台上的機器人扭秧歌，到運動場上奔跑、格鬥，再到工廠搬運、物流分揀、商業服務，過去兩年，具身智能快速進入公衆視野。

　　當機器人越來越會跑、會跳、會疊衣服，行業也需要思考：機器人從「能做出來」，距離「能成為一門生意」還有多遠？

　　近日，億歐董事長王彬做客新網銀行「AI構造力」直播間，與新華財經副總編輯陳冉圍繞具身智能商業化展開對話。

　　啱啱參加完世界機器人大會和世界人形機器人運動會，王彬的直觀感受是：今年項目更多了，玩家更多了，關注度更高了，但真正能夠「一招鮮」「針尖捅破天」的產品還沒有出現。

　　當Demo越來越精彩，具身智能也正在進入更深入的產品驗證與商業化探索階段。

　　熱鬧之外，「一招鮮」還沒有出現

　　世界人形機器人運動會上，機器人跑步、踢球等項目吸引了大量關注。但作為長期產業觀察者，王彬關注的是一些較少出現在短視頻裏的指標，如製造一致性、穩定性、控制精度和魯棒性。

　　「它是一個精密儀器。」在新網銀行直播間，王彬表示，同一條賽道上有多家企業，甚至一家企業有多個產品，這時候產品之間的一致性和穩定性，本身就在考驗企業真正的技術成熟度和製造能力。

　　相比運動場，王彬把更多時間放在了世界機器人大會的展館裏。他和團隊分頭探展，在看Demo的同時，也把自己當成客戶甚至代理商，詢問銷售人員：機器多少錢？一年賣多少台？落地了多少場景？單店多久回本？這項業務佔公司多少收入？

　　隨着交流深入，一些技術熱潮背後的商業賬也開始變得更加具體。

　　王彬以現場接觸的一家機器人企業為例。根據現場銷售人員介紹，該企業推出了類似「智能零售店」的綜合服務產品，其中包含機械臂、人形機器人等設備，單套售價約40萬元，已經形成一定規模的市場銷售。

　　在王彬看來，這類案例並不是要簡單用短期營收衡量一家處於快速發展階段的科技企業，而是說明：隨着產業進入商業化驗證階段，市場除了關注技術突破和成長空間，也會越來越關注真實訂單、客戶價值和持續經營能力。

　　技術創新與資本支持仍然是具身智能產業發展的重要推動力，而當產品逐步走向規模應用，如何形成可持續的商業閉環，也將成為企業需要持續回答的問題。

　　過去，市場首先關心機器人能不能做出來；現在，隨着技術和產品不斷成熟，行業開始進一步關注：誰會買？為什麼買？產品能否持續創造價值？

　　2026年，具身智能進入差異化探索階段

　　在王彬看來，過去幾年，具身智能行業討論更多的是技術路線和場景可能性。到了2026年，商業化已經成為無法繞開的命題。

　　這也是億歐今年首次在世界機器人大會期間單獨舉辦「具身智能商業落地論壇」的原因。

　　「我們認為已經到了必須回答商業化的時候了。」王彬判斷，2026年可能成為具身智能行業差異化發展的重要階段。

　　不同城市擁有不同產業基礎，不同企業擁有不同技術和客戶基因，不同應用場景又對應不同的成本結構和市場需求。隨着產業進一步發展，企業需要結合自身優勢，找到更適合自己的應用場景和商業化路徑。

　　「不同城市、不同場景、不同企業的基因不一樣，商業探索方向不一樣，慢慢會產生各自有優勢的產品。」

　　由此，判斷一家機器人企業的維度也在不斷豐富。除了「會不會」，行業越來越關注「好不好用」，並進一步關注產品能否持續創造客戶價值。

　　從技術能力、產品能力到商業價值，具身智能正在經歷更加完整的產業驗證。

　　從「能造出來」到「持續創造價值」，商業化要跨過三道門檻

　　如何更具體地判斷具身智能的商業化程度？

　　王彬提出，可以從技術成熟度（TRL）、製造成熟度（MRL）、商業成熟度（CRL）三個維度進行觀察。也就是要分別回答「能不能做出來？能不能穩定量產？能不能真正賣出去，並持續創造價值？」這三個問題。

