文｜降噪

WorkBuddy無疑是騰訊今年升咖最快的產品。

今年3月，它還是騰訊雲裏一個十幾人團隊，基於騰訊雲代碼助手CodeBuddy爆肝出來的支線產品。

幾個月後，馬化騰親自過問，團隊擴至百人規模，騰訊六大事業群一路開綠燈。騰訊內部員工甚至稱它為「新太子」，開始討論它能否繼QQ、微信公衆號等現象級產品之後，進入騰訊的名品堂。

WorkBuddy是一款面向普通白領和知識工作者的AI辦公智能體，在今年「龍蝦潮」中踩着OpenClaw上位，可以通過對話幫用戶處理日常辦公、代碼開發、設計創意等工作。

在幫WorkBuddy「鍍金」上面，騰訊也是豪擲千金。圍繞核心打工人的日常動線，從上下班坐的地鐵，到上下樓擠的電梯，再到摸魚時刷的社交媒體，都可見WorkBuddy的廣告。有媒體測算，僅北上廣深四座一線城市的線下投放，整體費用便接近億元。

不出意外的話，騰訊2026年Q2財報中，WorkBuddy將有濃墨重彩的一筆。在此前的Q1財報中，騰訊稱，以日活躍賬戶數計算，WorkBuddy已經成為中國使用最廣的效率AI智能體服務。

這陣仗，把騰訊自家的元寶襯托得越發落寞。

憑藉WorkBuddy，騰訊彷彿將在AI上煥發第二春。但營銷撐起來的訪問量僅能證明場面熱鬧，不能證明有多少人願意留下且付錢。

WorkBuddy還需要回答更核心的問題，這把火如何燒出收入？

01 WorkBuddy搶出了時間

AI辦公應用拼到最後，評判標準只剩四個字：簡單好用。

WorkBuddy剛出道時，顯然還配不上。

《降噪NoNoise》曾在《騰訊趕龍蝦上架》中寫過，早期WorkBuddy略顯毛坯：語言切換會出錯，工作目錄必須放在C盤，Windows適配和運行穩定性也問題不斷……

按照一般軟件的命運，它很可能在第一次報錯後，就被用戶塞進桌面某個角落，但WorkBuddy趕上了Agent爆發的窗口期。

彼時，OpenClaw引發的「龍蝦潮」讓人心潮澎湃。OpenClaw、Claude和Codex讓越來越多人第一次直觀意識到：AI不只會回答問題，也可以替人幹活。

問題是，當時多數「能幹活」的Agent仍然圍繞技術用戶設計。OpenClaw需要部署，Coding Agent離不開命令行，海外產品還涉及賬號、支付、API和使用環境。普通白領剛準備給AI派活，AI先遞來了一張入職考試卷。

WorkBuddy恰好填上了這段空白。騰訊基於CodeBuddy已有的技術底座，很快做出一個無需部署、下載便能使用的桌面Agent。它未必是當時能力最強的一隻「蝦」，卻足夠容易上手。

上線四個多月，WorkBuddy迭代了52個版本，平均不到兩三天一次。從產品推出便開始使用WorkBuddy的小明體感也是如此：功能沒有突然脫胎換骨，但缺什麼補什麼，Bug也一個接一個地修。

最早的WorkBuddy只有一個通用窗口，文檔、開發和設計混在一起，專家功能也尚未上線。後來，它逐漸拆分出文檔處理、應用開發和設計創意，又陸續增加專家、專家團和自定義專家。

最明顯的變化還是能不能幹活。

早期運行長任務時，小明經常在旁邊摸魚，回來才發現WorkBuddy不知道什麼時候也摸起了魚，任務已經報錯中斷。如今審查一份複雜合同仍可能耗費40分鐘，但至少多數時候能夠堅持到「交卷」。

這也是WorkBuddy與同期「龍蝦」逐漸拉開差距的地方：騰訊是先把產品推上牌桌，再快速補齊短板。

在補齊基礎能力的同時，騰訊還往上堆加辦公產品的細節。

「專家」負責固化資料和流程，「項目空間」負責多人協作，「人機雙寫」則解決AI做完文件後、人還要繼續修改的問題。現在用戶可以直接在WorkBuddy裏修改，也能圈選局部讓AI繼續調整。

