9月16日，CoreWeave(CRWV.US)宣佈，已在CoreWeave Cloud上啓用一套多機架的英偉達(NVDA.US)Vera Rubin NVL72集群，將數百顆英偉達Rubin圖形處理器(GPU)互聯成單一系統，用於智能體AI(agentic AI)工作負載。據CoreWeave稱，這一多機架架構可讓訓練與推理工作負載跨數百顆Rubin GPU調度運行，為更大規模的模型、更高強度的推理與大規模強化學習提供算力支撐。

單個英偉達Vera Rubin NVL72機架整合了72顆Rubin GPU與36顆Vera CPU，並搭配英偉達的網絡與數據處理技術。CoreWeave表示，多個機架通過英偉達Spectrum-X以太網互聯，作為一套橫向擴展集群協同運行。CoreWeave的基礎設施可自動化完成機架部署、固件升級、驗證以及供能與散熱，並在機架投入生產前進行全機架級別的測試。

CoreWeave執行副總裁兼產品與工程負責人Chen Goldberg表示，據其所知，CoreWeave是首家完成Vera Rubin NVL72驗證並將其投入運行的AI雲服務提供商。他表示：「藉助多機架Vera Rubin，我們正在將數百顆Rubin GPU連接成一個單一的橫向擴展集群。」他補充稱，該系統能夠為開發智能體AI的客戶提供更大的規模以及更快的迭代速度。

在擴大計算能力的同時，CoreWeave還為其AI對象存儲平台推出了跨區域寫入加速功能。該功能允許AI工作負載在運行所在的區域寫入數據，而CoreWeave則在後台將數據複製到另一個區域。該公司表示，對於在多個區域運行訓練工作負載的客戶而言，這一功能可以減少暫停時間。

這家AI雲計算公司還推出了Archive存儲層，為希望長期保留數據的客戶提供成本更低的存儲選擇。該存儲層不收取數據取回費用、提前刪除費用，也不收取從Archive存儲層讀取數據的費用。其本地對象傳輸加速器，即LOTA，還可以將數據緩存到更靠近AI工作負載的位置。CoreWeave表示，與從傳統存儲集群讀取數據相比，該功能可將讀取延遲降低8倍。