Kimi祕密遞表港交所:500億美元估值背後的榮光與隱憂

新浪證券
09/11

  2026年9月2日,一則消息震動了中國AI投資圈。據公開報道,月之暗面(Kimi)已於本周以保密形式向港交所遞交A1文件,正式啓動港股IPO流程。與此同時,公司正在以500億美元的投前估值推進IPO前最後一輪孖展。Kimi方面對此回應稱「對於市場傳聞不予置評」。

  從2025年底約43億美元的估值,到如今500億美元的投前估值,月之暗面在不到一年時間內估值增長逾十倍。這家成立僅三年多的AI大模型公司,正以驚人的速度叩擊資本市場的大門。然而,飆漲的估值數字背後,支撐它的究竟是堅實的基本面,還是一場資本的狂歡?

  估值狂飆:從43億到500億美元的資本神話

  月之暗面於2023年4月成立,創始人為楊植麟——清華大學本科、卡內基梅隆大學博士,曾任職Google Brain與Meta AI。公司自成立以來便受到資本熱捧:2024年2月完成超10億美元孖展,估值達25億美元;同年8月再獲超3億美元,估值升至33億美元。

  真正的估值躍遷發生在2026年。年初1至2月,公司連續完成三輪「小步快跑」孖展,估值從100億美元攀升至180億美元;5月完成約20億美元孖展,由美團龍珠領投,估值突破200億美元;6月E輪孖展後投前估值升至315億美元;7月F輪孖展超35億美元,投後估值達到350億美元。而如今,Pre-IPO輪孖展的投前估值已高達500億美元。從180億美元到500億美元,月之暗面僅用了約三個月時間。

  這一估值軌跡的陡峭程度在中國創投史上極為罕見。那麼,支撐這一估值神話的核心邏輯是什麼?

  核心驅動力來自Kimi K3模型的發布。2026年7月17日,月之暗面正式發布新一代旗艦大模型Kimi K3,總參數量達2.8萬億,成為目前全球參數規模最大的開源大模型。K3採用混合專家(MoE)架構,896個路由專家中每個Token僅激活16個,激活參數達1040億,並支持100萬Token上下文窗口和原生視覺理解能力。該模型以1679分登頂Frontend Code Arena編程排行榜榜首,實現開源模型首次超越頭部閉源模型登頂。上線僅30分鐘便登頂Hugging Face趨勢榜,創下平台成立以來最快發布增長紀錄。

  K3的商業價值迅速兌現為財務數據。月之暗面2025年營收為16.99億元,淨利潤2.78億元;2026年上半年預計營收約10.52億元至11.28億元,按年增長35.62%至45.41%。ARR(年度經常性收入)從2026年3月初的1億美元,到5月突破2億美元,再到6月中旬站穩3億美元,三個月內翻了3倍。API收入已佔整體收入七成以上並持續走高。

  資本市場對月之暗面的估值邏輯,已經超越了傳統的PS或PE框架。一家投資機構合夥人坦言:「這類AI大模型公司的估值很難用傳統的PS或PE倍數來判斷合理性,如果從營收、利潤這些方向來看,肯定撐不起來。但如果用看傳統行業的方式看AI項目,可能一個項目也投不出去。」在他看來,月之暗面350億美元估值確實偏高,但「如果從押注Kimi能否在未來成長為國內少數可持續經營、並維持國際競爭力的平台型AI公司這一視角來看,這一估值能夠反映資本市場對Kimi的信心」。

  支撐這一估值的核心變量有兩個:第一,能否持續保持在技術上的全球第一梯隊;第二,能否將技術優勢轉化為收入的持續高增長。從K3的表現來看,市場顯然對這兩個問題給出了階段性肯定。

  此外,港交所2023年3月推出的第18C章上市規則,為人工智能等特專科技公司大幅降低了上市門檻。此前智譜和MiniMax已於2026年1月在港股成功上市,且股價表現強勁——上市後分別累計漲了近4倍和7倍。這一示範效應無疑為月之暗面的IPO之路鋪平了道路。

  榮光之下的隱憂:用戶流失、盈利壓力與估值泡沫風險

  然而,500億美元的估值並非沒有爭議。在光鮮的資本故事背後,月之暗面面臨着多重現實挑戰。

  最突出的問題是用戶活躍度的顯著下滑。QuestMobile數據顯示,Kimi App的月活躍用戶數從2025年第一季度的2165.3萬,一路回落至年末的902.7萬,相較年初峯值下跌了58.3%。行業排名從TOP2滑落至第五。同期,DeepSeek全端日活規模突破1.1億,而Kimi僅為688萬,不足前者的6%。儘管Kimi在商業化變現上取得了突破——付費用戶數月增速達170%——但用戶基數的萎縮始終是一個不容忽視的信號。如果無法有效遏制用戶流失,商業化的天花板將顯而易見。

  盈利壓力同樣不容小覷。大模型公司面臨一個結構性困境:新增收入的邊際成本很高,更強的模型帶來更多調用,但也迅速消耗更多算力。K3發布後,月之暗面一度因用戶請求量超出預期而暫停C端新用戶訂閱,將算力優先留給已有付費用戶。這說明即便ARR在快速增長,算力供給仍然構成了制約商業擴張的瓶頸。而要支撐下一輪模型迭代和商業化增長,公司需要持續孖展、擴充算力——這本身就是一個資金的無底洞。

  競爭格局也在急劇變化。智譜、MiniMax已率先上市,DeepSeek也被外界普遍認為可能在2027年上半年上市。各家頭部大模型公司正在展開激烈的軍備競賽。從最新模型的迭代方向看,智譜聚焦Coding、Agent和長程任務,MiniMax深耕多模態全球化佈局,DeepSeek持續強化Coding和複雜任務能力。月之暗面雖以長文本和知識工作見長,但在各個細分賽道都面臨強敵環伺。更值得注意的是,K3的定價為每百萬Token 2.3美元,創下國產模型新高,高於智譜GLM5.2的0.9美元和DeepSeek V4的價格。高價策略能否持續獲得市場認可,仍有待檢驗。

  從估值本身來看,泡沫風險不容忽視。2025年底月之暗面估值僅43億美元,如今Pre-IPO輪投前估值已達500億美元,半年多時間增長約12倍。即便考慮到K3帶來的技術突破和商業化提速,這一估值增速也遠超營收增速——2026年上半年預計營收僅10.52億至11.28億元人民幣。以500億美元估值計算,市銷率高達數百倍。雖然支持者認為這是對「平台型AI公司」未來的押注,但歷史一再證明,過高的預期往往伴隨着巨大的回調風險。

  另一個值得關注的問題是「祕密遞表」本身。A1文件是企業申請在港交所上市時提交的正式申請表之一。採用保密形式遞交,意味着公司在上市準備階段選擇不公開財務細節。這種做法在港股中雖不罕見,但也從一個側面反映出公司對市場情緒的審慎考量——過早披露可能引發不必要的波動,尤其是在估值已處高位的敏感時刻。

  月之暗面正在以500億美元估值書寫中國AI創業史上最激進的資本故事之一。從技術突破到商業化落地,從孖展節奏到IPO進程,這家公司幾乎在所有維度上都按下了加速鍵。但資本市場終究會迴歸理性——當招股書公開、財務數據接受公衆檢視的那一刻,500億美元的估值究竟是價值發現還是泡沫堆砌,市場將給出最終的答案。對於投資者而言,Kimi的IPO既是一場關於AI未來的賭局,也是一次對估值常識的重新審視。

  本文創作藉助AI工具收集整理市場數據和行業信息,結合輔助觀點分析和撰寫成文。

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