出品 | 虎嗅科技組

作者 | 梁卡爾

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 虎嗅拍攝

小米用三顆新款芯片，為AI提供了一整套可以量化的能力證據。

8月24日，小米在玄戒技術溝通會上公布了三款新品芯片及技術細節。玄戒O3擁有200 TOPS的NPU算力，玄戒O100用1.22TB/s帶寬突破端側大模型的「內存牆」，玄戒D100則將高算力延伸到智駕和本地大模型。按照小米的劃分，三者分別應對AI對高能效、高帶寬和高算力的需求，並共同構成「人車家全生態的AI算力底座」。

從芯片層面來看，小米的佈局邏輯相當完整。但產品層面，小米並沒有回答，這些芯片能把手機變成什麼？

 三顆芯片，先證明AI「能跑」 

圖片來源：虎嗅拍攝

三款產品中，O3距離消費者最近。除了CPU、GPU的常規升級，它把AI計算單元分散部署在CPU、GPU和NPU子系統中。輕量AI任務可由CPU處理，遊戲超分和插幀留在GPU內部完成，更復雜的模型計算則交給NPU。

小米集團副總裁、新業務部總裁朱丹介紹，玄戒團隊與MiMo模型團隊聯合開發了5值量化方案。按照現場披露的數據，這套方案可將模型平均位寬壓縮至2.6bit，在MiMo 3B模型上提升45%的解碼性能，同時降低26%的功耗。這意味着小米不只是增加NPU算力，也開始讓模型與芯片協同優化。

O100的技術指向更加明確。朱丹表示，端側AI的瓶頸已不只是算力不足，還有數據無法及時抵達計算單元的「內存牆」。為此，O100採用6nm製程，並通過3D晶圓級堆疊先進封裝，將DRAM晶圓和NPU計算晶圓垂直連接，把帶寬提高到1.22TB/s，並宣稱在端側模型推理場景下最高可實現每秒330 Tokens的輸出。

D100負責解決更高算力場景。小米將其定義為3nm智駕芯片，並強調其最高支持160GB內存，可在本地部署最高200B參數量的模型。

小米披露了這些芯片的時間表。O3將於9月隨高端旗艦摺疊新品小米18 Fold上市，O100和D100也已完成回片驗證並展示原型機，2027年將正式商用。值得注意的是，O100試圖從存儲架構解決端側推理問題，這也是三顆芯片中最具辨識度的技術判斷。

通過這次技術發布，小米進一步證明了自己能夠設計面向AI負載的芯片，但它主要證明了AI可以跑得更快、更省電，還沒有證明通過這些芯片，其能夠成為AI手機的定義者。

 AI芯片不會自動生成AI手機 

這些圍繞AI的芯片升級，究竟會對手機產生什麼影響？一部手機是否會因為搭載玄戒而成為AI手機？

當虎嗅向朱丹提問時，一位現場工作人員先接過問題，他表示小米的「產品基底肯定是夠的」，但能否叫AI手機還涉及備案等合規因素，「過了以後才能宣傳」。他同時表示，「從產品交付體驗來說，已經是了」。

虎嗅進一步追問，芯片達到什麼層級才能讓手機成為AI手機。對此，朱丹表示，這個不太好定義。

這段回答並不否定玄戒的技術價值，卻點出了發布會沒有解決的問題，小米可以用一系列數據精確描述AI需要怎樣的芯片，但無法清晰地說明，什麼樣的產品體驗或者什麼樣的標準足以讓一部手機成為AI手機。

圖片來源：Counterpoint白皮書

2024年前後，多家研究機構和產業公司曾嘗試界定生成式AI手機。Counterpoint和聯發科聯合多個合作伙伴公布了生成式AI手機的定義，但主要是簡單的文字描述。IDC也發布了一個標準，將「新一代AI手機」定義為搭載NPU的算力（INT8數據類型）達到或超過30 TOPS的系統級芯片，從而在端側更快速、更高效地運行生成式AI模型的設備。

在這之後，「AI手機」迅速成為手機廠商的共同敘事。2026年3月，一場業績電話會上，小米集團總裁盧偉冰曾回應，「過去兩年我尤為反對將AI手機概念化，我認為AI手機一定會到來，但勢必要產生一次巨大的人機交互層面變化」。

所以上述「產品基底夠了」，說明小米手機已經在硬件層面AI Ready，具備相應的算力、帶寬和能效，可以在端側運行更復雜的模型，並把部分任務留在本地。但AI Ready不等於AI Phone。

從芯片到產品，中間還需要轉換，也就是說，算力成為功能，功能進入系統，系統改變交互，交互最終改變用戶行為。小米目前證明了第一層，展示了部分第二層，但沒有回答後兩層。AI手機，換機理由是什麼？

現場原型機主要展示了本地模型運行及推理速度提升，但沒有呈現一項由玄戒帶來、同代通用平台難以複製的AI體驗。玄戒原型機上展現了使用芯片後，AI響應問答的速度提升，但除此之外並沒有其他特點的展示。一位現場工作人員對虎嗅說，「你看這多快」。

圖片來源：虎嗅拍攝

 內存牆破了，應用牆還在 

如果將AI手機定義為「能夠端側運行大模型」，那麼無論是蘋果使用自研芯片的iPhone，還是搭載高通、聯發科芯片的安卓陣營同樣可以做到。如果定義為擁有跨應用Agent，小米就需要說明Agent能穩定完成哪些任務。如果定義為離線和隱私體驗，則需要拿出真正擺脫雲端的高頻功能。

任何明確的定義，都會產生一套可以被用戶體驗感知，也可以被第三方測試的指標。相比之下，「All in AI」的說法更安全，它沒有劃定產品邊界，幾乎所有芯片和軟件升級都可以被納入其中。更關鍵的是，一旦定義AI手機，玄戒的獨特價值要接受檢驗。

小米手機的AI能力不只來自玄戒，還來自MiMo模型、澎湃OS、雲服務和應用生態。由此產生一個更直接的問題，如果把O3替換成同代高通平台，小米定義的AI手機是否仍然成立？目前小米給出的答案是，玄戒提供的主要是性能、能效與協同優化。

這些能力很重要，但不足以單獨構成AI手機。備案等合規要求確實會影響AI服務上線，但合規解決的是一項服務能否提供，並不能代替產品定義。小米仍需解釋，當這些芯片進入量產後，究竟會如何改變手機。

不僅如此，小米用碩大的PPT強調了「內存牆」的存在，並試圖用O100試圖打破這一瓶頸。但擺在AI手機前面，還有一道更難突破的「應用牆」。當算力和帶寬逐漸就緒，足以改變用戶習慣的應用卻沒有同時出現。

AI會議紀要、智能修圖等功能固然有其價值，但它們主要是在傳統功能上疊加AI，提升效率。如果AI手機要像盧偉冰所說，帶來「巨大的人機交互變化」，它至少不能停留在單點功能上，要逐步成為系統級入口，能夠持續理解個人上下文，並可以跨應用完成任務。用戶只需表達意圖，再由系統調度模型、應用與服務執行，完成任務。

這遠比提高NPU算力困難。這需要模型可靠性、系統權限、應用開放、隱私安全等維度同時達到可用，不可能只靠多造一顆芯片完成。所以，在說清楚AI需要多少算力、多高帶寬和怎樣的能效之後，小米還需要解釋，用戶為什麼會因此需要一部新的手機。

在這個問題得到回答之前，玄戒這一次的升級可以理解為是一套為AI準備的芯片基石。小米下一步要做的是，在原型機之外，給出一個只有這些芯片才能實現的AI產品。

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