憑藉「東數西算」算力樞紐優勢，貴州近年來在機器人領域加速佈局，從工業搬運機器人到具身智能創新，逐步構建起了特色產業生態。貴州機器人產業發展當前處於什麼階段？有哪些差異化優勢？該如何佈局？

貴州理工學院黨委常委、副院長、二級教授李少波近日在接受天眼新聞記者訪談時說，貴州要立足自身比較優勢、產業發展趨勢和國家賦予的戰略定位，走「以高質量場景定研發、以數據喂模型、以算力訓大腦、以特種機器人服務國家戰略」的錯位發展之路。

製圖 鮑貝貝

天眼新聞記者：當前貴州機器人產業整體發展處於什麼階段？與國內其他省份相比，核心優勢和差異化特色主要體現在哪些方面？

　　李少波：綜合產業現狀來看，貴州機器人產業整體尚處在基數較小、增速較快的起步爬坡階段。

　　從產業構成上看，一方面貴州國防特種機器人領域基礎紮實。相關產品覆蓋軍用無人機、地面無人作戰平台、特種運維機器人等，代表性產品有鷂鷹系列、察打一體定製無人機、四足消防機器狗樣機、FAST拆裝機器人，同時配套發展無人機反制裝備等國防無人化系統。

　　在覈心零部件層面，省內能夠自主生產行星滾柱絲槓（線性執行器/關節模組）、伺服電機與電動伺服機構、諧波減速器及一體化關節模組等關鍵器件，實現無人機整機總裝與核心零部件製造協同發展，這也契合貴州作為國家戰略腹地的發展定位。

羅爾西科智能傳動（貴州）有限公司生產的行星滾柱絲槓（線性執行器/關節模組）

　　民用賽道上，截至2026年，貴安機器人創新產業園已集聚機器人及配套企業11家，園區產值約1億元，產業載體正在逐步成型。

　　對比國內其他省份，貴州的差異化優勢十分突出。我們是全國少數同時集齊三大條件的省份：擁有特種機器人及核心零部件製造工業基礎、具備東數西算國家算力樞紐資源，2026年8月算力規模已突破175EFlops，還有全國獨有的複雜山地非標應用場景。多重稟賦疊加，讓貴州能夠走出一條其他地區難以複製的發展路徑。

天眼新聞記者：依託「東數西算」算力樞紐優勢，貴州在機器人研發、生產、應用環節，算力資源發揮了哪些具體支撐作用？

　　李少波：依託「東數西算」國家算力樞紐優勢，貴州算力資源從研發供能、生產聚能、應用賦能三個維度，為機器人研發、生產、全場景應用提供有力支撐。

　　在研發環節，算力主要承擔訓練機器人「智能大腦」的作用。機器人研發核心在於AI模型訓練與算法迭代，大規模算力可提供並行計算、多模態海量數據處理、虛擬仿真加速能力，大幅壓縮模型迭代周期，快速打磨適配複雜環境的感知、決策、執行智能模型，夯實機器人智能化研發基礎。

景聯文（貴陽）科技有限公司具身智能數據採集基地

　　在生產環節，算力既是產業集聚的引力，也是製造效能的助推器。算力可服務具身智能數據標註、工廠數據採集、數字模型訓練與仿真驗證。憑藉算力稟賦，威邁爾科技、智擎機器人、銀河通用機器人等一批項目相繼落地貴州，初步構建起機器人產業生態，同時賦能本地製造企業，提升生產製造整體效能。

　　在應用環節，算力推動機器人深度走進真實產業場景。當前智能機器人已在能源礦山、航空航天、磷煤化工、山地農業、教育醫療等領域落地，山地巡檢無人機、消防機器狗、FAST拆裝機器人等特種機器人，依靠本體邊緣算力完成現場實時感知、決策與作業。同時，場景運行產生的海量數據，反哺算法迭代，形成「應用產生數據—數據訓練模型—模型優化應用」的良性發展模式。

　天眼新聞記者：面對激烈的市場競爭，貴州機器人產業應如何找準定位，打造特色化、差異化發展路徑，避免同質化競爭？

　　李少波：貴州要立足自身比較優勢、產業發展趨勢和國家賦予的戰略定位，走「以高質量場景定研發、以數據喂模型、以算力訓大腦、以特種機器人服務國家戰略」的錯位發展之路。

　　一是要做強面向國家戰略的特種機器人與關鍵零部件。「十五五」是科技強國建設關鍵攻堅期，無人對抗模式加速演進，貴州兼具智算資源、92.5%山地丘陵地貌與三線建設航空工業積澱，要聚焦無人機、反無人機裝備等特種機器人及核心零部件開展創新攻關，服務國家戰略，培育未來產業。

貴陽市雲巖區三馬數據標註特色產業園內，員工正在進行數據標註工作

　　二是要做大具身數據標註與數採工廠，夯實機器人智能模型底座。當前全球高質量具身智能數據缺口較大，貴州已將具身智能數據採集列為重點支持方向，現有標註企業110餘家，清源華茂、帕西尼數採工廠等項目落地。東部地區機器人硬件本體產能充足，貴州重在發揮場景與成本優勢，把算力稟賦轉化為產業引力，吸引企業將數據集、模型訓練、研發中心佈局貴州。

　　三是要深入實施「人工智能+」行動，推動機器人智能體落地特色產業。緊扣複雜山地、富礦精開、「6+3」優勢產業開展場景培育。依託省內具身智能機器人產教融合共同體與中試基地，聚焦能源礦山、航空航天、山地農機、智慧文旅四大賽道；按照省大數據局工作部署，以井下煤礦、山地農業、教育教學等垂直場景牽引具身智能發展，以場景應用帶動產業成長。

天眼新聞記者：未來機器人產業的技術變革，將給貴州相關產業帶來哪些機遇和挑戰？貴州應如何提前佈局應對？

　　李少波：未來機器人技術變革的核心是具身智能，呈現大腦端到端化、數據實景化、部署雲邊端化、形態模塊化、對抗多智體化特徵，與貴州資源稟賦高度契合。

　　機遇方面，一是貴州豐富多元的實景場景、成熟標註產業與算力底座，有望打造高質量數據供給高地，擔當機器人產業的「數據工廠」；二是具身智能模型訓練、仿真測試高度依賴算力，貴州算力資源將升級為戰略資源；三是「算力+數據」組合優勢，有利於吸引龍頭企業落地，加速產業集聚成型。

翰凱斯城市機器人（智能小巴）在意大利深受喜愛

　　同時也面臨現實挑戰。AI算法、機器人研發等高端專業人才結構性不足；產業鏈配套尚不完善，產業生態仍處在起步階段；對比長三角、珠三角等區域，在產業規模、創新生態、資本活力上仍存在明顯差距。

　　面向未來，貴州要走「以軟帶硬、場景驅動」的差異化路徑。聚焦特種機器人及零部件、具身數據標註數採工廠、「人工智能+」垂直場景三大方向，打通「研發—數據—訓練—部署—迭代」創新鏈條。

　　同時，依託高校和產業鏈企業，建設重點實驗室、工程技術中心等創新平台，補齊人才短板。圍繞視覺—語言—動作大模型、仿生輕量化本體、特種機器人等方向謀劃重大科技專項，立足「富礦精開」、「6+3」特色產業，深挖真實應用場景，培育壯大機器人未來產業。

天眼新聞記者 鮑貝貝

編輯 郭立

二審 管雲

三審 岳振