就在啱啱，芯片巨頭 AMD 正式官宣，將收購李飛飛創立僅兩年的 AI 獨角獸 World Labs。

本次交易將以全股票方式進行，作價約 82 億美元（摺合人民幣約 550 億元）。目前雙方已經簽署最終協議，預計在 2026 年底前完成交易，但仍須獲得監管批准並滿足其他常規交割條件。

交易完成後，李飛飛將出任 AMD 執行副總裁兼首席科學家，直接向 CEO 蘇姿豐彙報；World Labs 另外兩位聯合創始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 也將繼續帶領團隊，推進模型研究。

AI 圈的兩位華裔女王，正式完成了歷史性的「雙向奔赴」。

82 億美元，AMD 買下了一個「新世界」

要理解 AMD 為什麼願意花 82 億美元，就得先看看 World Labs 究竟在研究什麼。

在官宣長文中，李飛飛引用了詩人丁尼生《尤利西斯》中的名句：「來吧，我的朋友，去探尋一個更新的世界，現在尚不算晚。」

對於她來說，這個「新世界」指向一個問題：AI 已經很擅長處理語言，但它能否理解語言所描述的真實世界？

李飛飛在文章中寫道：「宇宙不是由文字組成的，而是由真實事物組成的。」科學研究、娛樂創作和機器人行動，都要求模型理解物體的位置、空間的結構，以及環境會如何隨着視角或動作變化。只會處理文字，顯然不足以完成所有這些任務。

為此，李飛飛在 2024 年初與兩位 AI 研究員 Ben Mildenhall、Justin Johnson 共同創辦 World Labs，把研究方向放在「空間智能」（Spatial Intelligence）上。

這支目前約 70 人的團隊，彙集了數據、計算機視覺、大模型訓練、系統架構和計算機圖形學領域的研究人員。今年 7 月，World Labs 還收購了 SceniX，將機器人仿真能力納入自己的研究版圖。

AMD 在最新公告中進一步說明，World Labs 正在開發能夠根據文本、圖像和視頻輸入，生成、重建並模擬可交互三維環境的空間智能模型，同時研究機器人學習與仿真技術。

近期發布的 Atlas，是 World Labs 展示研究進展的一項成果。

大語言模型通過前面的文字預測下一個 Token，Atlas 處理的問題則是：給定二維圖像，如果把攝像機移到另一個位置，那裏應該看到什麼？

按照李飛飛的介紹，Atlas 從頭訓練，結合生成式模型與多視圖幾何，根據有限的輸入圖像預測新的觀察視角。她稱，Atlas 在相關任務上的表現超過了一些專用模型，並在長期困擾計算機視覺領域的「稀疏重建」問題上取得進展。

所謂稀疏重建，可以簡單理解為：手裏只有少量照片，卻希望推斷出照片沒有拍到的空間。Atlas 要解決的正是這一類問題，當然，能夠預測新視角，並不意味着模型已經掌握了真實世界的全部物理規律。

技術的應用場景已經浮現。李飛飛提到，機器人強化學習可以使用生成的環境進行訓練；治療和娛樂領域可以用它創建場景；房地產、設計和建築行業，則可能用它重建真實空間。World Labs 收購 SceniX，也讓從三維場景生成走向機器人仿真的路線更加清晰。

AMD 買下的，既有 World Labs 現階段的模型成果，也有一支持續研究 AI 如何理解空間和物理世界的團隊。

算力焦慮下的雙向奔赴

技術方向明確，創始團隊也頗具分量，李飛飛為什麼在公司成立兩年多後選擇加入 AMD？

在官宣長文中，她回顧了自己的職業生涯。

從 2000 年作為研究生進入 AI 領域，到主持 ImageNet 項目，推動計算機視覺研究；從擔任谷歌雲 AI 部門的首席科學家，到成為斯坦福大學以人為本人工智能研究院的創始院長，她始終希望讓 AI 參與解決現實世界的問題。

