文｜《科創板日報》

2026年，被行業視為大模型出海元年。

OpenRouter數據顯示，中國AI大模型周調用量（8月17日至8月23日）為40.48萬億Token，按月增長9.88%，周調用量連續十七周超過美國，居全球首位。

調用量持續走高的同時，最近，一款「隱身模型」的登場讓海外開發者社區炸了鍋。8月20日深夜，一款名為Ox Alpha的模型以「隱身模型‌」身份上架OpenRouter。上線後，迅速衝至平台調用量榜首，六天後，被智譜正式認領：Ox Alpha是GLM系列新一代模型。

兩件事放在一起看，都展示了國產模型在全球AI圈的權重和聲量。

「數據釋放出的核心信號，是國產模型已經從‘技術排行榜上的可用’，進一步走向‘國際開發者工作流中的高頻使用’，特別是在編程、Agent、長上下文等高Token消耗場景中形成了規模優勢。」國金證券計算機首席分析師劉高暢表示。

但劉高暢也提醒，OpenRouter的數據可以證明中國模型在這一國際模型聚合平台上的流量很強，卻不能直接等同於全球市場份額、海外用戶數量，更不能直接等同於國產模型廠商取得了同等規模的海外收入。

調用量第一的模型 是收入第一的模型嗎？

在OpenRouter，模型排名實時更新，排名指標包括周使用量、模型在平台上的消費金額、編程智能體單次會話的使用成本、市場份額、基準測試、工具調用佔比等等。

模型周 Token 調用量排名指標關注度很高。截至8月24日，總 Token 規模達到 113T。智譜 GLM5.3 Flash（Ox Alpha）、DeepSeek V4 Flash 0731、小米 MiMo‑V2.5、GPT‑5.6 Luna、騰訊 Hy3，位居 Token 量前列，國產多個模型 Token 量級達到 10T 級別。

值得注意的是，「Others」 其他模型周 Token 調用量合計 40.8T，佔比很高，大量新模型仍然不斷湧入市場。

圖片來源：OpenRouter（Weekly usage of models across OpenRouter）

不過，Token調用量不等於付費收入，不等於實際花銷。

哪些任務用戶付費意願更高？OpenRouter數據中，按頭部模型的任務花費佔比（share of spend），分了四大類。除了通用任務 32.4%、代碼任務 30.3%之外，智能體 Agent 任務排名第三，佔比 28.7%，數據處理排第四，佔比8.7%。

記者發現，打開不同任務的模型排行排行榜，不同任務的最優模型差異較大，不存在一款模型通喫全部的付費場景。

比如最近關注度頗高的工作任務執行（Workflow Execution），佔平台全部消費的 18.7%，是 OpenRouter 上付費價值最高的細分任務之一。

圖片來源：OpenRouter（Each task’s leading models, ranked by share of spend on OpenRouter）

按付費佔比排名，排行榜第一名是 Anthropic 的 Claude Opus5，消費佔比 13.2%，說明在複雜工作流任務裏，高端 Claude 依然是付費客戶的首選。國產模型Kimi K3（月之暗面）高居第 2 位，佔比 9.5%，智譜 GLM5.2 排第 4、DeepSeek V4 Pro 0423 排第 6，前十里面國產模型佔據 3 席。

這也說明，作為大模型的兵家必爭之地，高端複雜 Agent 工作流並沒有被單一模型壟斷。Anthropic 的高端模型保有優勢，但國產的 Kimi、GLM、DeepSeek 在付費維度已經可以和 OpenAI 同台競爭。

國金證券計算機首席分析師劉高暢認為，國產模型連續多周保持較高Token規模，說明它們不再只是新模型發布後被集中測試，而是越來越多地進入真實應用鏈路。尤其是編程助手和Agent，一項任務可能包含多輪規劃、代碼生成、工具調用、錯誤修復和上下文回傳，單次任務消耗的Token遠高於普通聊天。國產模型憑藉較好的性價比在這類場景中獲得流量，是有實際產業意義的。

圖片來源：OpenRouter（Each task’s leading models, ranked by share of tokens on OpenRouter）

不過，如果以Workflow Execution為評估尺度，把Token量佔比（share of tokens）和付費佔比（share of spend）兩個表格放在一起看，國產模型確實存在高Token調用量，但由於單次單價低，付費金額佔比不匹配的現實矛盾。

