幫大家總結了一下凌晨的OpenAI2026開發者大會

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09/30

本文來自微信公衆號: 數字生命卡茲克 ,作者:數字生命卡茲克,原文標題:《幫大家總結了一下凌晨的OpenAI 2026開發者大會。》

啱啱,OpenAI開完了他們的DevDay 2026。

也就是他們一年一度的開發者大會。

這一次發布會發布的東西非常的多,幾乎是面面俱到。

我也通宵給大家蹲完,然後整理完了。

希望對大家有用。

 一.Dots:OpenAI的個人Agent 

今天發布會第一個,也是OpenAI自己放在最前面的產品。

叫:Dots。

簡單來說,就是一個24小時在線、知道你在幹什麼、還能主動替你做事的個人Agent。

直接對標的就是Grok Bot和Muse,最近Muse爆火,前段時間直接登頂APP Store,所謂的Personal Agent也是現在市場最關注的Agent類型。

如果一定要用一個大家最熟悉的產品來解釋的話。

那就是部署在雲端的小龍蝦,一個OpenClaw。

沒想到吧?半年之後,這個市場又活成了小龍蝦的樣子。

Muse的人其實也說,他們的產品從OpenClaw那兒獲得了極大的靈感。

可能很多人不知道啊,從血統上來說,OpenAI其實一直纔是OpenClaw最正統的繼任者,畢竟,OpenClaw的作者Peter今年2月就已經入職OpenAI了。。。

只不過OpenAI有點慢的出奇了,在Muse和Grok Bot火了之後,纔開始推出自己家的個人Agent,可自己明明有這個市場上最早也是最前沿的那個作者。

而跟OpenClaw最大的區別呢,就是如今的每一個Dot,都有自己的雲電腦、瀏覽器和執行環境。

它可以用代碼工具、操作網頁,也能繼承你已經在ChatGPT裏連接好的插件和應用,OpenAI說,現在ChatGPT生態裏已經有超過4000個應用可以跟Dots協作。

當然,你也可以授權Dot連接並使用你自己的設備,例如筆記本電腦,讓它直接在你的工作環境中與你協作。

Dots會學習你怎麼工作、什麼事情值得打擾你、哪些決定你願意讓它自己做。

然後呢,你目前可以在ChatGPT裏用文字和語音跟Dot溝通。

OpenAI還預告了兩個入口:

短信和電話。

這兩個入口在擬人化設計上,一下子就變得非常有意思了。

Dots今天已經開始向ChatGPT Pro、Business Premium和Enterprise用戶推出。

每個用戶先有一個Dot,包含在套餐裏,而且跟Dot的對話本身不喫普通ChatGPT對話額度。

未來OpenAI支持按月支付固定費用,添加更多Dot,或提高Dot的工作速度及可承擔的工作量。

同時,企業端還在預覽Specialist Dots,也就是公司可以配置財務、營銷、法務之類的組織級Agent,讓它們共享公司給定的目標、上下文和反饋。

就很像豆包工作裏面的夥伴的概念。。。

然後最尷尬的事來了。

dot.com,被馬斯克買了。。。

現在你進入這個網址,直接看到的,是GrokBot。

直接鬧麻了。。。

Dots之後,OpenAI又發了ChatGPT Space,這兩個是聯動的。

它可以理解成一個從第一天就同時為人和Agent設計的工作空間。

你可以在裏面寫文檔、做計劃、研究、生成圖片、分析數據、做動態圖表和原型,然後頁面、文件和工作內容都放在一起。

然後既可以@同事,也可以@Dot。

比如讓Dot把用戶反饋改成柱狀圖,或者每天檢查某個Slack頻道,把新發現自動更新到這張頁面裏。

發布會現場甚至直接讓Dot維護一張每小時更新的動態Chart。

後面OpenAI還會把Presentation直接做進Space,並且從底層就讓Slides更容易被Agent讀取和修改。

過去幾十年的軟件我覺得一直都是Human-first。

接下來會越來越多變成:

