文 | 華商韜略 楊彼得

今年5月中旬，快手員工突然多了一筆特殊的福利。

每個人每月都能拿到價值約200到400美元的AI Token，用完還可以繼續申請。與此同時，快手向全員開放了AI平台MyFlicker，讓不同崗位的員工都能直接使用AI。

6月5日，快手15周年司慶上，快手董事長兼CEO程一笑又把AI作為重點來講。他說，AI正在重新定義生產力，希望全體員工都能讓AI成為自己的「工作夥伴」。

但AI對快手的影響，遠不止改變員工怎麼工作。

【01 長出新生意】

2011年，北京立水橋一間普通民居里，程一笑和幾個人做出了一款GIF工具，那就是最早的快手。

15年後，快手已經成為月活接近8億的內容平台。從GIF到短視頻，視頻一直是快手最熟悉的生意。

到了AI時代，快手最先跑出明顯商業化成果的方向之一，依然是視頻。

轉折發生在2024年春節。

那年2月，OpenAI突然公布Sora。幾段演示視頻讓整個行業第一次直觀感受到，AI生成視頻已經進入一個新的階段。

快手很快行動起來。

快手高級副總裁、後來出任可靈AI事業部負責人的蓋坤，給團隊定下了一個激進的目標：既然Sora還沒有真正開放給普通用戶，那就搶在它前面做出用戶真正可以使用的視頻生成模型，而且要挑戰Sora。

團隊很意外。但蓋坤判斷，OpenAI接下來還要把大量資源投入語言模型，Sora從Demo走向產品還需要時間，這給快手留下了幾個月的窗口。

他給內部定下「死命令」，必須在5月內完成從模型到產品的全線就緒。

但當時，可靈並不是快手內部資源最充裕的項目。

頂級英偉達GPU不足，不少訓練還要依靠公司此前採購的AMD等芯片。蓋坤後來回憶，那時候團隊在公司內部還是「默默無名」的狀態，很多算力只能從現有資源裏一點點擠出來。

2024年6月6日，可靈正式上線，搶在Sora之前成為普通用戶真正可以使用的視頻生成產品。Sora直到當年12月才正式向用戶開放。

更重要的是，可靈很快從一個技術產品變成了一門生意。 

上線一個多月後，可靈開始收費。

到了今年8月19日，快手最新財報顯示，二季度公司總收入355億元，按年增長1.4%，經調整淨利潤39億元，按年有所下降。

可靈則是高速增長：單季度收入超過8.5億元，按年增長超過200%；截至6月，全球用戶突破1億，企業客戶接近5萬家。

程一笑則在今年的快手15周年司慶上反覆強調，AI的價值不能只停留在技術能力上，關鍵是進入真實業務場景，創造用戶價值和商業價值。

《紙手機》就是一個例子。

今年清明前夕，導演李婷和編劇楊選用可靈做了一部名為《紙手機》的5分鐘AI短片。故事並不複雜，一個孩子想念去世的奶奶，希望燒一部紙手機給她，再和她說說話。

過去把這樣的創意拍成完整短片，需要演員、攝影、場景和後期製作。兩位創作者沒有用真人演員和實景拍攝，從創意到成片，只用了三天。

短片上線後迅速刷屏，短短數日，全網播放量就破億。更讓很多人意外的是，片中的人物表情、鏡頭銜接和情緒表達已經相當完整，不少觀衆在得知這是一部AI短片後，甚至表示難以相信。

