新浪科技訊 8月26日晚間消息，阿里發布並同步開源千問最新模型 Qwen3.8-Flash。該模型採用全新下一代架構，千億總參數僅激活60億（6B）即可獲得超越Claude Opus4.6的前沿性能，創下模型效率全球新基準。

　　得益於架構和訓練的革新，Qwen3.8-Flash訓練成本較Qwen3.7-Plus驟降近90%，推理成本同樣大幅下降，每百萬Tokens輸入僅1元，輸出3元，價格最低至DeepSeek-V4-Flash的1/3。Qwen3.8-Flash今晚將首發上線「千問辦公」，開發者和企業也可通過千問AI平台獲取新模型API服務。

　　Qwen3.8-Flash是一個多模態混合專家（MoE）模型，採用了下一代（Next）模型架構，Transformer參數125B僅激活6B，性能表現超越Opus4.6、接近Opus4.8。僅完成預訓練的Qwen3.8-Flash基座（Base）模型，在通用（SuperGPQA）、數學推理（GSM8K）、編程（SWEBench-Pretrain）等基礎能力上超過了3倍其大小的Qwen3.7-Plus基座模型。經後訓練後，Qwen3.8-Flash性能實現躍遷：在考驗智能體編程的SWE-bench Pro評測中領先Opus4.6多達9.1分；在長程專業任務CoWorkBench、真實工具調用Toolathlon Verified等智能體任務中均超越了DeepSeek-V4-Flash。

Qwen3.8系列技術創新，帶來了訓練和推理的成本大幅下降。Qwen3.8-Flash性能與上一代Qwen3.7-Plus接近，但僅用九分之一的資源便完成了訓練，訓練成本降90%；推理時，Qwen3.8-Flash每百萬Tokens輸入低至1元，輸出3元，是Claude Opus4.6的3%，是DeepSeek-V4-Flash閒時價格的2/3、忙時價格的1/3。