Human+Agent Native。

 二.GPT-6.1 Sol 

接下來就是新模型了。

今天OpenAI發布了:

GPT-6.1 Sol。

以五分之一的價格實現接近Astra的水平。

看到名字我第一反應還是感覺有點抽象。

因為GPT-6 Sol才發布7天。

OpenAI在歷史上從來沒有模型迭代得如此之快過。

該說不說,Claude Opus 5.5給的壓力實在是太大了,直接把GPT-6 Sol原地幹成了小丑。

但是你的能力又上不去,你肯定達不到Opus 5.5那種審美,那咋辦呢?提升能力,然後繼續降價唄。。。

也就是說。

把對於Agent來說最核心的緩存價格又便宜了一半,同時能力做了一些小幅提升。

在DeepSWE v1.1上,GPT-6.1 Sol相比6 Sol直接提高了6.4個百分點。

OSWorld 2.0上,6.1 Sol相比6 Sol提高了7個百分點。

和Astra只差2.1個百分點,但任務成本大約只有Astra的七分之一。

就目前來說,GPT-6.1 Sol成了現在Codex裏面直接替代掉GPT-6 Sol的最具有性價比的甜品的模型。

目前已經上線。

但是講道理,跟Claude Opus 5.5相比,我覺得差距還是有點太大了。

 三.500刀Pro會員 

之前傳得沸沸揚揚的500刀訂閱正式推出了。

然後200刀的Pro也重新開放訂閱了。

相對應的呢,又是一個騷操作,他們把200刀的倍數從曾經的20x砍到了10x。

甚至500刀只有25x的額度。

就是如今Codex的額度不耐用到什麼程度呢?我之前為了維持我的每一周的工作和開發任務,我是需要開兩個200刀的Pro會員纔是可以勉強維持的。

然後前幾天呢,用回了Claude(見上一篇文章),用完了claude Opus 5.5以後,我覺得這個額度的量級相比,Claude簡直是眉清目秀。

我把整個AIHOT給全方位的重寫以及開源了,見:開源百萬月活級產品AIHOT,願每個行業也都有自己的「AIHOT」。

裏面70%的工作是由Claude處理的,30%的工作是Codex處理的。

我的Claude是一個100刀的賬號,剛好用到極限。

而我的Codex呢,是200刀的賬號。

直接用空了一個號,另外一個號大概有百分之十幾的額度是用在這個重構任務上的。

你們就對比一下這個耐用度和這個消耗量吧,差距實在是太大了。

就這樣,OpenAI還要把200刀的額度給砍一半,這還能玩嗎?沒得玩了呀。。。

然後還有一個是500刀會員的獨佔權益。

Ultra Fast。

跟Fast其實沒什麼太大的區別,只是更快,然後呢,燒得更多了。

Fast:大約2倍速度,2倍價格。

Ultra Fast:最高約8倍速度,約6倍價格。

我20x的額度,一周的時間完全不夠用,一天一個200刀賬號。

現在你告訴我變成25x的額度,給我開8倍速度、6倍價格,你是想讓我兩個小時燒空一個賬號嗎?

鬧呢?

 四.Decisions API 

然後是一個發布會上看起來特別「小」的更新:

Decisions API。

但我看到這個東西的時候,第一反應其實是:

Jev:不是哥,你演我呢???

因為兩周前,9月16日,TypeSafeAI啱啱發布Jev,然後確實開啓了一波浪潮,因為它確實很特別,很新。

Jev最核心的邏輯就是,我不跟你聊天我也不負責寫作文,我只負責做決定。

我也寫了一篇:這個只會做選擇題的Jev,卻是今年我覺得最特別的大模型。

它直接放棄傳統LLM最擅長的字符串生成,把輸入變成結構化的選擇、評分、Yes/No判斷,再給一個概率和置信度。

比如:

這個內容要不要通過?

這條請求應該分給哪個Agent?

