文｜識礁Farsight

繼豆包推出「第二代豆包手機」後，阿里也開始「變硬」。

2026年9月22日，阿里召開2026雲棲大會，展示了仍在研發中的「千問平板」QwenBook。

據《晚點LatePost》報道，QwenBook由阿里雲旗下無影團隊打造，定位原生智能體電腦，產品定義和硬件部分由團隊自研。無影過去做雲電腦積累的系統和端雲能力，將融入其中。

事實上，隨着AI競賽駛入深水區，不只豆包、阿里，越來越多科技公司開始發力硬件。2023年9月，Meta聯合雷朋推出Ray-Ban Meta AI眼鏡，依靠輕量化設計成為爆款。2025年11月，OpenAI CEO山姆·奧爾特曼透露，公司打造的AI硬件已擁有首個原型機，將於兩年內投產。

隨着Agent成為行業風口，大模型競賽的焦點正從問答服務轉向任務執行。在此背景下，科技公司佈局硬件，不光是為了押注創新產品形態，更劍指以默認入口、系統權限、應用調度為代表的控制層。

科技公司打造的AI硬件能否跨越第三方應用壁壘、安全性、商業化等挑戰，將決定本輪硬件競賽會催生新的平台，還是僅僅製造一批裝着聊天機器人的新設備。

Agent時代，大模型尋找「肉身」

回顧AI行業過去幾年的發展脈絡，雖然底層技術一直是大模型，但落地產品和使用場景發生了顯著變化。

最初，在ChatGPT帶動下，大模型被包裝成了問答機器人，可根據用戶的提問，反饋相應的答案。由於僅僅涉及對話交互，無需調度外部工具，普通的網頁或App即可承載Chatbot服務。 

雖然相較傳統搜索引擎，問答機器人可以降低用戶篩選信息的成本，但由於創收能力有限、運營成本高企，此類產品遲遲難以打通商業閉環。據《晚點LatePost》測算，截至2026年上半年，豆包日均收入不足100萬元，成本卻高達數千萬元。

好在，AI並未囿於Chatbot形態，隨着推理、記憶、調度等技術逐漸成熟，大模型開始向Agent形態演進，可一句話執行復雜任務，幫用戶解決現實問題，更具商業化潛力。

對比傳統問答機器人，雖然Agent可以直接調用工具執行任務，但對權限要求的也更高。唯有進入系統層，獲取本地文件修改、螢幕訪問、跨應用操作等權限，才能釋放Agent的想象力。 

這恰恰是科技公司紛紛圍繞AI技術打造創新硬件的核心誘因。正如計算機科學家、圖形用戶界面先驅Alan Kay所言，「真正認真對待軟件的人，應該製造自己的硬件」。 AI技術對軟硬件協同的要求更高，如果想給用戶帶來差異化使用體驗，科技公司就需要軟硬件兩手抓，打造掌握底層權限的創新產品。

可以說，近期科技行業雖然掀起了AI硬件創新熱潮，但並不意味着模型公司致力於轉型為消費電子企業，而是因為這些公司意識到了，沒有設備層權限，Agent就很難從「會說」邁向「會做」。

手機、平板、眼鏡，瞄準不同上下文

儘管AI已催生新一輪硬件創新熱潮，但與桌面互聯網和移動互聯網時代分別由PC、智能手機主導不同，如今的AI硬件尚未形成統一形態。

整體而言，科技公司打造的AI硬件可以分為手機、平板、穿戴設備三類。

這固然是因為AI硬件競賽啱啱開始，廠商正處於探索期；另一方面也與大模型需要充足上下文才能更好服務用戶的技術特點有關。

以手機為例，作為大衆計算平台，該設備承載通信、社交、支付等任務，包含豐富的生活向上下文數據。正因為移動終端至關重要，諸多科技公司紛紛打造AI手機相關產品。 

9月14日，豆包推出豆包手機助手消費者版，用戶下達指令後，可通過MCP、A2A接口或GUI自動執行相應的任務。9月22日，阿里推出AI手機全棧解決方案Qwen Intelligence，可提供基於千問大模型的Agent技術平台，讓手機跨應用執行復雜任務。

