新浪科技訊 9月5日晚間消息，2026年亞布力論壇夏季年會於9月4-6日在成都召開。會議期間，新浪科技與復宏漢霖執行董事、首席執行官朱儁博士開展對話。在AI對新藥研發的影響方面，朱儁認為，AI不止能縮短研發周期，還能夠成為新藥研發的決定性力量。

　　他將AI在醫藥行業中的賦能分為兩個方面，「一方面叫AI for efficiency，從效率層面，溝通效率、辦事效率大大縮短；另外一塊就是AI for science，不僅僅是效率提高，可能是把以前不敢做、做不到的靶點和蛋白通過 AI 甄別出來、設計出來。」

　　在競爭格局層面，朱儁認為AI將改變中國藥企「靠體量獲勝」的盈利模式。「如果通過AI找出發病機制和對應靶點，一個小公司也可能做出爆款產品，2000人的公司不一定比50人的公司做得好，通過AI手段顛覆性地去創造價值。」

　　對於AI製藥的發展階段，朱儁提出了「三階段論」：第一階段是AI在溼實驗中做輔助，篩選後讓AI回到幹實驗計算優化，「目前行業普遍處於這一階段，做出來的東西實際上是一個混合體」；第二階段是AI自己發現靶點、自己設計分子，讓實驗去驗證「很多公司開始嘗試，但到現在為止還沒有一個產品出來」；第三階段是強人工智能時代到來後，「一切都是數據、都是計算機」。

　　此外，朱儁還分享了AI在實際管線中的應用。公司一款減肥針劑資產，對標產品「能增肌減肥但親和力低、要求劑量高，導致痤瘡、肌痙攣等副作用」，而復宏漢霖通過AI找到相應表位，使親和力提升20倍以上，副作用大幅減少。

對於為何選擇自研底層算法而非使用外部工具，朱儁強調數據質量的重要性：「AI底層講究數據質量，哪些結構被驗證不對、哪些可能對，這些數據沒有真正的開源，是公司的沉澱。一個公司的沉澱是幾何級數的，用了以後又沉澱，沉澱以後又反哺，所以做自己的大模型很有必要。」他透露，公司AI實習生的日薪可能比傳統做了5-10年的人工資都高，並表示「AI不是投入越多越好，而是怎麼投入、對底層的理解很重要」。