三巨頭打響 AI 辦公卡位戰|經濟周刊焦點

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9 月 15 日，北京，「2026 飛書未來無限大會暨豆包工作開工大會」現場，字節跳動 CEO 梁汝波意外登台， —— 這個演講環節，原本並不在對外公布的官方議程中。沒有預告，梁汝波直接宣佈：字節跳動完成旗下 AI 辦公業務的系統性重組，將豆包、飛書與火山引擎整合為一體化企業智能平台，並承諾加大企業市場投入。中國三大科技巨頭字節、騰訊與阿里，一場圍繞職場桌面的入口爭奪戰，就此全面打響。　　一個夏天...

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WorkBuddy 打造為Agent 時代的操作系統。　　而字節，選擇了壓軸收網。一個多月裏三場攻勢輪番上演，巨頭為何齊齊落子 AI 辦公？梁汝波在演講中給出答案：過去 50 年 IT 領域出現過四次產業高峯：PC、Web、移動互聯網和當下的人工智能，對比來看，AI 這個高峯會高很多。他強調：高峯不常有，過去每次隔 15—20 年，機會難得，必須勇攀高峯。在他看來，辦公協同是企業最基礎的需求，從 PC 時代起就是核心應用，每一次技術變革都會被重新創造。Agent、模型、協作環境三者必須緊密融合才能真正發揮價值——豆包提供智能與 Agent 能力，火山引擎提供模型、算力和企業服務，飛書承載協作環境與工作現場。據悉，其首批企業客户將以互聯網科技、電商零售、在線教育為主，再逐步滲透運維、設計、數據分析等專業場景。9 月 16 日，多位知情人士透露，豆包工作與飛書 aily 深度融合後，將完全按實際 token 消耗額度計費，新產品預計大幅降價——價格戰，也成了字節壓軸登場的第二張牌。　　打法分化，騰訊暫領跑　　重兵集結之後，是三路不同的打法。騰訊 WorkBuddy 開放生態負責人林佐露接受採訪時反覆提及一個詞——生產力。在他看來，Agent 對組織而言不只是新的交互入口，「它會是一個數字生產力，一個數字員工」，要進入項目，甚至融入企業穩定的工作流。　　企業 Agent 也已開始分層。騰訊雲副總裁、騰訊雲智能產研負責人吳永堅將其分為兩類：Personal Agent 服務員工個人需求，幫助檢索資料、分析數據、完成研究；Service Agent 則直接進入客服、售前、售後、風控等業務流程，對工序時長、誤差率、轉化成本和客户體驗等經營指標負責。在他看來，兩類 Agent 共同構成企業 Agent 落地的完整體系。　　第一回合的領先者已經出現。目前，在該賽道佔據領先位置的是騰訊 WorkBuddy。易觀數據顯示，今年 6 月，國內 17 款主流桌面端 AI 原生辦公智能體合計訪問量超過 6000 萬次，其中 WorkBuddy 單月訪問量達 2097 萬次，排名第一。　　「騰訊依託於企業微信，阿里依託於釘釘和淘寶的中小企業商户，字節依託於創作生態。」工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林對比三家後分析，他同時點出字節的差異化競爭力：豆包的文本文案創作能力更強，可直接連接字節內容創作生態，在營銷上為企業帶來助力；大模型+辦公協同+企業雲服務的架構，則針對性解決了企業 AI 落地中模型與辦公上下文脱節、算力部署、銷售交付、分拆採購以及權限數據安全割裂等痛點，補齊了字節在企業級市場的短板。艾媒諮詢 CEO 兼首席分析師張毅認為，字節深度整合體驗流暢，但外部系統的打通需要一家一家談連接器；阿里對組織上下文理解更深，但跨平台的產品一致性管理是持續挑戰。　　從「幫你寫」到「替你幹完」　　巨頭爭奪的，是 AI 辦公的質變窗口。2026 年，大模型實現了從「能聊天到」「能幹活」的能力躍遷，辦公正是這一能力最先大規模落地的場景——「AI 自己幹活」：用户只需給出目標，它便能自主拆解任務、跨系統調用工具，從「幫你寫」，走向 Agent 式的「替你幹完」。　　用户側的付費意願已初步顯現。