　　在王彬看來，目前行業在「能不能做出來」這一層已經取得明顯進展。「技術成熟度現在還不是一個很嚴苛的評判標準，因為大家其實都能造出來。」這裏所說的「能造出來」，更多指原型和產品層面的技術實現，並不意味着不同企業的技術成熟度已經趨同。

　　隨着產業發展，製造成熟度和商業成熟度將進一步體現不同企業的差異化能力。

　　首先是製造成熟度。實驗室裏成功完成一次動作，與生產100台、1000台甚至更多設備，並讓不同批次的產品保持相對一致的性能，並不是同一個問題。機器人是融合機械、電子、傳感器、芯片、模型和軟件系統的複雜產品，任何一個環節的不穩定，都可能最終體現為故障率、維護成本和交付能力的問題。

　　在製造成熟度之外，商業成熟度同樣重要。王彬提出：「你不能說出貨多少，你得說給多少人產生了價值，甚至有多少復購。」

　　這意味着，具身智能的評價維度正在從技術和產品進一步延伸到客戶價值。

　　一台機器人完成交付之後，還需要在真實環境中驗證運行效率、人工協同、維護成本和持續使用價值。隨着應用不斷深入，出貨量、客戶價值、復購情況等指標可以共同反映商業化進展。

　　因此，具身智能不只需要計算機器人賣了多少錢，也要計算它究竟為客戶創造了多少價值。

　　在新網銀行直播間，王彬還提出了「Value per Token」這一觀察維度，即關注單位Token能夠產生多少實際價值。

　　無論技術路線如何變化，技術價值最終都需要在真實場景中得到驗證。

　　人形機器人很熱，但具身智能不等於「人形」

　　當前公衆對於具身智能的認知，很大程度上來自人形機器人。但在王彬看來，具身智能遠不等於人形機器人。

　　大語言模型快速發展之後，市場開始對機器人的泛化能力產生更大的想象空間，而人形機器人因為與人的身體結構相似，也最容易承載「替代人」的想象。

　　「人形估值高，顯示度好，需要的技術更綜合。」

　　但與此同時，人形機器人的技術要求也明顯更高。

　　「既然叫人形，就肯定要泛化能力強，否則不用做成人形。滿足單一功能的，無論數據訓練成本還是實驗成本都會低很多。」

　　現實中，一些已經形成較明確商業價值的機器人產品，也採用了非人形形態。

　　例如泳池清潔、工廠搬運、物流分揀、巡檢等場景，對機器人是否擁有人的外形並沒有剛性要求。重要的是能不能穩定完成任務，並且創造足夠的經濟價值。

　　億歐基於長期產業觀察，將具身智能的商業價值概括為五類：替代高危任務、替代重複性勞動、填補勞動力缺口、增強高精度高難度和高可靠性任務的執行能力，以及創造過去不存在的新服務。

　　其中，一些迫切的產業需求並不一定具有很高的公衆「顯示度」。

　　王彬在直播中舉例鋼鐵行業，在一些高溫、危險或者年輕勞動力不願意從事的崗位，機器人替代已經不僅僅是技術升級的問題，而是現實需求。

　　這也意味着，判斷具身智能的商業價值，不能只看機器人完成的動作是否足夠複雜。

　　一個能夠穩定解決客戶剛性需求的產品，即使展示效果並不複雜，也可能更快形成清晰的商業價值。

　　產業機會，也在向機器人「身體」之外延伸

　　如果把目光從機器人整機進一步向產業鏈拆解，具身智能的商業版圖還會更大。

　　芯片、算力、數據、傳感器、減速器、靈巧手、電機，以及圍繞機器人產生的新型材料和端側計算需求，都可能形成新的產業機會。

　　王彬將其形容為類似一個「高級的華強北」。

　　隨着機器人進入不同應用環境，會不斷出現高度具體的新需求：皮膚材料怎麼解決？芯片怎麼散熱？邊緣算力怎麼定製？不同工業環境中的端側設備怎麼適配？機器人如何採集和使用真實世界數據？

