編輯：魏佳

Muse的挑戰者，還在不斷增加。

北京時間9月30日凌晨，OpenAI在開發者大會上發布了個人Agent產品Dots，每個Dot運行在獨立雲端電腦上，通過ChatGPT的插件生態接入4000多款應用，能在後台主動跟進任務，還能通過短信、Slack、Teams觸達用戶。

業界普遍把這看作是OpenAI對Meta的正面回應。三周前，Meta上線了個人AI智能體Muse，13天下載量超過250萬，一度讓Meta市值單日升逾1900億美元。

國內的動作來得更快。9月22日，阿里在雲棲大會上公布千問的Personal Agent規劃；同一天，被視為最有條件做中國版Muse的騰訊，股價盤中一度升逾7%。字節也被曝正全力推進對標Muse的個人AI產品。大廠之外，恢復獨立運營不到一個月的Manus在9月28日推出個人Agent應用Cue，而Muse「關掉程序任務照跑」的設計，正是借鑑了Manus。

有人稱Muse是又一個「OpenClaw時刻」，也有人說它沒什麼技術突破，底層模型也稱不上最強，但市場已經用下載量投了票。入口、支付、生態、執行能力，國內幾家大廠手中各自有牌，誰最有可能做出中國版Muse？

01.上線三周，Muse證明了兩件事

Muse到底是什麼？你可以把它理解成一個住在雲端的私人管家。你在聊天框裏交代一句，它就在後台把事情跟下去，到點提醒你；要花錢、要碰隱私的時候，它會先來問你。

用戶AidenInTech已經深度使用Muse一周，每天用它處理郵件。他最直接的感受是省事，可以不用下載App，在Meta旗下的社交軟件裏就能發指令，界面和iMessage差不多，幾乎沒有學習成本，而且提供免費版。與其他AI助手相比，Muse的回覆簡潔，不做長篇大論，很適合在手機上使用。

他現在給出的分工是，ChatGPT適合查詢，Muse適合託付。事情交出去，不必全程盯着。

門檻低，數據就漲得快。Sensor Tower數據顯示，Muse於9月8日上線，13天全網下載量超250萬。據第三方數據機構Apptopia估算，Muse在美移動端日活為64.2萬，達到ChatGPT 23.1萬（2023年上線初期）的近3倍。資本市場同樣給出反應，9月21日，Meta股價單日上漲11.43%，市值升逾1900億美元。

同行的反應更能說明問題。

OpenAI的Dots7x24h在線，還接入最新的GPT-6 Astra大模型，谷歌Gemini Spark、SpaceX的Grok Bot也在做類似的事情。

Meta自己也在加碼，9月29日推出小企業版Muse for Small Business，接入Asana、Zoom、Slack等辦公軟件。按Meta的說法，約三分之一的早期用戶已經用Muse連接了某種業務賬號，個人Agent正在自己長進工作場景。

但Muse遠沒到好用的程度。

AidenInTech發現，Muse可以勝任短程、淺層的任務，一旦任務鏈條加深，失敗率便明顯上升。多模態能力也偏弱，生成的報告和文檔質量較為基礎。跨系統的複雜任務同樣是短板，還有用戶反映，涉及教育、醫療、交通等多個系統的協同任務，Muse頻繁失敗。

圖源/Muse官網

更大的阻力來自外部平台。9月20日起，亞馬遜開始阻止Muse在其平台完成購物，理由是未經授權的AI智能體持續訪問違反使用條例。也就是說，Muse目前沒法替用戶在亞馬遜買東西。

不過，三周下來，Muse的火爆至少證明了兩件事。

一是個人AI智能體存在大量的真實需求，250萬下載、64萬日活，是用戶自己投的票。二是超級App的分發能力，決定了Agent產品早期獲客成本的下限，Apptopia顯示，95%的Muse用戶同時是Facebook用戶，63%同時使用Instagram，Meta幾乎沒有為獲客額外花錢。

方向被認可了，模式還沒跑通。平台願不願意讓AI代用戶操作，亞馬遜已經給出了第一個答案。

02.誰離中國版Muse更近？

Muse目前僅在美國和加拿大開放，國內用戶還用不上，但多家大廠都在加速佈局類似產品。想知道誰離它最近，得先把Muse拆開看。

有從業者認為，Muse算不上技術突破。虛擬機、瀏覽器自動操作、賬號授權、人工確認、長期記憶，都不是新技術；它的設計思路，甚至工作文件的組織方式，都參考了開源的OpenClaw。

