作者|王迪
來源|鳳凰《AI研究院》
「在應用AI領域，中國一直處於全球第一梯隊。我之前到訪中國時就發現，中國從事應用AI的初創企業數量，遠遠多於加拿大。即便放到現在來看，中國在應用AI上的思路依然比加拿大更加前沿。而最讓我震撼的是機器人賽道：中國機器人產品的擬人化程度，遠超我在其他地區見過的水平，中國在這一領域擁有巨大優勢。」
近日，800 Startups 首席執行官陳楠華（LanTan）獨家對鳳凰《AI研究院》表示，中國在機器人方向投入了大量資源，目前具備極強的全球競爭力。她認為，凡是高度依賴海量數據的領域，AI都會發揮巨大價值。她還就全球醫療科技投資、中國企業出海挑戰以及800 Startups項目定位等問題分享了自己的看法。
01 中國14億人口的巨大市場，為醫療科技企業進入中國提供了機遇
陳楠華（Lan Tan）長期居住在加拿大，擁有豐富的投資經歷。談到跨境機會時，她將目光聚焦於醫療AI賽道。她認為，海外醫療科技初創企業進入中國市場潛力巨大，因為中國人口衆多，且能提供大量驗證技術所需的數據，尤其利好診斷類企業。
她提出，個性化診斷和預防醫療是AI在醫療領域的核心發展方向。AI在醫療領域的應用尚處在早期階段，未來還有巨大的發展空間；可以落地的場景非常多：個性化診斷平台、預防醫療等，這些都會是醫療行業未來的核心方向。
陳楠華指出，預防醫療是當下非常關鍵的一環，而發展預防醫療離不開海量數據，這正是AI技術能夠大展拳腳的地方。
她認為，對於海外初創企業來說，醫療科技賽道非常適合進入中國，畢竟中國擁有14億人口，是極具吸引力的市場。
02 出海最大障礙在商業文化理解，合規與知識產權不可忽視
對於企業出海，陳楠華指出，結合過往經驗來看，其最大的障礙在於商業文化理解。
「在加拿大做生意和在中國做生意完全不一樣。不管是加拿大企業進中國，還是中國企業前往其他國家，理解目標市場的商業文化都是根基。創業者必須做好充分功課。同時還要喫透各目的地的監管法規，出海之前就要梳理清楚，準備不足會造成鉅額損失。」
她指出，語言現在已經不是大問題，大家基本都能用英語溝通。資金方面，出海擴張的成本會遠超想象。所以一定要找本地合作方，要弄清楚落地的真實開銷。例如，很多一次性成本很容易被忽略：監管審批費用、辦理經營牌照、本地團隊人力成本等，都要提前做好資金儲備。
她認為企業出海更合理的邏輯，應該是企業的技術在當地市場有真實需求，可以在當地創造商業價值，解決方案能夠解決當地的實際問題，這纔是出海的核心。
03 醫療科技、清潔技術、機器人和AI賦能領域更有前景
要理解800 Startups的定位，需要先了解硅谷500 Global的背景。風投起源於20世紀二三十年代的美國，早期由富裕家庭和個人投資者為新興公司提供資本；40年代起，隨着電子技術發展，大企業開始涉足高風險、高技術領域的投資。而500 Global（原500 Startups）2010年成立於硅谷，專注早期科技投資，業務覆蓋拉美、東亞、中東、非洲及東南亞等地，投資組合中包含多家獨角獸企業，截至2025年資產管理規模約23億美元。
在對話中，陳楠華解析了800 Startups與500Global的區別。她指出，500 Global分為投資團隊和加速器團隊，兩者獨立運作。她合作的對象是500 Global的加速器項目，而非投資團隊，且進入加速器孵化並不等同於機構會投資該公司。500 Global的兩類項目中，旗艦項目配套投資，而政府合作項目則不帶投資。這是800 Startups與硅谷500 Global的核心區別。
她提到，初創企業做跨境業務，市場上缺少對應的配套服務。而當下，任何一家企業想要做大做強，都必須走向全球。所以她們打造了這套雙向跨境項目：中國企業走向海外，海外企業落地中國。這就是設立初衷。
她認為，與500Global主要服務早期企業不同，800 Startups聚焦於已發展到一定階段、準備開展跨境業務的企業，例如，中國企業出海或海外企業進入中國市場。其長遠目標是在中國打造醫療科技領域的「硅谷」，後續還將搭建800 Global平台和行業大會，構建完整的產業樞紐。
「800 Startups的長遠目標，是在中國打造醫療科技領域的硅谷。想要實現這個目標，就要陪伴企業從早期一路成長。我們先是800 Startups，後續還會搭建800 Global平台，籌辦行業大會，持續搭建完整的醫療科技產業樞紐。」
談及企業篩選標準時，陳楠華透露，800 Startups計劃於2026年開啓第一期孵化營，將組建評審委員會，篩選具備明確出海意願和國際化條件的企業。項目聚焦醫療科技、清潔技術、機器人和AI賦能領域，不設統一營收門檻，但強調陪伴企業長期成長。
陳楠華表示，將嚴格篩選導師顧問，實現與企業需求的定製化匹配，並憑藉自身經驗和合作伙伴資源，組建優質導師團隊，這是項目成功的關鍵。
「市面上很多加速器，項目周期結束就和企業告別。但我們認為，就算企業走完12–16周的孵化課程，後續依舊需要持續支持：落地執行、對接資源、人脈引薦。」在她看來，商業發展不是一條直線，企業總會不斷遇到新的困難，我們希望一直在側提供支持，推動企業往前走。
她指出，希望幫助企業儘可能早日實現退出。但醫療科技企業周期差異很大，硬件診斷類項目相比AI類項目耗時會更長，受監管、技術屬性影響，每家企業情況不一樣。沒有統一標準，800 Startups會針對每家企業定製方案，團隊已經做好全球化準備，產品具備國際化屬性。