這項能力來自WorkBuddy與騰訊文檔團隊的協作，也是騰訊原有辦公生態變成產品體驗的一個例子。

一名騰訊員工認為，專家團、項目空間、人機雙寫等功能，讓WorkBuddy在產品完整度上領先部分同類產品一兩個月。

一名同時接觸多家AI辦公產品的銷售也提到，現階段部分競品基礎能力已經不差，真正讓他們頭疼的是功能細節：不怕你的基礎功能全，就怕別人的花樣多。

在向外兼容上，WorkBuddy可以用混元、GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek等多款大模型，甚至可以配置自定義模型，千問辦公和豆包目前僅支持阿里和字節自家的大模型；在各類應用打通上，WorkBuddy可以接入飛書、釘釘和企業微信，阿里和字節的產品暫時只支持自家的辦公應用。

至少在產品補齊速度上，WorkBuddy搶出了一點時間差。

在產品之外，騰訊還在用自己最熟悉的互聯網增長手段，為這位打工人的「AI下屬」補貼上崗。免費版送積分，新用戶註冊有積分，邀請好友繼續送積分，Hy3模型限時免費，代碼補全、自動任務和部分模型調用也在限免。

因此，WorkBuddy能夠從一衆AI辦公軟件裏冒頭。

只是眼下，騰訊仍在替這位「AI下屬」承擔不少「上崗成本」。下一道題是，它的工資最終該由誰來發？

02誰為AI辦公買單？

WorkBuddy已經證明，AI辦公確實能在部分場景提高效率。

一名機場工程師告訴《降噪NoNoise》，他曾把300多頁的數據文件交給WorkBuddy，摘錄、統計、製圖再做到PPT，原本估計需要一周，最後半天左右完成。

但員工提效不等於企業降本。只有當效率最終變成少招人、團隊接更多業務，或者縮短交付周期，它纔會從員工的體感，變成財務部門看得見的ROI。

這也是中國辦公軟件長期不太性感的原因。

基礎辦公工具早已被大廠競爭壓到低價甚至免費；員工覺得好用，真正付款的卻是老闆和企業IT；中小企業預算有限，大客戶肯花錢，又附帶安全、權限、私有化和系統集成……

辦公軟件從來不缺價值，難的是把零散的提效變成一張能推動續費的賬單。

WorkBuddy現在也要過這一關。

目前，個人用戶已經出現零星付費情況。前述工程師每月花70元，他認為如果效率真能提升20%—30%，價位在100—200元也可以接受。

但我們接觸的多數受訪者仍在免費使用，甚至有用戶一邊稱讚WorkBuddy產品用心，一邊簽到薅積分，接第三方模型的API使用，問就是WorkBuddy的積分太貴。

雖然AI普遍提升了人們的付費意識，但不代表個人訂閱能成為一門規模生意。

白領摸魚的錢不好賺，企業的錢也存疑。

WorkBuddy企業版目前依然按照SaaS熟悉的坐席制收費方式，分為旗艦版和專有云企業版，兩者每席每月都包含2000積分。

據我們了解，目前很多企業仍處於試水狀態。如某頭部證券公司先買了30個坐席測試，隨後又追加到100個。另有企業先買入坐席由技術部門測試，後續向不同部門少量分發。

在AI辦公能力的商業化設計上，硅谷的微軟和谷歌提供了兩種參考：前者把Copilot作為高價AI席位單獨銷售，後者則把Gemini更多地並進WorkSpace套餐。

不過，它們早就擁有成熟的辦公入口和企業付費關係，而WorkBuddy沒有這條現成的收費管道。

騰訊有企業微信、騰訊文檔和騰訊雲的家底，但仍要重新說服客戶：這是一筆值得持續投入的成本。

當然，騰訊真正在意的或許並不是單一的AI辦公市場。

如果說通用AI助手是C端生產力的一個入口，辦公就是企業端的入口。目前，WorkBuddy企業版已經加入模型和額度管理、安全、審計、權限、私有化等能力。企業買的不只是員工「能不能用AI」，還包括「公司能不能管住AI」。