艾媒諮詢 2026 年發布的《中國 AI 辦公智能體產業發展白皮書》顯示，59.1% 的使用者願為 AI 辦公智能體付費，僅 35.6% 持觀望態度；里昂證券 9 月的月度中國消費者調查則顯示，在每周至少使用一次 AI 工具的 1235 名中產受訪者中，36% 按月付費使用 AI 相關服務，較 6 月上升 4 個百分點，AI 辦公與寫作位列付費工具前三，佔比 56%。商機面前，參與者迅速擴容——僅 2026 年上半年，國內上線的 AI 辦公智能體已超 20 款；8 月 27 日，百度完成對百度搭子個人版、企業版、專業套件及工作台的一攬子升級，網易、360、金山辦公、商湯等亦不甘落後。　　落地三關：成本、安全與責任　　但熱鬧之下，企業級市場的門檻遠高於此。畢馬威中國人工智能轉型辦公室主管合夥人柳曉光透露一組數據：88% 的受訪企業已開始將 Agentic AI 融入系統，但僅有 24% 能在多個 AI 用例中實現投資回報。在他看來，多數企業的挑戰已不是試點，而是規模化應用和價值兑現——智能體之間缺少統一編排、企業數據治理與流程成熟度存在差異、統一價值評估體系尚未建立。　　任務出錯、權限風險、數據泄露的顧慮依然存在，成本高、付費難、責任界定模糊構成三大商業化卡點。安全合規正在成為入場券：飛書強調 Agent 權限與使用者一致，管理員可統一追溯使用情況；千問辦公 8 月通過中國信通院辦公智能體能力評估，成為國內首個達標的辦公智能體產品，在數據安全與私密性、服務環境安全、技能執行可信等 16 項測試中均達標準。不過，這些能力能否化解企業對 AI 自主操作多系統的深層顧慮，仍需時間與落地案例驗證。　　更深層的拷問隨之而來：當 AI 智能體自主操作多個辦公系統，誰為錯誤決策負責？企業內部數據如何隔離？跨應用的長鏈路任務與組織級工作流 Agent，整體仍處於初級階段，企業客户只願為「能落地的自動化」買單。　　艾媒諮詢 CEO 兼首席分析師張毅認為，AI Agent 辦公大戰，最終比拼的是對企業上下文權限、工作流、數據安全與雲端私有化一體交付的能力。　　三強集結完畢，第一回合的勝負卻遠未落定。眼下領先的騰訊，能否守住身位？深度整合的字節，何時發起反超？紮根組織數據的阿里，又會在哪個切口發動突襲？誰能率先把 24% 變成常態、誰先規模化，誰就可能改寫下一代辦公入口的歸屬。　　用户調查：從個人提效到組織提效　　面向個人用户，AI 在辦公領域的能力已獲得認可。白領王女士告訴記者：我用這些工具搭建自己的小應用，也用它們處理數據、整理資料、生成報告，效率提升快，但執行一兩個長任務，積分就用完了。她認為，訂閲費和 Token 調用成本不便宜，員工長期自費購買 AI 辦公工具不可持續，而個人提效不等於組織提效——個人的工作沒有真正嵌入企業業務流程，很多產出仍停留在個人電腦和個人工作流之中。在她看來，一款好的企業辦公智能體更需要的是簡單好用，把工作流無縫串起來。　　對企業客户而言，更重要的是把現有的軟件、數據、工作流連接起來，並實現更低的遷移成本、更低的使用門檻。銷售易的實踐，提供了一個樣本。　　今年 6 月初，銷售易率先上線 WorkBuddy 連接器，讓用户可以直接在 WorkBuddy 中操作 CRM。正是這一「把 CRM 搬進 WorkBuddy」的改動，上線僅七天就吸引了 300 家企業客户活躍使用，其中重度客户一周內發起的請求高達數萬次。這 300 家企業均為銷售易的存量客户，且以中小企業為主。銷售易產研負責人羅義表示，這一結果讓團隊逐漸理解了「什麼叫絕對好用」的 MCP 產品。WorkBuddy 由此成為一個更輕量的產品試驗場——過去驗證一個新產品，往往要組織上百家客户、調動大量資源；如今放到 WorkBuddy 上，驗證過程「更輕、更快、更容易」。　　也正因如此，雙方的合作又往前走了一步。因為僅做到接通仍然太淺——銷售人員跑業務需要的，不只是查客户，還有競品怎麼分析、拜訪怎麼準備、商機下一步怎麼跟。銷售易隨即着手設計「銷售專家團」，將這些能力封裝成多個專家，讓用户甚至不必意識到背後還有一套 CRM。（文章來源：廣州日報）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"}}}