不過，專家也提醒，在模型的商業化落地中，各項排名和指標只是參考項，而且商業化價值的全面體現，更應關注實際業務層面的落地和ROI，而非紙面數據。劉高暢指出，「排行榜中的Token調用量不等於請求次數、用戶數量或者收入。一個模型Token更多，可能是用戶更多，也可能是上下文更長、輸出更冗長，或者少數高強度應用貢獻了大量流量。Token首先是工作負載指標，不是財務指標。」

出海的國產模型 正在撕掉「低價標籤」？

近期，一向被稱為「價格屠夫」的DeepSeek也上調了價格。比如DeepSeek-V4-Pro相比於此前每百萬Tokens輸入（緩存命中）0.025元、輸入（緩存未命中）3元、輸出6元的價格，高峯時段漲幅最高達1100%。

劉高暢認為，DeepSeek此次價格調整部分項目相對舊價漲幅很大，說明DeepSeek正在從統一低價獲客，轉向按模型能力、時延和峯值容量做收益管理，也說明廠商認為模型質量、用戶黏性和生產可用性已經具備一定定價權。

專家也提醒，漲價只是擴大了毛利空間，不等於已經盈利，也不意味着價格戰結束。是否盈利仍取決於輸入與輸出結構、緩存命中率、硬件利用率、企業折扣、壞賬和研發攤銷。價格提高後，如果用戶迅速遷移到第三方託管版本或其他模型，原廠未必能獲得預期收益；如果峯值需求迫使廠商大量預留算力，實際成本也可能繼續偏高。

「未來競爭不會只是‘誰最便宜’，而是比單位任務成功成本，也就是完成一項真實工作需要多少Token、多少重試、多少人工糾錯，以及能否提供穩定SLA、區域部署、數據保護和企業支持。」

劉高暢進一步補充道，判斷海外閉環是否真正打通，「我更關注付費Token佔比、原廠端點佔比、90天留存、企業合同、輸出Token結構、緩存命中率和單位Token毛利，而不是單周調用量。未來最有可能率先跑通的，不一定是單純賣最便宜Token的公司，而是同時掌握高效推理、差異化模型、海外渠道、本地合規和企業服務能力的廠商。」

與此同時，行業也經常將「模型出海」 和 「Token 出海」 混為一談。中國信通院人工智能研究所國際發展部主任許珊曾在採訪中表示，「Token出海」在物理意義上還未實現，其本質依然是「模型出海」。OpenRouter上顯示的中國大模型服務提供方，其數據中心實體多部署在海外，海外開發者實際使用的是部署在海外雲平台上的大模型服務。

中國電信研究院行業與企業戰略研究所所長、高級工程師饒少陽也表示，對於Token出海的長遠發展，中國AI將經歷規模紅利期、生態紮根期、價值主導期三階段漸進式升級。

目前國內大廠的海外營收情況如何？

近期，國內AI廠商的半年報也相繼發布，不少大廠的海外營收都非常亮眼。

比如MiniMax上半年海外市場收入達到 7083 萬美元，佔總收入的 60.8%。這一比例較2025年全年73%在下降，但絕對值仍在增長。

月之暗面方面，截至6月中旬，ARR（年度經常性收入）突破3億美元。Kimi B端負責人黃震昕透露，Kimi海外付費用戶增長400%，API收入增長400%。

根據Ramp 2026 年6 月5萬餘家美企賬單支付數據，DeepSeek 登頂當月軟件趨勢榜，Coinbase、Lindy 等美國企業直接付費採購，並非僅採用開源權重本地部署。

字節「先圈地，後蓋樓「的擴張策略和打發同樣在海外上演。憑藉免費模式、低門檻訂閱和本地化策略，AI豆包海外版Dola在東南亞、拉美等市場快速崛起。2026年第一季度，Dola單季下載量超過7200萬次，按月增長47%，累計下載量在本季度正式突破2億次。2026年Q1，Dola超越ChatGPT成為東南亞下載量最高的AI應用，並在拉美市場僅次於ChatGPT。

AI內容製作方面，崑崙萬維2026年上半年實現營收53.59億元，海外收入52.03億元，按年增長51.21%。

快手可靈第二季度AI營業收入超過8.5億元，按年增長超200%。一季度數據顯示，可靈收入約75%來自海外市場，付費形式中API與訂閱收入之比為6：4。今年前五個月為可靈貢獻最多API收入的十大客戶中，有八家來自海外。