瑞銀全球股票主管Ulrike Hoffmann-Burchardi表示，人形機器人越來越能夠使用「情境學習」，即通過觀察動作或任務來學習如何做某事。Hoffmann-Burchardi稱，這一主題展現了人工智能投資的新前沿，並重點介紹了人工智能機器人行業中三個值得關注的領域。 1. 執行器和精密齒輪，執行器驅動機器人運動，齒輪則輔助這種運動。這些部件對於人形機器人的敏捷性至關重要。 2. 傳感器和感知層，傳感器可以讓機器人實時獲取數據。這可以體現在攝像頭上，這樣機器人就能看到並模仿動作。 3. 邊緣計算和電力基礎設施，這些機器人需要計算能力來處理信息，還需要能夠長時間為機器人提供動力的電源。Hoffmann-Burchardi指出，需要專門用於機器人的硬件。