下一步執行A、B還是C?

當時我們確實都覺得這個模型可玩性其實非常的高,但是最大的問題就是它的護城河實在太低了。我們在朋友聊天的時候,就會在說,這個東西大廠是不是隨手做一下就攆過去了?

結果,OpenAI今天就隨手掏了一下。

於是,Decisions API來了。

底層直接用GPT-6 Luna。

邏輯幾乎就是,提前給模型一組候選項,讓它別生成完整答案,只負責從裏面做決定。

因為任務被限制成了有限選項,所以響應可以做到亞秒級。

而且Luna原本的圖像理解、多語言和安全能力都還在。

你就會發現。

這東西對於Jev來說,真的有點難受。

Jev啱啱教育完市場:「很多自動化根本不需要LLM寫答案,只需要它快速做決定。」

結果兩周以後,OpenAI:「哦,那我也給Luna加一個。」

而且這甚至不是發布會主角。

就是Sam講模型的時候,順手帶了幾分鐘。。。

 五.Codex更新 

接下來是Codex。

1.Codex全面上雲

雲端的Codex其實才是最開始的Codex,這是2025年5月份就推出了的。

不過那個時候你發送的,那真的是一個一次性的虛擬機,真的是跑在雲端,最多緩存12個小時,基本就屬於用完就銷燬了。

下次你再用,還是得重新拉代碼裝依賴。

但是這一次的Codex Cloud,核心直接多了一層Reusable Environment。

也就是可複用開發環境。

你可以提前把一個項目需要的代碼倉庫、依賴、工具、環境變量全部配好,不用以後每個任務都重新從頭裝一遍,後面的任務都可以直接基於這套環境啓動。

而且每個任務依然有自己的獨立Workspace。

按最新的Cloud文檔,單個已有任務自己的文件、沒Commit的修改、臨時安裝的工具也能繼續保留,任務狀態最長可以恢復7天。

根據你的訂閱會員不同,拿到的機器的配置也不太一樣。

那現在在上雲端託管開發,效率就會高非常多了,你的本地電腦也可以關機。

並且現在的雲端Codex現在也能用Plugins和Computer Use。

2.Codex Security Cloud

Codex Security也不是今天第一次發。

它今年3月就已經預覽上線了,後面還開源了給其他的agents用,我們也寫過一篇文章:OpenAI開源的這個安全插件,是每個Vibe Coding的人都必裝的神器。。

現在甚至已經掃過3000多萬個Commit、3萬多個代碼庫。

然後呢,這次DevDay真正新增的功能就是自動去重、Scheduled Scan定時掃描,以及新的管理界面。

以前更像:「來,幫我審一下這個倉庫。」

現在:「你一直盯着這個倉庫,有新的安全問題就自己掃、自己驗證、準備修復。」

從一個一次性審查變成了常駐的安全Agent。

3.其他更新

Agents API本身9月10日就已經上了,它本質上就是把Codex背後那套Harness開放給開發者。

這一次對這個API也做了一個小的更新,就是把Computer Use也裝進去了。

然後給Codex CLI也開放了雙向的語音對話。

 六.ChatGPT生態 

接下來是整個OpenAI給搭建的生態了。

這塊可以拆成3部分。

1.使用ChatGPT登入時訂閱打通。

9月10日OpenAI就已經開始和Airtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase、Vercel這些夥伴開始試點使用ChatGPT登入。

