新浪科技訊 9月10日，近日，2026年外灘大會舉行。諾貝爾經濟學獎得主、法國經濟學家菲利普·阿吉翁帶來了以「創造性破壞」與人工智能革命為題的分享。

　　他認為，AI有望在未來十年使生產率增速每年額外提高約1.08個百分點，潛在影響或超過IT革命；但這種技術潛力能否轉化為持續增長，取決於競爭政策、教育體系和勞動力市場制度能否同步跟上。

　　阿吉翁首先從生產率角度分析了AI可能帶來的經濟影響。他和同事的研究顯示，僅考慮AI對商品和服務生產中任務的自動化，未來十年，AI就有望使生產率增速每年額外提高0.68個百分點，這一影響與根據IT革命經驗推算出的生產率提升處於同一量級。

　　「0.68個百分點只是一個下限。」如果進一步考慮AI促進新想法產生的作用，阿吉翁認為，生產率增速每年還可能額外提高至少約0.4個百分點，合計潛在提升約1.08個百分點。

　　但他也提醒，技術突破並不會自動轉化為持續增長，「這背後正是創造性破壞理論中的一個核心矛盾：創新需要讓成功者獲得足夠回報，才能形成持續的創新動力；但既有創新者在成功之後，也可能利用已經形成的優勢，壓縮後來者進入和創新的空間。」

　　阿吉翁認為，AI時代同樣需要關注這一問題。當前AI價值鏈上游已經呈現較高集中度，雲計算市場由亞馬遜、谷歌、微軟等大型企業主導，圖形處理器市場也高度集中。「AI確實具有很大的增長潛力，但能否充分釋放，也取決於能否處理好競爭問題。」他說。

　　在討論不同經濟體從追趕走向前沿創新的經驗時，阿吉翁表示，實現生產率增長既可以依靠模仿和吸收已有技術，也可以依靠前沿創新。而隨着一個經濟體越來越接近技術前沿，創新環境的重要性也會進一步提高。

　　談及中國，他表示，從高科技專利佔比等指標看，中國目前在前沿創新方面表現良好。「中國在前沿創新方面做得很好。」