喬・韋曼:GPU並非AI最優架構 硅晶圓培育真人神經元已經實現

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鳳凰網財經訊 9月16日,「鳳凰灣區財經論壇2026」在廣州舉行。本屆論壇由鳳凰衛視、鳳凰網主辦,中國上市公司協會提供指導支持,以「新智能新開放」為主題,匯聚政府代表、專家學者、企業領袖及投資界人士,共同探尋智能時代的產業新機遇與開放發展新路徑。

美國未來產業研究院院長、「雲經濟學」之父、人工智能經濟學奠基人喬・韋曼在論壇發表開幕演講,跳出行業普遍關注的大模型參數競賽,從底層技術邏輯拆解AI的長期演進方向,點破行業普遍存在的路徑依賴認知誤區。

他直言,當前AI產業高度依賴GPU算力支撐,但GPU最初只為圖形圖像處理設計,僅因擅長矩陣運算才被適配到Transformer模型上,並非為AI而生的原生最優架構。喬・韋曼以人腦作參照:人類大腦以極低功耗實現超高運算效率,這恰恰證明AI的技術路線遠未定型,底層架構仍有巨大的顛覆式創新空間。

喬・韋曼在「鳳凰灣區財經論壇2026」發表開幕演講

圍繞技術革新方向,喬・韋曼提出三大路徑將徹底打破當前AI的發展邊界:

一是核聚變能源解除算力地理約束。打破「AI發展必然受限於電力供給」的固有假設,未來巨型算力中心、AI工廠的選址將不再受電力稟賦的硬性限制,產業空間佈局將迎來全面重構。

二是量子計算邁入商用落地階段。量子糾錯、量子光子互聯技術持續突破,量子計算機的規模化擴展效率大幅提升;室溫量子計算等前沿方向更有望擺脫極低溫製冷設備與稀缺氦-3資源的制約,大幅降低量子計算的落地門檻。

三是新型計算架構跳出GPU路徑依賴。儲備池計算等高能效深度學習網絡、貼近人腦運行邏輯的神經形態架構均在快速演進。其中最具顛覆性的方案是直接在硅晶圓上培育真實人類神經元、通過電極連通線路的技術,目前已經可以運行,甚至可通過雲端對外提供服務,展現了非傳統計算路線的巨大潛力。

喬・韋曼表示,多元技術路線的並行突破,將推動AI產業在性能、能效、成本維度實現全面升級,為全場景應用打開全新的想象空間。

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