　　這些問題不像整機展示那樣容易獲得公衆注意力，卻可能形成具有規模的產業機會。

　　「每一個需求都可能產生一家很好的上市公司。」

　　因此，在王彬看來，未來具身智能產業的價值創造不會只集中在人形機器人本體。

　　圍繞機器人形成的核心零部件、芯片、算力、數據以及行業解決方案，同樣值得關注。

　　製造業，可能成為率先實現規模應用的場景之一

　　如果尋找具身智能下一階段更明確的商業機會，王彬尤其關注製造業。

　　在他看來，製造業擁有大量相對結構化的工作環境。無論連續製造還是離散製造，都存在明確的生產流程、操作規範和任務邊界。相比完全開放的家庭環境，結構化場景更容易定義機器人的任務，也更容易評價機器人的工作結果。

　　更重要的是，製造業存在大量真實且持續的需求。危險環境需要減少人員進入，重複性崗位需要提高效率，一些崗位長期面臨招工困難，高精度、高可靠性的生產環節又天然存在自動化需求。

　　這些因素都為機器人提供了明確的價值座標。

　　隨着技術進一步成熟，機器人應用還有望從運輸、巡檢等外圍環節進一步深入核心生產流程。以鋼鐵行業為例，運輸、巡檢等場景已經有不少自動化設備，而在高溫鍊鋼等核心生產工序中，機器人仍有進一步拓展應用的空間。

　　機器人進入工廠，並不是簡單把一台通用機器搬到生產線上，而是需要真正進入生產流程，與工藝和行業知識結合。

　　因此，未來形成差異化競爭力的企業，還需要更深入地理解具體行業。

　　換句話說，下一階段的競爭不僅在於機器人能力本身，也在於企業對客戶生產現場、工藝流程和真實需求的理解。

　　2029年，真正的商業化拐點看什麼？

　　那麼，具身智能進一步邁向規模商業化，需要具備哪些條件？

　　根據億歐對行業商業化進程的研究判斷，2029年前後可能成為具身智能產業邁向規模商業化的重要節點之一。

　　這一「節點」並不意味着機器人突然變得無所不能，而是需要觀察一系列更加具體的進展：機器人能否在變化場景中保持較高的任務完成率；客戶測算經濟賬之後，機器人是否能夠創造更高價值；產品能否穩定量產；真實付費客戶能否持續增加；客戶是否出現復購；同一個經過驗證的「任務包」，能否從一個工廠複製到另一個工廠、從一個客戶複製到另一個客戶。

　　當這些條件逐漸成熟，具身智能將進一步完成從技術展示、產品驗證走向規模商業化的跨越。

　　Demo仍然是技術驗證和產品迭代的重要方式。隨着產業持續發展，行業的評價維度也在從Demo展示進一步延伸到產品穩定性、規模交付、客戶需求和商業價值。

　　從「能做出來」，到「穩定做出來」，再到「持續創造客戶價值」，技術、製造與商業三方面能力的協同，將決定機器人企業能否把創新成果轉化為可持續的產業價值。

　　具身智能的下一場競爭，正在從舞台上的動作展示，進一步延伸到工廠、倉庫、商業場景乃至家庭中的真實應用。

　　當行業既關注「機器人還能做什麼」，也越來越關注「機器人如何持續創造價值」，具身智能正在從技術突破與產品驗證，進一步走向真實場景和規模商業化。

　　本次對話是新網銀行「AI構造力」欄目系列內容之一。欄目持續關注人工智能及前沿科技的產業應用，通過企業探訪、專家對話等形式，關注前沿技術從研發走向產品、場景與商業落地的實踐。

　　依託數字銀行的科技能力和開放生態，新網銀行持續探索金融服務之外的企業連接與品牌賦能方式，通過「AI構造力」等內容IP關注科技創新與產業發展，為科技企業提供更多元的交流與展示平台。