智通財經APP獲悉，據外媒獲取的內部規劃文件，亞馬遜(AMZN)正研發一套高度自動化的配送站方案，擬藉助人工智能與機器人技術，處理包裹送達客戶前的「最後一公里」分揀環節。該項目內部代號「Tetromino」(四連方)，旨在攻克長期難以機械化的作業，包括包裹歸類及裝車準備。文件顯示，試點設施擬於2028年投運，後續將擴展至更多站點，預計系統處理效率可達現有配送站的約2.5倍。

該項目命名靈感源自經典益智遊戲《俄羅斯方塊》(Tetris)，形象地反映了將大小各異的包裹高效堆疊、裝入配送車輛這一「拼圖式」的複雜挑戰。

配送站是亞馬遜物流網絡中的末端樞紐，負責接收來自履約中心的已包裝商品，進行最終分類與暫存後交由司機配送。長期以來，包裹分揀與裝車排序是物流鏈條中最難實現自動化的環節之一——整理不規則包裹並將其裝入車廂，對機器人的感知、決策與操作能力提出了極高要求。Tetromino正是瞄準這一痛點，試圖用AI與機器人完成最後的「手工工序」。

文件顯示，亞馬遜計劃於2028年投入約1.03億美元啓動Tetromino試點項目，2029年增設5個站點(單個成本約8500萬美元)，2030年再增10個。若按此路線圖推進，到2029年該項目總投資將超過5.3億美元。

亞馬遜方面對文件中的財務預測和時間表提出異議，稱Tetromino尚處早期概念階段，方案可能大幅調整;同時強調公司持續測試新技術，以提升作業安全與客戶配送體驗。

該項目折射出亞馬遜在物流網絡全域擴大自動化的戰略意圖。今年7月，公司曾表示年內機械臂數量將翻倍以上。

此前，亞馬遜已推出多款機器人系統：新一代Proteus機器人可通過自然語言接受指令;Blue Jay系統整合多條機械臂，可同步完成揀選、存放與整合;Vulcan則是亞馬遜首款具備觸覺感知能力的機器人。截至2026年，亞馬遜在履約中心部署的倉庫機器人已突破100萬台。

文件提及潛在技術合作方Boxbot——一家人工智能與機器人企業，其系統專司包裹的移動、分揀及配送排序。Boxbot的系統可將包裹從傳送帶轉移至存儲托盤，並利用AI按配送順序自動排列，據其官網稱裝載環節效率最高可提升10倍。

在行業層面，亞馬遜並非孤例。聯邦快遞(FDX)正擴大部署AI驅動的Dexterity機器人以實現拖車自主裝載，UPS與DHL則採用機器人進行卸貨作業。物流巨頭競相加碼末端自動化，折射出整個行業對降本增效的迫切需求。

然而，自動化提速始終伴隨着就業衝擊的爭議。2025年曝光的內部文件顯示，亞馬遜機器人團隊的目標是實現75%的運營自動化，預計到2027年可避免招聘超16萬人，未來十年累計可減少逾60萬個崗位需求。

亞馬遜方面則強調自動化旨在輔助而非替代員工，稱過去十年沒有哪家美國公司創造的崗位比亞馬遜更多。CEO安迪·賈西在2025年6月的內部信中亦坦言：「某些崗位將需要更少的人，而其他崗位則需要更多的人」——長期來看，AI提效或使總員工數量趨於減少。