AI模型聚合平台OpenRouter 8月20日發布推文，宣佈上線一款代號為Ox Alpha的匿名新模型。官方沒有透露模型開發方，只將其描述為一款面向編碼、長時間智能體任務和實際生產環境的前沿模型。

模型參數信息不多：Ox Alpha的上下文窗口約為104.8萬token，最大輸出長度為13.1萬token，同時支持文本、圖像和視頻輸入，預覽期間可以免費調用。開源終端編程智能體OpenCode也在當天宣佈接入這款模型，並表示為其準備了每天100萬億token的調用容量。

上線數小時後，Ox Alpha 迅速吸引了社區注意力，多位開發者對其展開密集測試。

獨立研究員本·戴維斯(Ben Davis)選取軟件工程基準DeepSWE中的10個子任務進行測試，Ox Alpha的通過率約為80%，高於Claude Fable 5的65%、GLM-5.3和Grok 4.6的 62%，以及GPT-5.6 Sol的52%。不過，這組結果來自戴維斯的個人測試，DeepSWE官方排行榜目前尚未收錄Ox Alpha。