Work‑Bench 普通合夥人喬納森・萊爾在《華爾街曰報》技術峯會現場，與華爾街曰報領導力研究院副主編湯姆・洛夫圖斯、瑪氏高管瑪麗娜・F・貝里尼同台對話。

　　早上好。人工智能的到來拋出了新問題：哪些工作營銷團隊應當自主完成，哪些繼續外包給廣告代理商、數據服務商等外部供應商。

　　在昨日領導力研究院技術峯會的第二天議程上，多位發言嘉賓表示，企業的選擇取決於自身核心優勢。

　　紐約風投機構 Work‑Bench 聯合創始人、普通合夥人喬納森・萊爾表示：「如果要總結當下市場在採購與自研上的現狀，那就是：採購用來保障基礎運轉，自研用來打造差異化。」

　　他補充道：「市面上有許多成熟的現成軟件，功能可以滿足 80%‑90% 的業務需求。」 但企業內部 IT 團隊要耗費精力完成 「最後一公里」 工作，例如識別、對接各類所需數據，評估系統實際運行表現。

　　針對 「SaaS 末日論」—— 即 SaaS（軟件即服務）廠商會被手握強大 AI 能力的客戶與初創企業顛覆這一觀點，萊爾認為局面同樣分化。

　　他說，想要全盤取代CRM 客戶關係管理系統的初創企業 「將會遭遇困境」，「不過如今銷售與營銷領域確實湧現出不少全新能力。」

　　萊爾介紹，Work‑Bench 投資了一家名為 Petra Labs 的公司，該企業正在 「重新思考 AI 引擎優化這件事」。「說‘重新思考’聽上去有點誇張，畢竟這個賽道才誕生一年。但他們的方案可以深度進駐企業內部，把存放在雪花（Snowflake）、Databricks 以及其他系統裏的數據挖掘出來並整合，助力營銷歸因分析。這是過去始終沒能被解決的全新能力。」

　　這套全新的 「自研還是採購」 的取捨，同樣取決於每家企業自身的優先目標。

　　萊爾稱：「有些企業會把安全放在首位，選擇自研；另一些企業的重點則落在營銷業務上。」