（來源：河北新聞網）

轉自：河北新聞網

在河北永洋特鋼集團有限公司，鍊鋼工人如今有了人工智能新「幫手」。轉爐運行過程中，火焰、聲響、煙氣等信息被實時採集，經模型分析，系統可輔助判斷鍊鋼終點。這樣的變化並非個例。在邯鄲，人工智能正走出實驗室、走進生產車間，在鋼鐵、化工等產業形成各類實際應用場景。

2026年政府工作報告提出，今後五年深入實施「人工智能＋」行動，培育應用場景200個以上，推動人工智能與產業創新深度融合。依託產業、數據、場景資源優勢，邯鄲市數據局、市工業和信息化局協同推進「人工智能＋」行動，聚焦鋼鐵、化工等行業佈局垂直大模型，打通技術供給與產業需求渠道，嚴格落實生成式人工智能服務合規備案工作，為實體經濟發展賦能。截至目前，全市省級認定垂直模型、智能體214個；在鋼鐵、化工、政務等14個重點領域，落地垂直場景模型164個、智能體50個；8個大模型完成國家網信備案，備案數量位居全省第一。

一批落地見效的應用場景，正推動人工智能加速融入邯鄲產業發展各關鍵環節。

在河北永洋特鋼集團有限公司，人工智能已深度嵌入鍊鋼核心工序。

過去，轉爐鍊鋼多項關鍵判斷高度依賴操作人員現場經驗。如今，轉爐鍊鋼大模型依託火焰視覺、音頻、煙氣多模態感知手段，實時研判生產狀態，實現全流程一鍵智能鍊鋼，終點命中率超96％，噸鋼生產成本降低5至15元。

河北永洋特鋼集團有限公司智控中心，工作人員正通過大屏實時監測轉爐生產數據。 邯鄲新聞傳媒中心記者 範文平 攝

「以前更多依靠經驗，現在越來越多依靠數據和模型。」永洋特鋼信息科科長郗彩紅說。今年6月3日，永洋特鋼「轉爐鍊鋼大模型」和「能碳管控大模型」通過國家網信備案。前者聚焦冶煉生產，後者側重能源調度——通過預測煤氣產生量、消耗量實施智能調度，目前煤氣回收達到每噸鋼140立方米，年增加發電量1700萬千瓦時。

AI的價值不止於冶煉核心環節。在能源管控領域，由金谷物聯科技（河北）有限公司開發的鋼鐵極致能效大模型聚焦鋼鐵企業循環水系統，通過水質智能調控、設備能耗優化等應用，破解藥劑浪費、設備高耗能難題。在一家鋼鐵企業製氧廠應用後，高壓循環水節能率達30％，空壓機、氧壓機、冷卻塔節能率分別達到2％、4％和40％，單廠區年節電量419萬千瓦時，年節省電費251萬元。AI正從「輔助決策」走向直接參與生產、能源等關鍵環節。

不止鋼鐵。在化工行業，設備預測性維護同樣有了AI的身影。

在邯鄲市裕泰化工集團有限公司，一套工業設備預測性維護大模型化身生產設備的「智能醫生」。該應用由邯鄲泓聯智宇科技有限公司與裕泰化工聯合打造，持續解析關鍵設備運行數據，實現設備異常識別和故障預警。目前，該模型已覆蓋企業107台關鍵設備，生產線異常故障發生率降低80％，非計劃停機時間減少40％，每年節約設備故障、停機及維修等費用500餘萬元。

裕泰化工5G＋工業互聯網智能管控平台前，工作人員正依託AI大模型對設備運行數據進行實時分析，提前預警潛在故障。邯鄲新聞傳媒中心記者 範文平 攝

雙方的合作沒有止步於設備運維。今年6月，裕泰化工SCR脫硝精準噴氨改造項目通過完工驗收。依託智能分析與精準控制，項目保障氮氧化物穩定達標排放，同時氨水消耗量降低10％至20％。AI應用場景，也由設備運維拓展到環保治理。

企業提供真實應用場景，技術企業輸出解決方案，再通過實際生產驗證模型成效。這種產用協同模式，正在邯鄲多家工業企業複製推廣。

在磁縣鑫盛煤化工有限公司，AI進一步深入安全生產領域。企業投用安全生產管控大模型，整合人員定位、視頻識別、電子圍欄、智能巡檢多項功能。企業851名登記作業人員實現實時定位全覆蓋；藉助AI視頻識別，抽菸、不佩戴安全帽、違規使用手機等「三違」行為下降約85％；智能巡檢效率提升50％，現場人員配置優化約20％，設備故障率下降30％，安全管理成本降低約35％。摒棄「人盯人、人盯設備」的傳統手段，AI正在革新傳統安全管理方式。

圖片來源磁力磁縣微信公衆號

環保治理領域，河北金翼科技有限公司研發的智慧除塵大模型已在武安多家鋼鐵企業燒結、機尾除塵項目落地。多個在運項目累計年節約用電超300萬千瓦時，標杆項目除塵高壓電源平均節電22．3％，單廠區年節電超120萬千瓦時，年節省電費70餘萬元，同時依靠故障預判減少停機與備品備件損耗。從安全到環保，AI正在深入傳統工業治理的細微環節。

人工智能帶來的改變，同樣延伸到一線員工日常工作。

在天津鐵廠有限公司，「天鐵制度查閱AI助手大模型」整合生產、安全、環保等領域政策標準與企業制度，一線員工可以用自然語言提問，快速調取制度工藝要求。「過去需要翻查大量工藝規程資料，現在可以直接向大模型提問，方便我們一線崗位人員查閱學習。」天津鐵廠一名生產崗位員工說。在新興鑄管股份有限公司，「新工安全培訓大模型」賦能員工安全教育，該模型用6000萬字的行業語料和2萬條企業安全制度進行訓練，違規識別精度達95％以上。AI同樣融入辦公學習場景，改變着員工獲取知識、開展培訓的方式。

一個個落地的應用案例，是邯鄲打通技術供給與產業需求的生動實踐。依託鋼鐵、化工特色產業基礎，市數據局、市工信局持續推進「人工智能＋」行動，引導企業立足生產痛點挖掘應用場景，本土AI企業緊貼產業實際開展技術攻關。不少項目從初步試點變為實用工具，逐步形成「技術找場景」替代「企業找技術」、由單點試點走向多場景拓展的特色發展路徑。

邯鄲市數據局副局長馬凌表示，下一步將堅持高位推進、供需對接、標杆引領，推動更多垂直大模型、智能體落地，促進成熟應用複製推廣，為產業數智化轉型賦能。

人工智能改變的不只是生產模式。AI模型深度走進車間裝置區，本地產業數字化不再片面追求技術上線，更加看重實際落地成效。邯鄲一批務實管用的AI應用場景，正在為鋼鐵、化工等傳統產業轉型升級注入強勁動能。

邯鄲新聞傳媒中心記者 李琦