創辦 World Labs，是她在生成式 AI 時代繼續追求這一目標的選擇。但隨着研究深入，模型規模、計算效率和硬件適配，逐漸成為必須解決的問題。

「要加速進入這個未來，需要擴大我們的工作規模、擴大影響範圍，並更貼近硬件。」李飛飛在文章中寫道，如果缺少有針對性的硬件支持，AI 的效率與規模都會受到限制，她希望發展的空間智能也難以走出數字環境。

AMD 與 World Labs 的合作並非從這次收購纔開始。

李飛飛稱，蘇姿豐是 World Labs 的早期投資者，也是她多年的朋友。過去一年，兩家公司圍繞 AMD GPU，深入開展了模型訓練與推理優化。

合作越深，雙方越能看到彼此的需求。World Labs 需要算力和工程資源，才能擴大前沿模型研究；AMD 則需要了解新模型如何運行、消耗哪些資源，以及未來的硬件該為哪些任務做準備。

AMD 在收購公告中明確提到，隨着 AI 進入推理、機器人、仿真和物理 AI 領域，計算基礎設施面對的需求正在變得更加多樣。

World Labs 的模型研究經驗，可以幫助 AMD 觀察這些工作負載的變化，並影響未來的技術路線。

換句話說，AMD 希望研究人員在提出計算需求時，硬件團隊就在同一張桌子旁。

正如李飛飛在接受外媒採訪時所說，加入 AMD，將為 World Labs、AMD 及整個生態提供一個機會，加快軟件與硬件的共同開發。交易完成後，World Labs 團隊將繼續專注於模型研究，而李飛飛也會直接參與 AMD 的技術領導工作。

藥物發現、創意生產、學習方式和下一代機器人，是李飛飛列舉的長期目標。眼下更具體的任務，則是讓空間智能研究獲得足夠的計算和工程支持。

算力大戰進入 2.0，蘇媽硬剛老黃

如果把視線從 World Labs 移向芯片行業，就更容易理解 AMD 的另一層考慮。

在蘇姿豐執掌 AMD 的十二年裏，公司在處理器市場逐漸擺脫了長期追趕英特爾的處境。但在用於訓練和運行 AI 模型的加速器市場，英偉達仍然佔據明顯優勢。

大家都知道，老黃最擅長的就是「賣芯片+搭生態」，讓客戶能夠極速上手。最近，英偉達更是狂砸 130 億美元收購了另一家明星初創公司 Hugging Face，試圖用開源生態圈住龐大的開發者。

既然老黃要在「文本與大語言模型」的開源生態裏稱王。那蘇媽就另闢蹊徑，拉上李飛飛，直接在「物理世界和空間智能」的生態裏插上 AMD 的大旗。

空間智能、機器人和仿真模型的計算需求，與今天最常見的聊天模型並不完全相同。及早參與這些模型的研發，有助於 AMD 判斷下一代 GPU 及配套系統應該如何設計。

蘇姿豐在接受外媒採訪時解釋：「你對端到端的了解越深，就越能構建出更好的系統。這就是我們收購 World Labs 的原因。」

她同時表示，AMD 的雄心是「定義 AI 計算的未來」。

對於客戶而言，芯片公司提供的東西也在變化。購買加速器之外，他們還需要能夠運行模型的軟件、便於部署的平台，以及適合具體業務的模型選擇。

蘇媽明確表示，AMD 未來還會提供開放模型，也會提供專有模型。AMD 與 World Labs 則計劃共同建設覆蓋硬件、軟件、平台和開放模型的 AI 生態，讓模型研究與計算系統持續協同。

因此，82 億美元的交易，既是 AMD 對李飛飛團隊的投資，也是一次對未來工作負載的押注。收購仍有待完成，空間智能距離大規模實際應用也還有路要走，但芯片巨頭顯然不想等到需求成熟後，纔開始研究模型究竟需要什麼。