局建設AI4S專業孵化器,打造集技術研發、項目孵化於一體的一站式平台;謀劃佈局AI4S產業集聚區,發起設立AI4S產業基金,落地高水平國際科學智能大會,面向全球集聚優質人才、項目、資本。
圖注:2026科學智能大會這裏既着眼前瞻性基礎研究、奮力實現變革性原創突破,也正成為孕育高層次理論人才與複合型創新力量的沃土,讓創新種子不斷生根、發芽、拔節生長,讓海淀成為閃耀全球的創新地標。
中關村科學城管委會副主任、海淀區副區長唐超表示,未來,海淀區將圍繞變革傳統科學研究範式前瞻佈局,協同區域主要科研和產業力量,夯實基礎設施建設,強化關鍵技術攻關,打造開源開放生態,加快建設科學智能創新策源地和產業高地。
科學智能的下一程
讓我們拭目以待