文｜《科創板日報》

2026年秋天，AI短劇走到一個奇特的十字路口。

9.9元學AI課程、3天包會還教變現，這樣的課程在各大平台賣出了數萬份。一台電腦、一套AI工具，曾經百萬元起步的短劇製作，如今普通人就能跑完全流程。2026年AI劇漫劇市場規模衝刺200億，從業者突破50萬，「人人皆可創作」正改寫影視行業的邊界。

但造夢熱潮的另一面是國內市場迅速見頂，超九成從業者虧損，爆款率僅0.12%。產能被迫外溢至海外，而海外也並非遍地黃金。

一邊是技術門檻前所未有的低，一邊是賺錢前所未有的難。AI解決了「怎麼生產」的問題，卻讓「生產什麼」成了更核心的命題。

《科創板日報》記者採訪了多位一線從業者，試圖回答：當人人都會用AI造劇，賺錢的怎麼反而更難了？

▎9.9元的「造夢課」：當AI把創作權交給每個人

近期，《科創板日報》記者在小紅書、閒魚等社交與電商平台上頻繁刷到的，除了海量AI生成的短劇內容，還有鋪天蓋地的培訓廣告。一門售價9.9元的「三天AI落地實操直播課」尤為醒目，頁面信息顯示已售3.5萬份。

該課程宣稱「3天掌握AI全能創作全流程」，覆蓋AI繪畫、AI視頻、AI智能體等領域。近30天新增超過2500條好評，商品頁面實時顯示有超過100人正在同時瀏覽。評論區裏，不少用戶曬出自己用AI生成的短片截圖，留言稱「零基礎小白也能跟上節奏」、「9.9還教如何變現」等等。

類似的課程在各大平台已成氾濫之勢，從9.9元的線上直播與錄播課，到5888元的線下集中訓練營，不同價位的產品精準覆蓋了不同預算的潛在學員，連影視颶風也上架了包含16節課、售價49元的AI實戰課。

在這門生意的火爆的背後，AI正在將影視創作從一個專業壁壘森嚴的領域，轉變為普通人伸手可及的事情。過去一部短劇的製作，需要編劇、導演、攝影、燈光、演員、剪輯等十餘人協作數周，成本動輒百萬元。而如今一台電腦、一套AI工具，一個人即可完成從劇本到成片的全部流程。

DataEye研究院預計，2026年400億大盤中AIGC視頻大模型在AI劇漫劇領域市場規模超200億，上半年AI劇漫劇相關從業者、個人創作者，合計已超過50萬。

EverSail Script創始人王啓帆，就是這50萬人中的一個。其為建築專業出身，實習第一周便被老闆當面告知「完全沒有建築的天賦」。在北京寒冷的冬天夜晚，她騎共享單車回到合租屋，「我想在世界留下一些快樂或有成就感的東西」，於是她開始寫小說。

王啓帆告訴《科創板日報》記者，去年一年其打磨了至少四十部劇本，成功上線了二十餘部真人短劇與AI短劇作品。從建築到編劇的跨度不小，但在AI時代，這種跨界有了更大的可能性。

需要注意的是，「人人都能拍」並不代表「人人都能拍好」。AI降低了製作門檻，卻沒有降低創作門檻。數據顯示，AI短劇佔產量95%以上，爆款率僅0.12%，超九成從業者虧損。

「一個作品能不能爆，劇本佔了70%的重要程度。」王啓帆向《科創板日報》記者分析道，「劇情很有意思、邏輯很強，即使捏臉、製作或者投流稍微差一點，也有可能跑出來。」在她看來，人與AI協作的關鍵在於審美和判斷力，「真正需要很多判斷的，或者是審美上的決策，還是要人來做的。」