資深Agent從業者趙江傑把Muse的架構拆成六層：模型、帶終端和瀏覽器的雲端Linux執行環境、連接器與Skills、記憶與主動循環。前四層是Manus、Claude Code等產品的通行做法，Meta真正下功夫的是後兩層。

底層模型也不算最強。不止一位從業者提到，Muse背後的Muse Spark大模型，在部分純編碼測試上落後於Claude Opus 4.8和GPT-5.5。趙江傑打了個比方：做個人Agent，模型佔3分，工程佔7分，做編程Agent則相反。模型夠用之後，體驗好壞就看接入、授權、記憶和成本這些工程活。

所以Muse贏在產品層。產品層拆開，是四個問題。

第一，怎麼替你把事辦完。就好比你關掉手機，任務還在跑。

AI連續創業者祁瑞峯表示，Muse借鑑了Manus的設計理念，即使退出程序，任務依然執行，其做法是給每位用戶分配一套獨立、可持續運行的雲端環境，把Manus偏向工程化的內部邏輯做了封裝收斂，普通用戶看到的只是一個好用的AI，複雜能力全部藏在系統底層。

這個「雲端」還有一把鎖。趙江傑解釋，Meta對架構的定位，是一台機器上的兩個隔離安全域，AI住在處理數據的區域，憑證和放行權住在它碰不到的另一個區域，任何對外動作都必須穿過獨立的審批模塊。常規的操作它能自主完成，越界動作請示用戶。

圖源/受訪者提供

這套環境是其餘三項能力的地基。

第二是入口能不能迅速觸達用戶。

Muse有獨立App，但主力入口嵌在WhatsApp、Facebook、Instagram裏，用戶在哪它就在哪，獲客成本比需要自己拉新的ChatGPT低得多。

第三，能不能替你付錢。

比如讓它訂一張機票，它可以通過Stripe Link（一鍵結賬）簽發的一次性虛擬卡完成支付。

第四是能否了解你的生活。Muse以郵件和日曆為窗口，用戶的賬單、行程、通知都留在了這兩處，接管它們，約等於接管了用戶的日常。

以這四個問題為標尺，我們將國內的主要玩家逐一進行對比。

先是騰訊小微，它的底子與Muse最像。14億級月活、社交關係鏈、微信支付、小程序服務生態，一樣不缺。騰訊總裁劉熾平曾公開描述過小微的未來圖景，用戶向小微下達複雜指令，商家與小程序各自擁有自己的Agent，雙方Agent直接交互並完成交易。

小微早在6月底就已開啓灰度測試，但目前還停留在對話式響應，任務跟着對話走，對話結束，任務就停。Muse則是項目式託付，一句話啓動後，任務在雲端持續推進，它主動盯進度、到點提醒。更根本的限制是，小微只能在微信內部操作，微信的邊界，就是它的邊界。

再看阿里千問，它離交易最近，但離生活遠。

9月22日雲棲大會上，千問宣佈加速打造Personal Agent，依託3億用戶，已接入健康、運動數據並試點接入理財數據，開放平台申請入駐的夥伴超過1000家。

Muse目前提供免費版本，其主要是想靠替用戶買東西時從交易裏抽成。這門生意的關鍵，是離交易夠近。千問恰好長在國內交易密度最高的生態裏，淘寶、支付寶、高德、餓了麼，交易和支付閉環在國內最順，和Muse的思路天然契合。

但問題在於，其社交與生活場景薄弱，更像一個交易版的Muse。而且和小微一樣，它也不是那個「後台替你盯着事」的管家。千問目前只在意圖相對明確的場景中主動推進任務。

最後是字節，執行最激進，卻最先撞上風控。

字節被曝早在今年4月，就已經開始內測個人助理方向的探索產品，當時代號為「Spell」，主要由豆包手機助手團隊主導，但由於豆包手機發布等原因，一直未正式對外。

在字節已上市的產品中，最接近Muse的是豆包手機系列。它和Muse都把「替你辦事」做成了產品，但路線不同，一個放在雲端，一個放在手機上。豆包手機主要靠模擬用戶點螢幕（GUI）來操作，一代發布後被微信、淘寶、銀行類APP集體風控。二代則改了路子，能走官方接口的走接口，走不通再模擬點擊，關鍵步驟讓用戶確認，但多數超級App至今不開放調用。

字節手裏還有一張大牌：豆包App。QuestMobile數據顯示，2026年6月，其月活約3.8億，是國內用戶規模最大的AI原生應用，具備入口優勢。

除了大廠，啱啱恢復獨立的Manus也是一個重要玩家。它的執行能力是最強的，但另外三項它都沒有：沒有社交入口，沒有自己的支付，也沒有郵箱、日曆這樣現成的生活數據。Manus的處境，恰好和幾家大廠反過來。

