在過去十年中，印度改變了資金流動的方式，其自主研發的實時支付系統改變了數百萬人的支付習慣。如今，隨着人工智能重塑金融業，印度正在為實現更大的飛躍做準備。
9月8日至11日，一年一度的全球金融科技節在孟買召開，印度總理莫迪將發表開幕主旨演講，財政部長Nirmala Sitharaman、印度儲備銀行行長Sanjay Malhotra以及印度證券交易委員會主席Tuhin Kanta Pandey等重量級官員悉數出席。
會議核心議題聚焦於代理式AI（agentic AI）、代幣化及量子技術對金融體系的潛在影響。
此次大會召開的時機頗具意義。印度統一支付接口（UPI）今年8月單月處理交易量達245.1億筆，交易額約29.82萬億盧比（約合3150億美元），已成為印度零售支付體系的核心基礎設施。
在AI浪潮推動下，這套系統能否進一步進化為具備自主決策能力的智能金融平台，成為業界關注焦點。
AI重塑金融，印度潛力突出
AI技術已在印度金融機構中落地生根。各大銀行正藉助AI代理自動化運營與客戶服務，算法則廣泛應用於風險監控、欺詐識別與借款人資格評估。未來，AI有望進一步延伸至代理消費者完成支付、定製化金融產品等更高自主 度的場景。
諮詢機構Grant Thornton Bharat合夥人Vivek Iyer表示，將AI更廣泛應用於運營與治理，能夠通過提升效率大幅壓縮成本。
人口結構為印度提供了額外優勢。印度65%以上的人口年齡低於35歲，構成龐大的數字化原住民群體。Visa印度區負責人Rishi Chhabra表示：
"我們對印度市場非常、非常看好。印度擁有不斷成長的年輕人口，數字化採用需求正在發生根本性轉變，在商業與支付領域，印度具備跨越式發展的能力。"
監管博弈：鼓勵創新與防控風險並行
AI自主權的擴大，同樣帶來新的風險敞口——從模型偏差、錯誤決策到網絡攻擊，以及當AI代理做出錯誤支付或金融決策時的責任歸屬爭議。
在全球範圍內，監管機構都在評估現行規則能否適用於算法日益脫離人工監督的金融體系。
印度儲備銀行已就此提出監管框架草案，要求銀行通過董事會批准的政策、更強的內控機制及完整的模型清單，強化對AI和機器學習風險的監督管理。
據悉，儲備銀行行長Malhotra及副行長Shirish Chandra Murmu和Rohit Jain將在此次大會上闡明央行應對上述挑戰的立場與路徑。
早期風險投資機構Antler India創始合夥人Nitin Sharma指出，UPI的成功在於解決了協調難題——讓每一家銀行、每一款應用和每一個商戶都"說同一種語言"；而AI的引入則將對這套體系提出新的治理要求。
UPI盈利模式存疑，可持續性待解
除AI議題外，本次大會還將重返一個UPI崛起後愈發難以迴避的老問題：誰來為印度在線支付繁榮背後的基礎設施買單？
自2020年起，UPI交易免徵商戶折扣費（MDR），直接壓縮了銀行和支付公司從中獲取的收入空間。目前，印度政府正在考慮允許對經由UPI路由的交易收取一定費用。
這意味着，印度數字金融的下一階段需要同時破解兩道難題：一是如何讓支付與銀行體系足夠智能，具備更高程度的自主決策能力；二是如何圍繞支撐這一切的基礎設施，構建可持續的商業模式。兩者相輔相成，缺一不可。