鳳凰網科技訊 北京時間9月20日，據《日本經濟新聞》報道，谷歌亞太及日本地區AI業務董事總經理哈沙·孔杜裏表示，亞洲企業採用人工智能的速度被外界低估。AI在大約兩年內迅速普及，而云計算進入企業日常運營用了十多年。

哈沙·孔杜

孔杜裏稱，外界認為亞洲AI普及率低於其他市場，這一判斷與谷歌掌握的數據不符。亞洲可能是谷歌雲多個業務中增長最快的地區。在他接觸的多家公司中，亞洲為AI業務貢獻的收入已經位居全球第二，部分業務接近北美。

生成式AI的快速普及正在推動雲計算市場增長。亞馬遜AWS、微軟和谷歌目前是全球主要雲服務商。今年第二季度，三家公司的雲業務營收分別按年增長37%、43%和82%。

不過，亞洲企業在部署AI時表現出明顯的謹慎態度。孔杜裏以三星電子、日本財險控股和塔塔鋼鐵等谷歌合作伙伴為例稱，一些企業用了數十年建立聲譽，卻可能在短時間內因技術失誤受損，因此在採用AI時會更加重視安全、治理和成本管理。

谷歌正把這些需求整合進面向企業客戶的平台。孔杜裏表示，隨着AI從試驗進入大規模應用階段，企業需要更完善的安全管理、數據治理和費用控制能力。谷歌也據此推出了Gemini Enterprise平台。

成本已經成為企業大規模應用AI時必須面對的問題。今年早些時候，Uber一名高管曾表示，公司在2026年僅過四個月便用完了全年的AI預算。

孔杜裏稱，許多企業在試驗AI時沒有充分關注費用。當AI開始進入主要業務流程，企業才意識到這是一項需要認真管理的長期投入。AI普及速度遠快於雲計算，企業內部卻還沒有積累同等成熟的成本管理經驗。

他認為，企業沒有必要讓所有任務都調用價格較高的高性能模型，真正需要高端模型的任務只佔一小部分。谷歌正在為企業提供不同能力和價格的模型，同時提供成本較低的開源選項。企業可以按照任務的重要程度、使用頻率和商業價值選擇模型。

這一點在亞洲市場尤其重要。印度、馬來西亞、印度尼西亞和越南等國家人口衆多，部分地區勞動力成本相對較低。企業部署AI以後節省的人工成本可能有限，如果模型調用費用過高，採用AI未必能帶來預期的經濟收益。

孔杜裏以一家使用谷歌平台的大型社交媒體公司為例稱，同一款應用會同時調用多種模型。用戶點擊具備商業價值的功能時，平台可以調用能力更強的模型。用戶只是瀏覽內容時，則可以使用成本更低的模型。同一業務流程由多種模型共同處理，以控制整體費用。

孔杜裏預計，企業對AI成本的關注還會繼續上升。能否根據具體任務選擇合適的模型，並在性能與費用之間取得平衡，將直接影響AI能否從小規模試驗轉向面向數百萬用戶的日常應用。