新浪科技訊 8月31日晚間消息，近日，戴爾科技集中展示了私有云與存儲、智能數據平台、網絡彈性等領域的創新成果。戴爾科技集團大中華區信息基礎架構解決方案事業部存儲業務總經理劉志洪在與新浪科技溝通中指出，「當前，智能應用大爆發正在成為趨勢，但真正在企業裏大規模落地的還不多。」

　　「核心難點最終歸結到一個問題：智能到底怎麼實現？」在劉志洪看來，無論是機器人的智能，還是智能體的智能，要達到甚至超過人的水平，都必然要經歷大量的訓練過程。智能應用離不開算法、算力和數據，但算法和算力市場上都有供應商，真正決定智能上限的，其實是數據。

　　他比喻說，大學生畢業進入企業未必能直接勝任，因為每家企業都有自己的技術訣竅。「即使算力一樣、模型一樣，最終培養出來的智能程度也會不同。」這也直觀的說明了一個事實：相比於算法和算力，真正決定企業智能能力的，是企業自身數據的質量和數量，這是別人無法替代的，是企業智能應用真正的卡點，它決定了智能應用能夠達到什麼樣的智能水平。

　　然而，企業數據往往分散在過去幾十年建設的各種系統裏，ERP、CRM、郵件系統各自為政，更有大量數據散落在工程師筆記本、某封郵件或會議紀要裏。「這些散落的數據，往往恰恰包含企業最重要的訣竅。」同時，數據量越大越難遷移，數據存在不等於可用，數據質量同樣關鍵。

　　據劉志洪介紹，針對這些挑戰，戴爾科技推出智能數據平台，將分散的企業原始數據轉化為可被智能應用直接調用的高性能數據基礎，通過存儲引擎、數據引擎和數據編排引擎，在數據集和應用之間建立起一條數據流水線。

　　此外，據戴爾科技集團大中華區信息基礎架構解決方案事業部企業技術戰略總監許良謀介紹，戴爾科技解決方案具備兩方面特點：第一是數據變化的實時感知。傳統方式下，企業要知道哪些文件新增或修改，往往需要人工判斷或批處理，導致前端無法及時獲得最新數據。「我們現在可以從後台感知數據變化，並幫助前端的智能應用實時獲取最新的數據狀態。」第二是通過存儲提升長上下文支持能力，智能應用需要長上下文，但GPU顯存有限，通過KV Cache卸載等技術手段，可將部分上下文緩存壓力轉移至存儲系統，從而緩解顯存瓶頸。

　　智能應用的爆發，也帶來了存儲等基礎設施的需求量爆發。據IDC 2026年第一季度發布的《全球外部企業級存儲系統季度追蹤報告》，戴爾科技以31.2%的份額位居第一。超高市場份額背後，是過去四十年戴爾科技積累的大量存儲產品能力。

據劉志洪介紹，戴爾科技最新升級的PowerStore Elite全閃存儲產品，其最為核心的數據縮減保障能力從去年的5：1提升到今年的6：1，可實現最高3倍的IOPS、存儲密度與吞吐能力提升，支持無中斷升級能力，為企業持續增長的數據需求和智能工作負載提供穩定、高效的數據承載能力。