專題：2026 Inclusion·外灘大會

　　2026Inclusion·外灘大會於2026年9月9日至12日在上海黃浦世博園區舉行，本屆大會以「共創AI新經濟」為主題。

　　破殼機器人創始人、清華大學交叉信息研究院助理教授許華哲表示，具身智能的商業化分兩類路徑：

　　一類是後訓練路線：和品牌、工廠合作，在場景內搭建閉環。他舉例稱，在街邊小喫攤做關東煮，機器人獨立完成全套操作。它的核心指標是，投入多少工時可以穩定部署落地，以及這套方案能夠複製到多少個小喫攤。這一套邏輯，和上一代傳統機器人的部署邏輯類似，重點看部署效率和投資回報率ROI。

　　而第二類，是這一輪具身智能新的商業化標尺：和大語言模型的相似度。這條路線短期內很難看到經濟收益，屬於節約式商業化。

　　在他看來，大模型大家用起來體驗尚可的原因是，就算GPT輸出答案只有50%成功率，通過多輪對話修正，大多能拿到滿意結果，會覺得它有用。但機器人不一樣，如果任務成功率只有50%，就有一半概率打碎杯子，用戶就會覺得完全沒法用。這也是為什麼大家感覺具身智能落地體驗不如大模型。

　　他指出，即便存在這個難點，依然要堅持推動具身智能走向大模型化。這裏說的50%，是面向萬物、面向物理世界所有任務的50%。我們等待它從50%，逐步提升到60%、70%，直至99.9%。到那個節點，纔是本輪具身智能真正的商業化時刻。

　　「當然前面提到的後訓練場景落地，短期內可以產生現金流、帶來營收。但我們真正期待的，是基礎模型跨過臨界點之後，開始接管物理世界大量任務。」他說。

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