Meta Platforms正式發布面向個人用戶的AI智能體Muse，這是馬克·扎克伯格將人工智能嵌入日常生活願景的最新落地產品，也是該公司在消費級AI助手賽道上的重要押注。
Muse於周二向美國用戶開放，可代替用戶執行網購、購買電影票、預約球課乃至填寫學校活動授權單等日常任務。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，該產品的核心設計原則是"對普通用戶而言極易上手"。
扎克伯格上月發布的一份逾6500字的綱領性文章中明確表態，消費端個人AI助手是Meta最大的商業機遇，並勾勒出其願景：
"每個人都將擁有一個極具能力的個人智能體，它了解你、你的目標，以及一切你在乎的事情。"
Meta最終目標是將Muse觸達旗下Instagram、Facebook和WhatsApp的數十億現有用戶。
Meta周二收跌0.53%。
核心功能：從任務執行到目標管理
Muse的設計目標是成為一款無需技術背景即可上手的智能體工具。
用戶通過Muse專屬應用或直接在WhatsApp中以對話方式向其下達指令，Muse便可自主執行操作——包括打開瀏覽器、填寫表單、發送電子郵件及代為談判。
該產品底層由Meta最新旗艦模型Muse Spark驅動，專為現實世界的自主任務場景而構建。
對於耗時較長的任務，Muse在用戶關閉應用後仍可持續運行，待出現進展或需要用戶授權時——例如在發送郵件或完成購買前——會主動返回提示。
Muse還具備跨應用的記憶與關聯能力。用戶在Instagram上收藏的食譜視頻，可被Muse自動轉化為購物清單；用戶提及朋友的飲食禁忌，Muse在發送聚餐邀請前會將其納入考量。
Meta將這一功能定位為"僅憑一次提及便能記住要點"的主動感知能力。
架構與隱私：運行於雲端，用戶數據僅自己能訪問
在隱私與安全架構上，Meta為Muse專門構建了一套名為Muse Secure VM的虛擬機系統，將用戶數據與其他用戶嚴格隔離。
Meta同時表示，今年晚些時候將推出Muse Confidential VM，屆時用戶數據將以僅自己持有的密鑰加密，連Meta本身也無法訪問。
Wang稱這是"極為安全的架構"——Muse保留操作記錄與待執行計劃，不與Meta廣告系統共享數據，並在處理敏感操作前主動向用戶確認。
在非敏感事務上，Muse可自主運行。Wang本人將自己的智能體命名為Euler（取自他養的狗的名字），用於識別併購買新家的傢俱、規劃飲食和制定健身計劃。"我真的把它當作第二個大腦在用，"他說。
用戶可為智能體自定義名稱與頭像、設定溝通風格，並將其接入郵件、健身追蹤器等應用，使其在後台持續推進用戶設定的目標。
生態接入：從Ticketmaster到Google全家桶
Muse已打通多個主流服務平台，包括Ticketmaster、OpenTable，以及Google旗下的Gmail、Google日曆和雲端硬盤等。同時，Muse與Meta自有生態深度整合，可無縫調用Instagram和WhatsApp。
負責個人智能體工程開發的David Singleton此前擔任Stripe首席技術官及AI初創公司Dreamer的CEO，今年早些時候加入Meta。
他表示，若用戶使用的服務具備API接口，"可以直接讓Muse為你構建一個自定義連接器"，同時團隊也將持續擴展官方合作伙伴與服務接入。
Muse由Meta最新AI模型Muse Spark 1.3驅動，未來還將集成至Meta的AI智能眼鏡。
戰略定位：邁向"個人超級智能"的第一步
Meta在發布聲明中將個人超級智能定性為"一生中最具變革性的技術之一"，並將Muse定義為通往這一願景的第一步。
從市場佈局來看，Meta選擇將Muse直接嵌入WhatsApp這一擁有龐大用戶基礎的通訊平台，力圖在無需用戶改變使用習慣的前提下完成產品滲透。
在商業模式上，Muse提供免費版與付費版兩檔選擇，付費版月費分別為20美元和100美元，可使用更強算力。Wang和Singleton預計多數用戶將停留在免費版，付費版面向有更高需求的用戶群體。
在人才儲備上，Meta旗下的Meta Superintelligence Labs（MSL）持續大舉招募頂尖AI工程師。
去年，Meta挖來蘋果AI模型業務高管Ruoming Pang，並從OpenAI引進多名知名研究人員；Singleton亦於今年加盟並主導Muse的工程研發。
Meta同時預告，Muse將於今年晚些時候推出Confidential VM版本，通過端對端加密進一步強化隱私保護，此舉或將成為其在AI智能體安全賽道上的重要差異化籌碼。