新浪科技訊 9月10日中午消息，在今日的2026中國聯通合作伙伴大會上，沐曦股份創始人陳維良發表演講。

　　他表示，AI在數據、算力、算法的飛輪推動下，正在飛速的發展。他同時指出，算力行業也面臨着雙重困境，從需求側來說，現在還有極大的算力短缺。大模型的參數已經邁向萬億甚至十萬億級，訓練與推理的算力消耗呈現指數級的增長。AI的應用從實驗室走向規模化的商用，Token的用量呈現爆發式的增長，算力供給出現持續的缺口。

　　陳維良提到，從供給側來講，有一個比較巨大的問題是不可控，海外高端芯片的一些出口限制，或先進製程供應的不確定性問題，嚴重製約了大模型的發展和人工智能+行動的落地，因此高質量的國產替代成為一個必選項。算力的突圍方向就是要構建自主可控的算力底座，唯有加速國產算力芯片的突破，才能打破技術壁壘，實現從受制於人到能夠自主築基的跨越。

　　他指出，隨着智算中心規模的發展，目光不僅聚焦於GPU的單卡性能，更多關注於TCO（總體擁有成本）的經濟賬。因此，性能之外，TCO是客戶決策的核心依據，其中硬件的採購成本和運營的能耗成本是顯性的，遷移成本和運維成本是隱性的，而降低隱性成本的底層邏輯就是一致的通用性。可以支持AI的訓練推理，避免重複投資和資源的閒置，最大化的利用硬件的能力，從而降低成本的損耗；其次就是生態的開放性。生態的開放兼容能夠避免大量的代碼重構，大幅降低遷移成本，縮短業務上線的周期；還有供應鏈的自主可控，依託國產化的供應鏈，核心的技術自主，能夠長期保持供應的穩定性，築牢算力底座的安全可控。