日前，中國智能製造能力成熟度（CMMM）四級認證名單出爐，隆基綠能蕪湖生產基地榜上有名，成為光伏行業首家獲此認證的組件工廠。我國光伏組件產量佔全球八成以上，「大」已成定局，由「大」而「強」成為擺在行業面前的必答題。

認證背後，光伏工廠的智造水平走到了哪一步？《中國能源報》記者獨家專訪了隆基綠能精益智造負責人胡智鋒、安徽基地蕪湖工廠負責人鄧升祥。

CMMM四級意味着什麼

評估指引依據《智能製造能力成熟度模型》和《智能製造能力成熟度評估方法》兩項國家標準開展，成熟度等級從低到高分為五級：規劃級、規範級、集成級、優化級、引領級。智能製造評估評價公共服務平台信息顯示，五級「引領級」尚無獲評企業，四級是當前國內企業實際達到的最高水平。

作為該項國標的參與編制者之一、智能製造能力成熟度評估師的培訓師，胡智鋒介紹，未來新版國標的能力子域將由20個新增至24個，能力域覆蓋範圍更加全面，等級能力要求也進一步提高。對企業開展智能製造能力建設指導性更加明確，強化了大數據分析、AI及數字孿生等技術在製造場景中的應用，並且在企業可持續發展能力要求方面，也將能源管理迭代為能碳管理，凸顯了對中國製造企業在可持續發展方面的信心和決心。

談及三、四級的核心分界，胡智鋒表示：「三級解決數據孤島、流程斷點問題，要求設備、系統集成、實現各業務域數據共享，但仍依靠人工決策調參。四級則將數據作為核心生產要素，基於大數據分析技術構建模型算法，達到業務精準預測和優化，比如設備預測性維護、AI自動調參、智能動態排產、能耗自動優化，決策從‘人依據數據做決策’升級為‘系統自主優化’。在三級能力建設往四級推進的同時，和數據治理同等重要的是，通過全面的知識治理體系，構建各能力域的知識庫，並且形成平台能力支撐智能體調用。」

胡智鋒提到：「當前隆基綠能電池、組件製造環節的自動化率已達到90%，屬於自動化程度很高的自動化工廠。如果把自動化設備類比成人的軀體，我們需要對軀體植入靈魂，讓每具軀體具備人類的智能，實現靈魂控制軀體，軀體通過感知用數據反哺靈魂。目前很多企業提到的‘智能工廠’主要是在局部業務場景運用人工智能、大數據、物聯網等技術，實現部分場景的智能化，而CMMM是覆蓋研、產、供、銷全價值鏈的標準化能力評價體系，能完整衡量企業製造體系成熟度，評判工廠真實智造水平。當然看一個製造型企業的智能化程度，同樣可以參照智能工廠梯度培育的評價標準，這與CMMM具有對應關係（智能工廠梯度培育體系的四級劃分：基礎級、先進級對應CMMM二級能力，卓越級對應三級，領航級對應四級及以上。）評價設定明確硬性指標，比如卓越級AI應用場景佔比不低於30%，必須落地車間級數字孿生；領航級AI應用場景佔比不低於60%、必須落地全廠級完整數字孿生。」在胡智鋒看來，這纔是甄別真實智能製造的核心標尺。

「數據、算力、算法是人工智能的三要素，數據是前提。」胡智鋒說，「數據是智能製造的基礎生產要素，要立足業務識別核心影響因子，針對性完成數據採集並且進行數據治理。」據介紹，隆基綠能構建了統一的數據中台，支撐各業務對數據的消費需求。

產線的「未卜先知」如何煉成

走進蕪湖基地車間，16條全自動智能組件生產線次第排開，玻璃、電池片、膠膜在傳送帶上流轉，機械臂起落間，一塊光伏組件逐漸成形。這裏是隆基綠能BC組件的核心生產基地，部署着覆蓋排產、質檢、運維、工藝、能源管理等領域的七大AI引擎，此次認證覆蓋供應鏈採購、智能排產、設備運維、安全環保、物流配送等18個關鍵環節。

「基地聚焦三件事：產品可靠性、客戶交付保障，以及在保證品質和交付前提下的降本增效。」鄧升祥說，數字化轉型對這三個方面的支撐都很大。

組件製造工序繁多，絲網印刷尤為精細。電池片焊接需在指定位置印刷絕緣漿料，薄厚不勻、漏印均有可能影響產品良率。

如今在蕪湖基地，刮刀壓力、運行速度、漿料溼重等參數實時上傳，系統盯的不是某一個點，而是趨勢。「一旦趨勢發生變異就提前介入調整，將問題消除在萌芽階段，從源頭防止不良品產生。」鄧升祥說。