然後這一次呢,做了一個非常有用的更新。

Bring your ChatGPT subscription。

也就是用戶以後在第三方產品裏登入ChatGPT以後,可以直接使用自己ChatGPT套餐裏已經包含的Token/額度。

這個對於三方開發者來說太友好了。

因為很多時候,那些API成本都是開發者自己要掏的,如果你深度綁定OpenAI的生態,底層的那些Harness還有模型用的都是OpenAI家的。

那這一次,這些API的費用不需要你掏了,直接把用戶的訂閱給帶過去。

因為用戶本來就已經給OpenAI付過錢了。

我覺得這個是一個非常棒的事。

2.插件更像APP了。

過去插件很多時候更像是一個字面意義上的插件。

就是ChatGPT需要的時候,後台調一下接口。

但是現在,OpenAI開始允許開發者把編輯器、Dashboard、表單、整個Workspace等等等等,直接嵌進ChatGPT和Codex裏。

發布會現場展示了Figma和Adobe。

你可以在ChatGPT裏直接打開設計、看評論、繼續修改。

插件也可以在對話裏被自動發現。

用戶問一個問題,ChatGPT發現某個插件能幫忙,就可以直接在當前對話裏推薦連接。

並且OpenAI還把插件審核流程改得更像正常開發平台。

你可以看審核進度、查看問題、申請人工Review等等,更新工具時也不需要每次從零重新提審。

OpenAI的關於App Store的野心,一直都在。

3.企業採購市場OpenAI Marketplace

最後是Marketplace。

現在的OpenAI Marketplace還是Beta,首發30多個合作伙伴。

它的玩法跟App Store還是完全不一樣的,它大概是企業客戶可以把自己已經承諾給OpenAI的一部分採購額度,用來購買合作伙伴的軟件。

比如企業本來已經跟OpenAI簽了1000萬的合同額。

以前這錢只能買OpenAI的東西。

但是以後呢,其中一部分可以流向Marketplace裏的第三方產品。

就是OpenAI真正把自己當做一個企業分發平台,來去給其他的產品和合作伙伴去帶企業客戶了。

但是他們推出這個計劃呢,本質上還是前一段時間,Claude先發了Marketplace的模式。

然後OpenAI完完全全地復刻跟進一下。

但是OpenAI手裏還是有優勢的,主要還是ChatGPT的這個日活還是太大了,就看怎麼運營了,畢竟這一套其實是完全生態的東西。

 最後的彩蛋 

發布會的最後,奧特曼在台上說。

「你們今天不是拿到了一堆新東西嗎,估計又要瘋狂燒Codex額度了。所以……我們又給你們準備了一張重置卡。」

他還順手吐槽了一句,因為OpenAI這一年送的重置卡實在太多了,Tibo甚至一直在遊說:

要不咱們公司乾脆改名叫「Reset Company」算了。。。

據說這哥們連周邊都做了。。。

然後鏡頭一轉,來到了台下一個熟悉的面孔,Tibo身上,就是這個男人。

他的面前放着一個所謂的實體按鈕,當然這個不是他真正用的,這就是一個發布會的定製玩具版,也不是真摁了就可以重置,就是一個儀式。

反正大家也在那個情況下,也就開始熱鬧了。

最後全場倒數,「3、2、1」

然後Tibo讓旁邊的女孩一巴掌拍下去了。

於是,我們得到了一張重置卡。

 寫在最後 

整體看完以後。

你能感覺到東西真的很多,基礎設施搭得也不錯。

但,從我的角度來看,我反而好像看到了蘋果發布會的感覺。

OpenAI好像不是那個2023年意氣風發,在拼命地引領着時代的OpenAI了。

不是說OpenAI不強了,它依然是這個行業工程、產品、分發能力最恐怖的公司之一。

但就是不一樣了。

曾經,他們定義了ChatGPT這個形態,曾經,他們用GPT-4,告訴世界,原來模型可以領先到這個程度。

但是今天,他們更多的好像是跟隨。

Dots是跟隨,模型是跟隨,Marketplace是跟隨,Decisions API是跟隨。

當然,它沒有什麼不對,它反而是最正確的決策,從商業邏輯上來說,這就是大廠在商業博弈上最優解的選擇。

甚至在商業上可能比以前會更成功。

但我們如今好像大家,都在懷念喬布斯時代的蘋果。

那段時間的蘋果,永遠會給你驚喜。

就像。

2023年的那個OpenAI一樣。

最後,祝大家,國慶假期愉快!

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End

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