再往後，如果WorkBuddy成為企業調用AI和內部數據的入口，模型、算力、知識庫、安全和騰訊雲都有機會跟着進來。

這是一個更底層的機會，也是其他大廠在AI辦公層面奮起直追的一個原因。

03想留住辦公用戶暫時領先還不夠

現在，WorkBuddy最不缺的便是聲量，但很難說熱度能帶來多大的收益。

這點從WorkBuddy薛定諤的月活、日活上能窺見一些端倪。

目前市場上關於這點的說法紛雜。騰訊內部銷售向企業端客戶介紹時多引用易觀數據，稱WorkBuddy上線當月的PC端訪問量約885萬次，6月達到2097萬次，超過第二、第三名之和。

需注意，此統計為訪問量而非月活與日活。在日活上，姚順雨在今年7月接受採訪時表示，WorkBuddy已經擁有上百萬日活用戶，算是目前最權威的說法。

同月，據AI產品榜測算，WorkBuddy APP的月活約217萬。另有媒體報道，WorkBuddy月活在2000萬級別，日活則在百萬級別。

作為對比，今年7月，Open AI 發布的Codex和ChatGPT Work 的月活突破1000萬。

新品上線、免費補貼、大規模營銷，都能在短時間內把曲線頂起來，但決定一款辦公產品有沒有站穩腳跟的還是留存率。

騰訊對此並不陌生。今年初，元寶曾借營銷快速衝高聲量，但隨着千問投入更猛烈的營銷，元寶很快便沒了動靜。

尤其是，騰訊自己的底模並不佔明顯優勢。

算法工程師秋風告訴《降噪NoNoise》，解決問題的能力纔是Agent的硬門檻。當模型和產品形態逐漸趨同，差距會更多藏在Harness、System Prompt和Skills裏。能不能把一類任務的原則和工作流程抽象出來，往往決定了同一個模型最後能把活幹到什麼程度。

誠然，辦公軟件一旦進入日常工作流，重新找替代品、適應操作，本身就是成本。但項目文件可遷移，Skills可複製，模型可更換。真正難遷移的，是組織圍繞工具建立起來的數據、權限和流程。

據我們了解，WorkBuddy正在朝這個方向發力。有AI辦公銷售代理介紹，企業可以把同事和多個Agent放進同一個項目空間，共享任務、中間文件、Skills和連接器；後台還可以統一管理數據安全、磁盤權限、網絡黑白名單，並保留對話、任務執行和工具調用日誌。

已經有公司開始把自己的工作方法塞進去。一名所在公司統一採購WorkBuddy的白領告訴我們，公司IT部門會根據內部需求開發Skills，再交給員工使用，其中包含公司的工作規則和資料，員工則通過企業微信賬號登入。

但這堵牆還沒砌完，追兵已經到了。

最近，阿里和字節都在收攏AI辦公業務。阿里把原本分散在QoderWork、悟空、MuleRun等團隊裏的Agent能力整合進「千問辦公」，並交由釘釘CEO陳宇森統一負責。千問辦公7月底開始測試，隨後上線桌面端，後續還將進入釘釘。

字節將飛書產品團隊與豆包團隊整合，飛書GTM也併入火山引擎的To B銷售體系；同時內測的豆包企業版，已經開始原生接入飛書文檔、表格、會議和群聊。

目前兩家的手牌不比騰訊少。阿里的優勢是釘釘的企業入口和阿里雲長期積累的To B客戶。截至2026年3月底，阿里披露已有超過783萬家企業和組織在釘釘上採用或集成AI能力。字節則連着豆包的大量個人用戶，並且握着飛書的協同辦公場景，再由火山引擎承接模型和企業商業化。

一位AI創業者表示，WorkBuddy目前只是「暫時領先」。他近期體驗千問辦公後覺得，雖然產品仍不穩定，但整體已經「沒有比WorkBuddy差很多」，PPT效果甚至超過預期。

上一輪AI助手大戰已經證明，坐上流量主桌不等於拿到商業化的席位。如今AI辦公大戰一觸即發，騰訊今天砸下的真金白銀，若沉澱不成收入和壁壘，恐怕也只是搶到一張燒錢大戰的入場券。