如開頭所述，除了手機，阿里還打造了「千問平板」QwenBook。據悉，QwenBook採用平板+磁吸鍵盤設計，宣傳語為「你的第一台‘原生智能體電腦’」，定位生產力工具。

顯而易見，阿里打造QwenBook的核心訴求，是爭奪用戶工作、學習等生產場景的上下文數據。如果可以基於用戶的生產上下文，交付相應的結果，QwenBook就有可能改寫傳統平板娛樂化的定位，釋放全新的消費需求。 

科技公司發力穿戴設備也是一樣的道理。手機、電腦雖然用途廣泛，但用戶不會全天候使用這些設備。反觀眼鏡、耳機等穿戴設備可長時間佩戴，獲得環境、位置、聲音等信息，為大模型提供用戶在現實世界中的上下文。

正因為手機、平板、穿戴設備可以提供不同維度的上下文，諸多科技公司並未單單押寶某一類設備，而是多元化發展，佈局多個品類。甚至部分科技公司還將觸手伸向錄音筆、智能汽車、智能家電等品類，試圖收集更多垂直場景的上下文數據。

對於AI公司而來，硬件的價值不僅僅體現在增加一條業務線，更在於可以提供穩定獲得用戶上下文數據的入口。這也預示着，未來AI硬件行業競賽的焦點，將從單台設備，變為跨設備的個人Agent。

自研硬件只是第一關，應用生態纔是更大考驗

對於財大氣粗的科技公司來說，基於成熟的解決方案，依靠代工廠打造AI硬件可謂信手拈來，真正的挑戰在於，如何獲得開發者的支持。

2025年12月，豆包推出豆包手機助手技術預覽版，可通過GUI模擬點擊技術實現跨App自動操作。

比如，當用戶對豆包手機下達在淘寶選購商品的指令時，豆包手機助手即可自動打開淘寶App，選擇契合用戶需求的商品，點擊支付。用戶僅需驗證密碼，即可完成購物流程。

雖然豆包手機顯著提升了手機端Agent的用戶體驗，但由於GUI模擬點擊技術突破了移動互聯網生態的安全風控體系，技術預覽版很快遭到微信、美團、支付寶等國民級App的限制。

對此，2026年初，騰訊CEO馬化騰表示，騰訊一貫旗幟鮮明地反對通過「黑產外掛」的方式，將用戶手機和電腦的螢幕錄製並傳至雲端處理，因為這種做法「極其不安全」「不負責任」。

豆包隨後回應稱，手機助手僅在用戶明確授權下調用必要能力，雲端處理遵循「不存儲、不訓練」原則。

圖源：豆包

如今，豆包推出的第二代豆包手機雖然仍保留GUI技術，但同步設定了30天公示期。公示期內，第三方應用不會被GUI智能體操作；公示期滿後，未聲明拒絕被操作的應用將根據風險層級逐步放開，明確拒絕的應用不會被操作。

雖然目前尚不清楚哪些應用可被GUI智能體操作，但結合豆包手機助手技術預覽版的遭遇來看，消費者版或許依然難以操控微信、美團、支付寶等超級應用。

正因為難以打破移動互聯網生態壁壘，QwenBook着重強化了系統級AI能力。阿里產品團隊自研了一套AI工具，包括系統級聽記、Wiki、智能文件夾、自研郵箱，以及知識庫MyNote和記憶管理應用MyZone。此外，QwenBook還將與金山深度合作，打通WPS。

問題在於，移動互聯網發展多年，用戶的大部分上下文數據，以及消費場景都集中於第三方App。僅靠自有AI工具，很難說服用戶付出額外成本，專門購買一款基礎體驗與傳統終端別無二致的產品。

可以說，自研硬件只是Agent成熟的第一關。真正的難點在於，AI公司能否讓應用開發者、服務平台和用戶共同接受一套新的授權與利益分配規則。

相較賣出更多AI設備，在系統權限、生態壁壘、用戶接受度之間找到恰當平衡點的企業，更有可能成為AI硬件競賽的贏家。