專題：2026世界機器人大會論壇

　　2026世界機器人大會論壇於8月19日-22日在北京舉辦，摩爾線程創始人、董事長、首席執行官張建中在演講中表示，具身智能正在迎來屬於它的GPT時刻。

　　他談到，現在很多人都在討論一個問題：屬於具身智能的GPT時刻究竟什麼時候能夠到來。回顧大語言模型的發展歷程可以發現，它走過的發展路徑、成長曲線，和當下具身智能十分相似。

　　過去五年，從早期GPT一直到GPT‑3.5正式發布，很多人都感受到語言模型開始具備一定的理解能力，可以和人類開展多維度溝通，協助人們處理大量重複性、繁雜的工作。GPT‑3.5問世的時候，模型參數量已經達到千億級別。不管是語言模型還是視覺模型，伴隨着參數量不斷提升，智能湧現現象和算力、數據、算法三者是緊密綁定的。

　　張建中表示，反觀現階段的具身智能模型，整體規模還比較小。和早期語言模型千億級別的參數規模，還相差一個數量級。

　　「再看訓練資源，現在不少模型僅依靠幾十張、甚至寥寥幾張GPU顯卡就完成訓練。從這個角度來講，距離真正的具身智能GPT時刻，我們還有一段路要走。」他說。

　　他指出，瓶頸並不只侷限於算力層面，我們還需要體量足夠龐大的數據集，支撐模型去學習更加豐富的物理世界知識。算力、數據、算法三者協同並進，才能夠推動具身智能模型迎來它的GPT拐點。

　　「今天為什麼GPT時刻還沒有到來的主要原因是沒有足夠好的數據，高質量的數據也沒有足夠大。參數模型，更沒有足夠大的計算集群來幫他們去計算。」他說。

　　張建中表示，基於語言模型發展積累下來的經驗，做出一個預判：下一代面向視覺與具身智能的世界模型，它的GPT時刻，大概率會誕生在千卡乃至萬卡規模以上的算力集群之上。

　　張建中也向具身智能全產業鏈生態夥伴發出呼籲：希望各方共同參與、共建國產大型訓練算力集群，依託集群資源，訓練具身智能所必需的物理模型、世界模型。

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