歐洲央行行長拉加德表示，歐洲在人工智能模型、算力和基礎設施方面高度依賴外部供應商，未來若服務訪問被撤回或使用條件發生變化，影響可能同時波及海關、稅務、交通、醫療及銀行支付等領域。她呼籲歐洲加快建設數據中心，發展能夠在本土基礎設施上運行的模型。

　　美國掌握全球四分之三AI算力

　　拉加德9月14日在維也納發表講話時指出，2025年美國推出59個具有代表性的AI模型，中國推出35個，法國和英國各推出一個。美國目前擁有全球約75%的AI算力，歐洲所佔比例僅為5%。

　　歐洲採用AI在很大程度上等同於進口相關技術。拉加德認為，傳統關鍵商品斷供造成的損失通常集中於部分行業，AI一旦廣泛應用於公共服務和經濟活動，外部供應商撤回模型訪問權限或修改許可條件，可能同時衝擊多個行業，併成為貿易或數字稅談判中的施壓工具。

　　歐洲企業還需將經營數據輸入受其他國家法律管轄的模型。歐盟統計調查顯示，曾考慮採用AI但最終放棄的企業中，接近一半將數據保護列為原因。

　　數據中心缺口或擴大六倍

　　拉加德稱，歐洲現有數據中心容量已經無法滿足自身需求。根據歐盟委員會委託開展的研究，歐洲數據中心容量缺口約為2025年的3吉瓦，基準情景下到2036年可能升至約20吉瓦，擴大逾六倍。若按高密度AI數據中心的建設成本估算，未來十年填補缺口所需資金上限可能達到6000億歐元，其中包括芯片支出。

　　她提出，歐洲首先需要擴大本土計算能力，其次需要形成一批可以在歐洲基礎設施上運行、能夠滿足多數應用需求的模型，同時維持對最先進模型的獲取渠道。開放權重模型可以降低依賴，但開發商仍可停止發布新版本或修改許可條款，因此無法完全消除供應風險。

　　歐盟擬投入200億歐元建設AI超級工廠

　　歐盟「AI大陸行動計劃」提出，通過InvestAI計劃調動200億歐元資金，建設最多五座AI超級工廠，並在未來五至七年將歐盟數據中心容量提高至目前的三倍。相關設施主要用於訓練和部署複雜模型，規模預計達到現有AI工廠的四倍。

　　歐盟委員會今年7月啓動正式招標，首批項目計劃於2027年開始建設。此前意向徵集共收到來自16個成員國、涉及60個地點的77份方案。拉加德認為，現有超級工廠只能填補部分缺口，歐洲還需要通過股票市場為數據中心和模型企業提供長期資本，減少創新項目對銀行貸款的單一依賴。

　　拉加德同時強調加快應用AI的經濟必要性。歐洲央行估計，如果推廣速度足夠快，AI可在十年內將歐元區生產率水平提高最多4%。2026年歐元區企業計劃將約10%的投資用於AI，使用AI工作的員工比例已在兩年內翻倍至超過50%。