追馬互動科技聯創兼CEO常靜在接受《科創板日報》記者採訪時也強調，AI確實使成本降低，但"萬元做一部劇"和"萬元做一部能賺錢的劇"是兩回事。

「有一個環節AI沒有重塑，反而更依賴人：結構。多支線邏輯閉環、分支互穿、情緒連續性，這些是純模型解決不了的，需要人來搭骨架。」常靜表示，「所以我的判斷是——AI把‘生成’變得便宜，把‘判斷’變得昂貴。」

這些也正是9.9元AI課程難以觸及的部分，它可以教會一個人如何操作AI工具，但什麼是好故事、什麼是有辨識度的審美，需要閱歷、積累和反覆試錯。工具人人可得，拉開差距的恰恰是那些工具給不了的東西。

▎從內捲到出海，海外市場誰在賺錢？

數據顯示，2026年上半年，抖音端新上線AI劇漫劇22.19萬部，播放量破億的僅1055部。AI短劇的千次播放收益，也從2025年下半年的60元左右跌至15至30元。

EverSail Script創始人王啓帆親歷了國內短劇市場從「藍海」到「紅海」的完整過程，「2023年到2025年是國內比較好的時間，好的本子和好的製作都能拿到比較好的分成。」

其向《科創板日報》記者表示，轉折發生在2026年，「AI短劇爆發，製作成本下來了，玩家變得很多。大的平台方形成了壟斷，生產端和發行端都是同一家公司，就會不斷擠壓創作者的利益——生產token變貴，分成變少，劇本端和承製端都在變少，大家覺得沒有錢賺。」

於是，出海從「可選項」變成了「必選項」，國內市場內卷正在倒逼企業產能轉向海外。DataEye研究院預估，2026年海外微短劇市場規模將超過60億美元，其中AI劇漫劇海外市場規模超40億美元，較2025年增長390%。

頭部玩家已經完成佈局，崑崙萬維上半年AI短劇平台業務收入15.34億元，按年增長163%，旗下DramaWave平台7月新上線內容超90%由AI生成；中文在線旗下FlareFlow累計註冊用戶突破5200萬，累計上線劇集近7000部，其中AI劇集佔比超10%；聽花島聯合掌玩，投入10億元加碼海外AI短劇。

然而，出海也並非遍地黃金，追馬互動科技聯創兼CEO常靜對此有切身體會。她和團隊2024年入局海外短劇，一開始做的是最常規的付費點播，「但很快就發現小團隊同質化跟風，根本沒有生存空間」。2025年底Gemini 3.0上線，他們又試做了一批純AI短劇，「效果不理想，用戶有牴觸情緒」。

轉折來自用戶反饋，「很多人給我發郵件，問我們為什麼不試試AI互動影遊——海外用戶玩視覺小說、互動影遊很多年，這個玩法不需要教育市場」。

追馬互動科技旗下AI互動短劇平台「Dramago」

今年4月，追馬互動科技首部大型AI互動劇《斯特林的謊言》上線，付費轉化率與觀看時長較真人短劇提升至少3倍；8月，第二部大型互動劇《浴血警徽》也正式上線，目前月留存率穩定在40%。

即便如此，常靜依然保持清醒，其向《科創板日報》記者表示：「（海外）市場大不等於人人賺錢，‘藍海’是最大的誤區——我們賺的是美金，成本也是美金。海外單個有效下載成本大概10美金，一個精準付費用戶的獲客成本70–100美金，很多時候用戶付的錢覆蓋不了獲客成本。」

在常靜看來，當前國內和海外市場存在三層核心差異。一是付費邏輯：海外用戶習慣買斷和訂閱，國內用戶習慣單集解鎖；二是渠道生態：海外是Google Play/App Store+廣告買量+自然流量，國內是平台分賬和小程序；三是內容偏好：海外用戶有自己的審美母語，強行把國內爆款題材譯製過去會水土不服。

「現在AI短劇出海賽道里，真正能賺到錢的是三類玩家。」常靜表示，「第一類，有自有 App 和用戶資產的，不靠渠道分賬，能把用戶價值沉澱在自己手裏；第二類，內容質量能撐住留存和付費的，不是靠買量堆出來的；第三類，賣工具和基礎設施的——淘金的人不一定賺錢，賣鏟子的卻可以，這也是我們做DRAMAGO AI Agent的出發點之一。」