一條獲得大量讚好的評論說：最沒人味的AI，製作出了最有人味的短片。

程一笑後來在司慶演講中還專門提到了《紙手機》。在他看來，AI不是簡單替代人，而是讓人能夠創造過去很難規模化的新內容和新體驗。

這種變化也已經進入專業影視製作。

今年播出的歷史劇《太平年》，部分虛擬場景和視效鏡頭使用了可靈。海外劇集《大衛王朝》也使用可靈生成了數百個鏡頭，包括一些宏大場景和複雜戰爭場面。

過去，快手做的是視頻內容和分發的生意，可靈則讓它開始把「生產視頻」本身做成一門生意。

【02 重做老生意】

可靈跑出來的同時，程一笑也把AI往快手原來的幾塊核心場景滲透：電商、廣告和內容。

先看電商。

過去，一個商家在快手賣貨，要自己選品、做素材、準備直播話術、投放廣告，還要安排客服。

現在，AI開始各管一攤。

直播間裏，AI可以實時提煉商品賣點、自動回覆用戶；直播之外，AI客服也可以承接用戶諮詢。後台還有AI幫助商家選品發品、生成素材、診斷經營和優化投放。

今年一季度，在直播場景中，實時商品亮點摘要和AI自動回覆主持兩項功能，每天為商家帶來超過1000萬元的增量GMV。

到上半年，已有超過85萬商家使用快手提供的免費AI經營工具。

第二個變化發生在廣告。

今年5月，營銷公司東信披露了一個小遊戲投放案例。

這個項目面對的難題，是素材、賬戶和數據越來越多，人力越來越喫緊。東信的辦法很直接：把重複的事交給AI，把創意和策略留給人。

團隊用快手「磁力開創」提高廣告素材生產效率，再通過自動化投放系統管理賬戶和預算，同時用AI分析素材表現和投放效果。

結果，單周素材產能提升152%，視頻製作成本下降30%以上。隨着素材供給和自動投放能力增強，項目的日投放規模也從約1000元擴大到10萬元以上，峯值超過30萬元。

今年一季度，生成式推薦和智能出價模型已經為快手國內線上營銷服務收入帶來約3%到4%的提升。到二季度，這些能力又擴展到直播、搜索和泛貨架電商等場景。

第三個變化，是內容。

2025年6月，可靈AI和快手星芒短劇聯合推出AI單元故事集《新世界加載中》。異類Outliers團隊用可靈完成7個單元故事，總時長180分鐘。 

這次合作並不是突然發生的。

總導演陳翔宇回憶，可靈剛上線文生視頻時，他們曾用一個晚上，做出一支「小汽車飛上太空」的短片。

正是這些早期嘗試，讓團隊開始探索用AI完成更復雜的影視敘事，後來纔有了《新世界加載中》這樣的長內容項目。

2026年一季度，快手AI漫劇營銷消耗按年增長超過100倍。截至6月，快手平台上包括真人短劇和AI短劇在內的短劇供給量，較1月增長超過5倍。

程一笑還透露，2025年快手漫劇集數約6萬，2026年預計達到50萬。

這三塊變化，其實指向同一件事。過去，快手最核心的能力之一是分發。現在，AI開始進一步進入生產和經營環節。

【03 重新做快手】

AI進入產品和生意之後，程一笑還想再往裏走一步，把快手自己的工作方式也改掉。

一開始，這件事看起來進展得很順。

從2024年中開始，快手在內部大規模推廣AI編程工具。經過持續推廣，超過80%的開發人員開始使用AI輔助編碼。調研中，深度使用AI開發工具的工程師，主觀感覺編碼效率提高了20%到40%。

如果只看這些數字，AI改造似乎已經成功了。但當團隊把視線從「代碼寫得多快」，轉向「一個需求到底多久能夠上線」時，問題出現了。

代碼寫快了，需求整體交付效率卻基本沒有變化。

原因並不複雜。

一個需求從提出到上線，寫代碼只是其中一環，前面還有需求分析和方案設計，後面還有測試、聯調和跨團隊協作。

一個環節提速，並不會自動讓整條鏈路提速。

快手後來把這個教訓總結成一個不等式，用AI開發工具 ≠ 個人提效 ≠ 組織提效。

於是，快手開始把AI從單點工具往整個工作流程裏推。

原本主要幫助程序員寫代碼的AI工具，開始向產品、運營等更多崗位擴展；在研發流程裏，AI也從寫代碼，進一步參與需求理解、測試、發布等更多環節。

今年3月，快手把研發效能中心升級為AI生產力中心，同步推進產品、技術和組織方式的調整。

在標杆業務線裏，約兩成需求已經採用較深度的AI協同，而需求交付周期縮短了58%。

快手的推薦系統，也開始讓AI承擔更多執行工作。

過去，一個推薦策略從想法到上線，要靠工程師分析數據、修改代碼、配置實驗，再觀察和覆盤結果。現在，其中大量執行工作可以交給AI，工程師更多負責目標設定、關鍵審核和高階判斷。

到今年二季度，超過92%的快手員工已經使用自研AI Agent，研發技術人員的AI代碼貢獻率達到60%。

程一笑在15周年司慶上說，AI正在讓「經驗」的保質期大幅縮短。

十五年前，他從GIF快手起步。如今，可靈在長出新業務，AI在重做電商、廣告和內容，也開始改變快手內部的工作方式。

這意味着，AI對快手的意義，已經從一個新產品，變成一套新的增長邏輯：既創造新的生意，也改造原來的生意，最後還要改變公司自己。

程一笑要再造的，是一個從產品、商業到組織，都重新圍繞AI運轉的快手。