專題：2026精益數智化創新大會暨精益數智化轉型創新生態博覽會

　　「2026精益數字化創新大會」於9月5日-7日在天津國家會展中心舉辦。廣東遠圖未來科技有限公司CEO鄧治國出席並演講。

　　鄧治國表示，人工智能是一次產業革命，產業革命一定也必須體現在生產力上，也必須發生在整個價值生產環節。由此可見未來五年最大的產業機會已經不是「造AI」，而是「用AI」。

　　2026年全球AI總支出達到了2.59萬億美金，其中數據基礎設施投資已經達到1.4萬億，中國在2025年也達到了1.2萬億的規模。從這一點上，技術已經變成一個萬億級市場的產業。算力成本、推理成本在過去兩年裏已經下降了280倍，AI所使用的門檻在大量下降。同時，中國開源的模型在其中也貢獻了非常大的價值。

　　從在他看來，在未來幾年裏，AI產業趨勢會沿着四層進行傳導：

　　1．算力層。算力的投資在未來三到五年裏還是會保持非常高速的增長，但能看到一個變化，從大模型的訓練已經轉向推理。在未來兩年，推理的投資應該是模型訓練的2~3倍。同時企業應用場景爆發，會帶來大量算力私有化部署的需求。

　　2．模型層。算力推理成本在急劇下降，未來下降幅度會更加巨大。隨着算力本身、模型的能力，調優能力進一步強化，這個模型成本會下降更加迅猛。

　　3．應用層。在未來幾年能看到從很初級的一些ToC的應用、辦公的應用，將會切實切入到一個企業真正的業務流裏，產生生產力的價值。

　　4．製造業是最大的物理世界和數字世界相結合的產業。隨着物理模型和具身機器人的發展，會給這個產業帶來巨大的增量。

　　他認為，AI的轉變一定能夠達成的，過程中還要做五個堅持：

　　1．應該堅持行業+AI，對行業、對自身業務場景理解入手，來看AI帶來的改變。AI一定要嵌入主業務流裏才能產生價值，讓主業務流按照AI的能力進行重構，而不是讓AI實現之前的流程。

　　2．堅持一把手推動，從高價值痛點切入，最終AI帶來的結果還是要導向客戶價值和商業價值。

　　3．堅持數據底座和企業本體先行。切入點上應該從價值流的單點切入，實現從小閉環最後轉變到整個業務流的大閉環。

　　4．在實踐上，堅持自研和生態的混合路線。

　　5．在人才和組織上向人機協同方面去堅持進行重構。

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