來源：金融時報

　　工商銀行累計落地大模型場景600多個；中國銀行構建智能化助手超2200個；郵儲銀行日均大模型調用超千萬次、日均輸入輸出詞元超三百億……

　　《金融時報》記者從2026年銀行半年報中發現，今年上半年，國有大行人工智能佈局節奏持續加快，技術投入力度、場景落地規模、算力支撐能力均實現穩步提升。

　　作為行業數智化轉型標杆，工商銀行人工智能技術的整體應用水平保持行業領先。截至今年上半年，工商銀行累計落地大模型場景600多個，推動全行服務實體經濟更精準、經營管理更高效、風險防控更主動。

　　中國銀行也在加快推進「人工智能+」規劃落地，大模型應用生態持續完善。截至今年6月末，該行BOCAI大模型用戶突破3.2萬人，構建智能化助手超2200個，應用場景超3800個，實現前中後台各業務條線全覆蓋。

　　此外，建設銀行堅持業務引領，累計推出600多個人工智能應用場景；交通銀行深入實施「人工智能+」行動方案，報告期末，該行已落地420餘個AI應用場景，賦能業務發展。

　　在AI時代，Token（詞元）的日均消耗量，正成為衡量銀行加快數智化轉型的一個重要標尺。在2026年中報披露中，有國有大行首次公開Token消耗核心數據，直觀展現行業AI規模化應用成效。

　　據郵儲銀行副行長、首席信息官牛新莊介紹，截至目前，郵儲銀行已落地超370個大模型應用場景，日均大模型調用超千萬次，日均輸入輸出詞元超三百億，推動實現對外「一個客戶，一個智慧郵儲銀行」，對內「一個崗位，一個智能助手」。

　　值得關注的是，當前，人工智能大模型不僅成為金融服務提質增效、風控體系迭代升級的核心技術支撐，更轉變為賦能員工履職、優化內部管理的「最強輔助」，幫助多崗位員工減負增效。

　　在個人金融領域，工商銀行深化人機協同營銷新模式，個人客戶經理智能助手輔助搜數據、作分析、出方案，幫助客戶經理對客提供智能化金融管家服務，服務次數超2200萬。

　　農業銀行聚焦內部管理與員工賦能，自研企業級智能體與AI辦公體系。據農業銀行行長王志恒介紹，該行推出了農行版的「龍蝦（ABC-Claw）」，同時打造了企業級的AI數字助手一明，研發了一明智慧大腦以廣域意圖識別能力，實現跨業務領域的多智能體協同調用，自動處理客戶營銷、信貸辦理、智能辦公等複雜任務。

　　建設銀行為每位客戶經理研發配備了「專屬智能助理」——「幫得」。客戶經理通過與「幫得」對話，洞察客戶，配置產品，一鍵觸達，基本覆蓋客戶經理日常工作內容。

　　「上半年，‘幫得’平均月活超4萬人，累計交互近9千萬次。」建設銀行副行長雷鳴表示，「我們觀察到，‘幫得’能明顯改善客戶經理的經營效果。全行使用‘幫得’成效較好的客戶經理，其管理的客戶資產規模新增較行內平均水平提升了57個百分點。」

　　郵儲銀行重點圍繞零售對客服務、對公輔助營銷、內部運營管理、員工辦公助手等領域，打造一批典型性、高價值場景，建設「智慧小郵」超級客服、客戶經理智能助手、超級辦公智能體等。其中，該行打造的零售營銷智能體，可以動態生成個性化營銷方案，觸達5400萬名郵銀高潛客戶。

　　依託國家「十五五」規劃綱要中「全面實施‘人工智能+’行動」「搶佔人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業」的戰略指引，多家國有大行管理層還在中期業績發布會上明確了下一階段人工智能的發展佈局。

　　交通銀行將圍繞科技提升、員工賦能、客戶服務、風險管理等重點方向，深化人工智能的場景應用。「以AI驅動科技整體效能提升，推動業務與技術從‘需求的交接’走向‘共同創造’，持續強化研發、測試、運維、安全等環節的智能化水平。」交通銀行副行長錢斌表示，「我們即將構建數字勞動力體系，打造智能助手、數字分身，建設數字專家，通過人機協同、多智能體協同，推動崗位重塑、流程再造和組織體系升級。」

　　「技術探索只是起點，體系能力更加關鍵，應用成效方為檢驗標準。」牛新莊表示，我們將以自主可控、務實高效、安全發展為基本原則，全面推進金融領域的數智技術應用，實現將AI深度嵌入業務邏輯與產品服務全流程，用自主、適應、協作的智能體實現流程重塑、服務融合、體驗升級，以「通用智能底座+多元化場景」的應用模式，佈局數字金融高質量發展新路徑。