AI基礎設施建設的最大障礙，正從算力轉向電力。

在二十國集團（G20）科技部長會議上，馬斯克和扎克伯格罕見同台，共同向全球政策制定者發出警告：熟練工人短缺與電力供應不足，正成為制約AI發展的兩大核心瓶頸。

其中，電力危機尤為緊迫——華爾街見聞文章寫道，馬斯克明確指出，最快明年就可能出現明顯短缺，到2027年AI芯片面臨的電力缺口將至少達到15吉瓦。與此同時，扎克伯格坦承Meta當前已面臨技術工人短缺問題，數據中心建設所需的"數十萬甚至數百萬個"熟練崗位缺口難以填補。

分析認為，這一警告對市場的含義直接而深遠：AI基礎設施投資的競爭，已從芯片和數據中心延伸至發電與能源配套領域。馬斯克透露，谷歌、Anthropic等公司已開始向SpaceX租賃算力，核心原因正是SpaceX通過自建發電廠率先解決了電力供給問題。這意味着，能源自給能力正在成為AI競爭的新維度。

本次會議於9月1日在美國北卡羅來納州教堂山舉行，重點討論AI帶來的機遇與衝擊。據路透社報道，馬斯克與扎克伯格均呼籲加快建設AI數據中心，谷歌旗下DeepMind首席執行官Demis Hassabis也通過視頻發言，將AI潛在影響力比作"工業革命的10倍"。

電力危機：AI芯片增速遠超電網擴容速度

馬斯克在會上就AI能源瓶頸發出了迄今最為具體的警告。

華爾街見聞文章寫道，馬斯克援引分析師共識估計指出，預計到2027年，AI芯片將面臨至少15吉瓦的電力缺口。根本矛盾在於增速的嚴重失衡：AI芯片產能每年增長約40%至50%，而中國以外地區的可用電力供應每年僅增長約10%至20%。

"顯然，增長更快的事物最終會壓倒增長較慢的事物。"馬斯克如此表述這一結構性矛盾。

馬斯克還透露，谷歌、Anthropic等多家公司已在向SpaceX租賃計算能力，原因正是SpaceX通過自建發電廠解決了電力供給瓶頸，得以快速擴容。他表示，旗下公司在建設數據中心的同時，均配套興建所需發電設施。

人力瓶頸：數據中心建設面臨技工荒

電力之外，熟練勞動力短缺同樣是科技巨頭當前面臨的現實困境。

扎克伯格通過視頻連線表示，AI數據中心建設需求龐大，未來可能需要"數十萬甚至數百萬個"熟練技術崗位。他直言，Meta目前已面臨找不到足夠技術工人建設數據中心的問題，這一挑戰並非遠期風險，而是當下正在發生的制約。

這一表態與馬斯克的電力警告共同勾勒出AI基礎設施擴張的雙重瓶頸：硬件層面的電力供給，以及軟件與施工層面的人才供給。兩者均指向同一結論——AI的發展速度，正在超越現有基礎設施體系的承載能力。

監管分歧：歐洲模式遭馬斯克批評

在基礎設施議題之外，監管環境的差異也成為本次會議的爭議焦點。

據報道，馬斯克在會上批評歐洲對科技監管過嚴，認為創新應在監管相對寬鬆的環境下發展。他主張新技術應"默認合法"，而非"默認違法"，並表示歐洲的監管雖無法阻止技術發展，卻會明顯拖慢創新速度。

這一立場與美國國內的政策基調形成呼應。特朗普此前一天批評反對AI數據中心建設的人"落後而貧窮"，顯示出美國政界對加速AI基礎設施建設的整體傾向。

然而，科技巨頭的強力推動在美國國內也並非毫無阻力。

民調顯示，多數美國人反對在當地興建更多數據中心，主要擔憂集中於電費上漲和噪音污染——這與馬斯克所警告的電力危機形成了某種政策悖論：解決電力短缺需要大規模建設，而建設本身正遭遇公衆抵制。

經濟願景：AI或使全球經濟每年增加逾20萬億美元

儘管瓶頸重重，科技領袖們對AI的長期經濟價值仍持高度樂觀態度。

華爾街見聞文章寫道，馬斯克估計，AI可能使全球經濟規模增長20%至30%，相當於每年增加約20萬億至30萬億美元。他將這一預測定性為"粗略估計"，但同時表示這是他"願意押重注的預測"。

DeepMind首席執行官Demis Hassabis則將潛在影響力描述得更為宏觀，稱一旦實現人類水平的AI，其影響可能達到工業革命的10倍，但強調各國必須以負責任的方式推動發展。