▎人人都能「造劇」，誰來為質量把關

CIC灼識董事總經理張辰愷指出，虛擬拍攝、數字人建模、AI特效等技術，可大幅壓縮場景搭建與原畫成本，最高縮短40%製作周期。成本優化效果尤為突出，傳統頭部短劇單部製作成本約100萬元，而AI仿真人短劇僅需8至10萬元，整體成本降幅達80%至90%。

降本增效的另一面是供給爆炸。張辰愷預計，中國AI短劇上線量將由2025年的約6萬部增至2026年的約17萬部。

當產能以近三倍的速度膨脹，內容質量卻沒能同步跟上。當前，AI短劇最大的悖論在於，它讓創作變得前所未有的民主，也讓低質量內容變得前所未有的泛濫。

《科創板日報》記者注意到，在主流短視頻平台連續刷上十幾部AI短劇，很容易產生一種「似曾相識」的觀感。女主角的長相、男主角的造型、場景的光影調性、劇情的起承轉合，甚至台詞推進的節奏，都高度接近。

「刷來刷去都是同一張臉，劇情也都是重生爽劇、婆媳大戰這類老掉牙的套路。」有用戶向《科創板日報》記者抱怨。

「千臉一面」背後，是AI模型訓練數據與商業效率共同作用的結果。當前主流AI模型的人臉生成，天然趨向於輸出高吸引力、符合大衆審美的標準化面孔，差異化的形象特徵在算法層面即被稀釋。與此同時，多數追求快產出的製作團隊選擇跳過角色差異化打磨環節，但這一過程耗時且增加成本，與規模化生產的訴求相悖。批量生產壓過了審美判斷，一張被驗證「可用」的面孔被反覆套用，便成為成本最低的選擇。

用戶用觀看行為，也給出了最直觀的反饋。數據顯示，頭部真人短劇完播率穩定在40%以上，AI短劇普遍不足15%。紅果AI漫劇板塊的峯值完播率從42%腰斬至19%，用戶日均觀看時長按月下滑23%。

據央視財經報道，AI短劇行業在半年內已從「缺產能」變成「產能過剩」，內容報價從每分鐘5000元一路跌到幾百元，配套的數字人制作價格也大幅跳水。當供給在短期內翻了上百倍，單部作品能分到的流量和收益只能被指數級稀釋。

對此，平台和監管同步出手治理。2026年4月，紅果短劇啓動低質漫劇專項治理，一周內攔截和處罰下架違規低質漫劇3522部，5月累計處置兩萬餘部違規漫劇，7月AI劇方面累計攔截下架12347部違反平台治理規範的作品；近日，紅果發布《關於規範AI劇角色創作的公告》，明確角色創作應避免雷同、杜絕「千篇一律」，並將啓動高頻AI臉、同質化及素材違規治理專項。

9月1日起施行的《微短劇發展管理辦法》首次將AI微短劇納入分級專項管理，要求AI生成內容在每集明顯位置添加提示標識；要求播出單位定期審核、評估、驗證算法機制機理、模型、數據和應用結果等，優先推薦優質微短劇，不得使用誘導用戶沉迷、過度消費等的算法模型。

張辰愷指出，供給量的躍升意味着AI短劇已跨過早期試驗階段，但市場規模能否持續兌現，將更取決於完播率、付費轉化率、廣告填充率及平台分賬水平，而非單純的生成數量。

當前，AI短劇行業正在從「技術紅利期」走向「產能爆發期」，並加速進入「淘汰期」。那麼，誰能在淘汰期留下來？

「如果只是想‘用AI做短劇’，大概率會被洗掉——要做 AI 做不了的東西。」常靜向《科創板日報》記者表示，「可能有點老套，但確實是我們信的東西：能穿越周期的，永遠是能打動人心的故事。」