（來源：中國交通新聞網）

轉自：中國交通新聞網

記者從8月20日召開的交通運輸部專題新聞發布會上獲悉，「人工智能+交通運輸」典型應用場景創新行動已全面啓動，設定應用推廣、創新示範、攻關突破3類場景，緊盯人工智能和具身智能等前沿技術發展態勢，分批次推出典型應用場景建設指引。首批典型應用場景項目創建工作已正式啓動，41個典型場景突出民生導向、產業屬性、實施路徑。

交通運輸部科技司司長徐文強在發布會上介紹，此次創新行動有3個核心目標：一是讓宏觀政策落地生根，破解「政策空轉、抓手缺失」的難題；二是打通技術與行業供需壁壘，在主動向人工智能企業開放交通真實高價值場景的同時，引導交通運輸行業主動擁抱新技術，消除「技術方不懂業務、業務方不懂算法」的鴻溝；三是依託人工智能技術補齊行業短板，推動成熟技術規模推廣、集成技術示範融合、核心場景集中攻關，培育自主可控的交通人工智能產業生態。

「這次創新行動始終是開放式、普惠制原則，不設名額限制，不搞評比，只要項目符合‘技術先進成熟、應用場景真實、具有行業推廣價值’的標準，我們都積極將其納入‘人工智能+交通運輸’創新成果庫。」徐文強說，對於入庫項目，將通過政策指導、標準服務、成果推廣等多種方式給予支持，廣泛激發全行業的創新積極性，共同將「人工智能+交通運輸」做深做實。

數據是人工智能的「燃料」。交通運輸部將會同國家數據局，同步實施交通運輸行業高質量數據集建設「百數爭先」創新行動，統籌公共與非公共兩類數據資源，爭取用3到5年時間，形成一張規模可觀、模態豐富的高質量數據資源地圖，構建供給有力、流通高效、安全可靠的行業數據資源體系。

「人工智能+交通運輸」典型應用場景創新行動將以數據融通促進一體化融合，以模式變革賦能安全化提升，以系統重構賦能數智化升級，以降本增效促進綠色化轉型，靶向破解跨運輸方式數據不通、銜接不暢等難題和痛點，推動安全治理從「事後處置」轉向「事前預警」，同步推進綜合交通運輸大模型、行業高質量數據集、各類專用智能體建設，用人工智能改造交通「建、管、養、運、服」全鏈條。

本次創新行動3類場景項目串起了從技術研發、集成示範到規模推廣的完整鏈條，解決過去行業存在的「重單點示範、輕規模推廣」「重業務應用、輕核心技術攻關」的問題，實現研發、示範、推廣同向同步發力。牽頭主體分為場景方牽頭和技術企業牽頭兩種模式，讓場景所有方、科技企業、科研院所都能找到定位、發揮所長，避免「一套標準管到底」，最大化激發各方創新活力。