來源：小紅書

　　作者：心態最重要

　　這是9月23日Ezra Klein Show的訪談，完整版有近兩個小時。黃闡述了他的多層級理論和 AI 威脅的思考。對普通人非常有意義和啓發，值得花時間完整聽一遍。

　　中國一項覆蓋26811名初高中生的研究，記錄了嚇人的結果：用了 AI 以後，學生的作業成績提高了18%，完成時間縮短了30%，但月考成績卻下降了20%。

　　學生通過 AI 更高效的完成作業，但是卻沒有真正學會知識。

　　主持人把這組數據擺到黃仁勳面前。黃仁勳的回答出人意料。他承認，長除法、乘法表和手動開平方正在被遺忘，但隨即反問：這真的重要嗎？他甚至拿自己開玩笑：他記不住自家的郵編，也記不住電話號碼，但生活照樣繼續。

　　這並不是說知識沒有用，而是技術每向前走一步，人的注意力就會向上移動一層。計算器普及後，人不再執着於手算；軟件和芯片變得越來越複雜，工程師也不可能記住每一個晶體管的底層細節。

　　黃仁勳剛畢業時，參與設計的第一塊芯片大約只有 200 個晶體管，他幾乎熟悉其中每一個。今天的計算機裏有數百萬億個晶體管，工程師早已不再逐個研究，而是站到更高的系統級位置，思考模塊如何組合、如何協同。

　　人少記住一些底層步驟，才能把精力用在更大的問題上。黃仁勳把這種變化稱為從「晶體管思考者」變成「系統思考者」。

　　這也是他理解 AI 的方式。AI 自動化的是任務，不是目的。CT讀片可以交給機器，但醫生診斷疾病、幫助病人的責任沒有消失；代碼可以由智能體生成，但工程師仍要定義問題、組織系統、驗證結果。

　　如果只是讓它代寫答案，省下的是時間，丟掉的可能是能力；如果讓它接手重複計算和執行，人仍然負責理解、判斷與整合，它就把我們推向了更高的效率和層級。

　　黃仁勳相信，未來不會使用AI的畢業生會越來越少。但 AI也沒有什麼神祕意志。用他的話說：那裏沒有意志力，只有電力。

　　工具會越來越強。最後拉開差距的，不是誰記住了更多計算步驟，而是誰理解整個系統，能更好更高效地使用工具。

　　個人體會：人類區別於動物最大的不同是會使用工具，社會的進步也是基於沒有把精力用於重複造輪子，而是在現有的技術上再構建更高級的應用。比如三十年前學生還要學習用算盤，現在算盤已經被淘汰，甚至計算器都已經不流行。再過幾年，可能不會用 AI 的學生都難以畢業。

　　非常推薦大家看看這個訪談，不要看別人的總結和短視頻概括。去看完整版，你會有不一樣的體會。