【美光HBM專家:AI算力提速快於HBM 內存牆問題持續加劇】「內存牆依舊存在,甚至情況或許還在進一步惡化。」美光HBM設計架構方向專家拉古·斯里拉馬內尼於當地時間23日在美國斯坦福大學舉辦的半導體學術會議Hot Chips 2026上發表上述觀點。 內存牆指負責運算的芯片性能飛速提升,但負責傳輸數據的內存跟不上運算速度,由此產生的性能瓶頸。進入人工智能時代後,這一瓶頸非但沒有緩解,反而愈發嚴重。 斯里拉馬內尼表示,AI加速器的運算性能每兩年約提升3倍,但承擔數據供給的HBM同期性能提升還不到2倍。即便搭載運算能力再強的芯片,如果數據傳輸通道狹窄,最終性能也會被通道速度所束縛。他預判:「打破運算單元與內存之間的邊界,全新架構設計,將會是翻越內存牆的一條路徑。」