質量管理邏輯也隨之改變。「過去依靠成品事後檢驗，如今依託全流程AI，在生產過程中提前識別風險。」鄧升祥介紹，全鏈路AI質檢平台使缺陷檢測效率提升80%，整線質量問題發生率下降40%。基地還引入了跨行業成熟技術，將原本用於安防領域的人臉識別技術適配至電池片追溯環境，實現每一片電池的全流程精準溯源。

過去設備故障依靠人工點對點通知工程師，現在SCADA系統自動捕捉異常、快速派發工單，系統還沉澱了完整故障知識庫，發生同類異常時會自動推送匹配處置方案，支撐「預測性維護」，將故障隱患消除在停機之前。數據顯示，智能派工系統使派工效率提升60%，整線設備綜合效率顯著改善，帶動生產效率提升20%以上。

能耗管控同樣走向精細化。針對空壓、暖通等高耗能環境，上線「風水聯動」AI智控系統，整體能耗降低7%，其中空壓能耗降低12%。

「客戶最看重產品可靠性和如期交付。」鄧升祥介紹，數字化工具讓製程更透明，客戶到廠審核、監造時的認可度提升明顯，對出廠產品更有信心。

智能製造的下一站在哪

談智能製造，繞不開行業的現實處境。「光伏是極其‘內卷’的行業。」胡智鋒坦言。2025年7月，中央財經委員會第六次會議要求「依法依規治理企業低價無序競爭」。中國光伏行業協會數據顯示，2026年上半年組件產量按年下降35.1%。行業從「比規模、拼價格」轉向「價值競爭」，智能製造正是破局的方向之一。

「光伏產品擁有長達25年的質保周期，這是很多製造業沒有的約束條件。」 胡智鋒表示，長質保倒逼製造端全流程參數可追溯，而BC等新一代電池組件本身工藝窗口又相對狹窄，多重約束對智能製造能力提出很高要求。隆基綠能的智能製造對標汽車、消費電子等成熟製造業，同時引入大量高端製造人才，吸取其他行業幾十年的技術積累做創新適配，智能製造能力的不斷構建強力支撐了高製造難度的BC組件大規模穩定量產。

這樣的探索，不止於一座工廠。2023年12月，隆基綠能嘉興基地成為全球首個光伏行業「燈塔工廠」，如今蕪湖、嘉興兩個基地又先後通過CMMM四級認證。「‘燈塔工廠’看的是先進技術應用的高度，CMMM看的是體系化的能力建設的廣度，兩者互為補充。燈塔探索前沿技術，CMMM四級則把單點創新轉化成一套可複製、全維度的製造體系標準。」胡智鋒稱，嘉興沉澱的14項數字化用例已在集團內全面橫展，並且有的用例結合使用需求的不斷深化已經進行了好幾次的迭代升級，比如人力透明化管理系統MPT就已經迭代至3.0版本。

再往上，是目前尚無企業登頂的五級「引領級」。國內少數頭部企業已啓動能力培育，隆基綠能計劃2027年重點推進。「五級的核心邏輯不再是單個工廠的局部最優，而是產業鏈端到端的全局最優——向上延伸至供應商端，整合供應鏈生產、庫存、交付數據等；向下連接客戶端，打通產品運行數據與服務反饋，實現全鏈路資源效率最大化。」胡智鋒打比方，未來光伏組件可以像智能手機一樣實時回傳數據，反哺製造端的質量管理要求與服務優化。

往前看，胡智鋒很有信心：「推進邏輯是一樣的，都是‘從1到N’的能力複製。去年7家工廠通過三級認證，今年的目標是3—4個工廠達到四級認證，蕪湖是其中第一批，也是光伏行業第一家組件工廠。」他用「前有虎後有狼」形容行業競爭，隆基一方面拉開與同行的時間差，一方面也在通過標準共建、經驗分享帶動全行業的智造升級。這與智能工廠梯度培育行動鼓勵龍頭企業帶動產業鏈「鏈式轉型」的方向高度契合。

當「會說話的組件」從這樣的產線上走出，連起的不只是一座工廠，更是中國光伏從規模領先邁向質量與智造領先的道路。

文 | 本報記者 董梓童 隆基綠能/供圖