專題：AI投資峰會-AI基建時代的確定性機會

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　　近日，由新浪財經主辦的AI投資峰會在北京舉行，主題為「AI基建時代的確定性機會」，沐曦股份首席產品官、高級副總裁孫國樑分享產業最新研判，從底層芯片視角拆解AI算力基礎設施迭代邏輯、行業價值分化規律，同時點明國產AI算力產業的突圍路徑，為資本市場研判算力賽道投資邏輯提供重要參考。

　　孫國樑指出，當前AI算力底層基礎設施正迎來結構性升級，行業發展邏輯已發生根本性轉變。傳統單卡單芯片的算力模式逐步落幕，多卡集群超節點成為行業主流演化方向。與此同時，行業研發與應用重心完成迭代，從過往的AI基礎設施（AI Infra），全面升級為智能體基礎設施（Agent Infra）。

　　孫國樑預判，伴隨大模型與各類行業智能體（Agent）快速滲透落地，未來AI模型與實體經濟的業務需求，將反向重新定義算力基礎設施的建設標準與發展方向。他表示，當前大模型迭代速度持續加快，行業智能化落地場景不斷豐富，芯片廠商處於產業迭代的最前沿，需常態化聯合聯想等整機合作廠商完成每日適配工作，算力硬件的更新迭代節奏，遠超上層模型的發布周期，底層算力適配能力已成為AI產業落地的核心支撐。

　　針對AI行業價值分化的市場現狀，孫國樑提出差異化定價邏輯，打破了市場對AI Token價值的同質化認知。他認為，不同場景下的AI Token價值差距顯著，通用閒聊問答類Token價值偏低，而礦產勘探、產業調研等垂直產業場景Token價值大幅提升，應用於醫療疑難病症攻克等高端領域的智能體Token，更是具備極高的產業與社會價值。這也意味着，AI算力的核心紅利集中在垂直細分落地場景，而非通用基礎算力賽道。

　　在國產算力自主化發展層面，沐曦股份堅定深耕純國產化賽道。面對日趨激烈的全球半導體競爭格局，公司採用「在售、研發、預研」三代技術並行的研發體系，持續夯實國產底層算力底座，佈局超節點等核心基礎設施。孫國樑強調，算力基礎設施具備核心主權屬性，國產算力自主可控建設道阻且長，卻是國內AI產業長期健康發展的核心根基。

　　聚焦資本市場投資邏輯，孫國樑給出務實的產業判斷，成為本次峰會核心看點。他坦言，目前國內AI模型、算力硬件與全球頂尖水平仍存在差距，但產業發展與投資的核心不在於追求100分的極致技術，而在於70至80分成熟技術的行業閉環落地能力。