核心要點
- 據 消息源，Anthropic 與 OpenAI 正在發掘小型數據中心合作機會。
- 隨着市場需求爆發，兩家企業都在加緊部署 AI 算力，過去一年已接連簽署大量 AI 基礎設施相關協議。
- 一位分析師表示，小型算力項目之所以具備吸引力，核心在於能夠更快拿到可用算力。
隨着 AI 業務算力基礎設施的爭奪持續升溫，多位消息人士透露，Anthropic 與 OpenAI 正在物色小型 AI 數據中心合作項目。
過去一年，這兩家 AI 實驗室均簽下數百兆瓦乃至吉瓦級的大型 AI 數據中心協議；但消息人士稱，如今它們同時也在尋找規模小得多的算力資源，單項目規模僅 20‑30 兆瓦。
四名了解談判內情、要求匿名的人士稱，Anthropic 已經在英國與北歐地區就該規模的算力方案展開接洽。另有兩名消息人士表示，OpenAI 此前也在北歐探索過同等規模的小型算力部署機會。 還有一位知情人士稱，兩家企業同樣在美國市場洽談過這一級別的算力部署。
為完成模型訓練、向終端用戶提供服務，過去一年兩家公司接連落地多筆 AI 基礎設施交易。在 AI 行業熱潮之下，鎖定小批量算力配額，可以幫助企業更快上線業務。
OpenAI 發言人 表示：「我們正在搭建多元化算力資源組合，來滿足全球不斷增長的 AI 需求。」
該發言人補充道：「不同業務負載需要不同基礎設施。因此我們會和衆多合作伙伴開展溝通，依據自身需求、性能、可靠性、交付周期與成本綜合評估機會。我們不對具體商業談判置評。」
「更快拿到可用算力」
兩家 AI 實驗室通常向數據中心運營商以及新興 AI 雲服務商（neoclouds）租賃算力，此前主要追求大規模長期合約騰訊雲。
據 8 月兩名知情人士披露，Anthropic 和 Nscale 簽署了一筆大額協議，將租用西弗吉尼亞州一處在建數據中心約 460 兆瓦算力。
OpenAI 方面則稱，其 4 月啓動的 「星門」 AI 基建項目，算力規模已經突破最初承諾的 10 吉瓦；此後又承諾在佐治亞州以及俄亥俄州繼續新增合計 3 吉瓦算力。
美國及海外地區的超大型數據中心項目正遭遇當地社區的抵制壓力；歐洲大部分地區同樣面臨行業壓力，可用土地與電力供給十分緊張。
Structure Research 研究主管賈貝茲・譚（Jabez Tan）向 表示，小型算力交易的吸引力來自 「更快拿到可用算力」。
「在已經完成通電的現有站點獲取數兆瓦算力，遠比在某一個地點等待一大塊算力資源落地更現實。對於支持跨站點運行的業務負載，多個小型項目疊加，同樣可以形成可觀的總算力規模。」
向推理業務傾斜
訓練 AI 模型，需要調用海量芯片處理巨量數據；但模型日常對外提供服務，也就是推理環節，可以依靠規模更小的芯片集群完成。
譚解釋：「訓練大模型，往往需要大量芯片緊密協同工作。而很多推理任務可以將請求分發至多個小型集群，這就釋放了更多選址可能性。」
越來越多 AI 算力從模型訓練轉向線上生產環境推理服務，這一轉變意義重大，推理所需算力規模預計將持續攀升。
房地產服務商仲量聯行（JLL）一份報告預測，2027 年，全球數據中心用於推理工作負載的算力佔比將超過訓練任務。報告顯示：2025 年，推理佔全球數據中心工作負載的 9%，訓練佔 14%；預計到 2030 年，推理將佔用 37% 算力，而訓練僅佔 13%。
今年 2 月有消息公布，英偉達聯合多家數據中心相關企業，共同研究面向分佈式推理的小型數據中心方案。
曾為 OpenAI 建設德克薩斯州大型數據中心的美國企業 Crusoe，如今開始投資建設小型數據中心。報道稱，美國各地大型數據中心普遍遭遇工期延誤，而這類小型設施建設速度更快、成本更低。Crusoe 暫未回覆置評請求。
Crusoe 是 AI 建設浪潮下業務迅猛增長的新興 AI 雲服務商之一。該公司周四宣佈完成 39 億美元孖展，投後估值達到 309 億美元。