逐項對照下來，目前沒有一家是完整的中國版Muse。相對來說，最接近的是騰訊小微，它的入口、關係鏈、支付、服務生態，全都長在微信一個App裏，但能力很難越出微信的邊界。它更像一個替用戶打理微信的管家，而非個人生活助手。

03.中國版Muse，會是什麼樣？

順着這個缺口往下挖，卡住中國版Muse的主要是兩件事，一是權限問題，AI拿不到替用戶辦事的權限，二是用戶習慣，海外接管郵箱加日曆就等於接管了生活，而國內場景數據分散。

先看權限。

國內並非沒有嘗試，千問點奶茶這件事，甚至走在了Muse之前，但整個過程都在淘寶閃購和支付寶裏完成，權限來自阿里自己。一旦涉及不同生態，就會涉及多個權限。我們以一件具體的事情為例，讓AI幫忙在醫院小程序上掛一個周五的號，再把掛號費付掉。這件小事，它要過三道關。

第一關，進門。AI得先以某種身份接入掛號服務。

國內其實不缺開放接口，支付寶、微信支付、美團、滴滴等用戶常用的超級App都有成熟的開放平台，但目前這些接口只對有企業資格的開發者開放。「替個人辦事的AI」這種身份，在平台體系里根本不存在。

海外的情況相對好些。歐美多數主流服務具備完整的網頁版，公開API和OAuth這套標準化授權協議也較為普及，個人規模的自動化長期處在被默許的灰色地帶。但這條路同樣在收緊，API大多面向商業開發者，OAuth的授權範圍有限，瀏覽器自動化在多數網站的用戶協議中本就被禁止。

第二關是辦事。走不了「正門」，AI只能模擬人去點螢幕，這就是豆包手機走的路。問題是，平台的風控系統能認出非人類的操作軌跡，未經授權的操作本身也違反規則。

Muse同樣也是模擬操作，只是多做了一層工程兜底，每人一套獨立的雲端運行環境、固定出口、憑據隔離、統一的風險審批，這比GUI方案多了一層責任包裝。但亞馬遜的封禁說明，這層包裝解決不了根本問題，只要平台不點頭，動作就落不下去。這道關國內外都有，國內卡得更死。

第三關是付錢。它是三關中唯一由平台主動建設通道的環節，例如微信的AI專屬卡與支付寶的AI付，但通道的授權範圍被限定，小額、每筆驗證、留痕可查、損失可追回。相比之下，Stripe Link向Agent開放的權限要大得多，一次性虛擬卡，接受銀行卡的網站大多能走通。

三道關走下來，中國版Muse缺的不是AI能力，而是權限握在外部平台手裏。各家目前的應對方式也較為一致，都偏向於自建生態，比如小微把微信生態內部做深，把小程序當服務層、微信支付當結算層、公衆號和企業微信當通知層；千問同理，把淘寶、支付寶、高德、餓了麼之間的交易閉環做順。

再來看生活習慣。

Muse能「接管生活」，靠的是郵箱和日曆。它們是早年定下的通用協議，賬單、行程、驗證碼、通知，任何服務商想聯繫用戶，最終都要發郵件。Muse一次接入，就等於拿到了用戶生活記錄。

國內生活場景入口更加集中，繳費、打車、掛號等操作都能在微信裏完成，但數據是分散的。用戶在微信裏繳的電費，賬單存在電網公司的系統裏，在小程序裏掛的號，記錄在醫院的服務器裏。每個場景的數據都留在服務商手中，沒有一個像郵箱那樣、能一次看全的地方。

所以，短期內不會出現一個打通各家生態、管起全部生活的中國版Muse。

更可能出現的，是幾個生態各自的管家，從對話框和小程序裏長出來，各管一段生活。趙江傑的判斷是，只要平台邊界不變，超級App裏的管家勝算最大，同時，手機系統助手與垂直領域的獨立Agent會並存。前者握有接口、支付、實名身份和分發，獨立Agent的機會則在超級App覆蓋不到或不願保持中立的場景。按這個邏輯，離中國版Muse最近的仍是微信裏的小微，Manus這樣的獨立玩家，要在大廠的地盤之外找場景。

真正決定格局的，是平台之間的門什麼時候打開。只有超級App願意讓別家的Agent進門，中國版Muse纔有可能跨出圍牆。

*題圖來源於Muse官網。