作者 劉燕秋

2026年初，一款名為Instinct的AI助手開啓邀請制私有Beta測試。沒有人想到，這個夏天，它會在硅谷創投圈病毒式傳播。大量投資人和創業者自發曬單，內測用戶迅速突破10萬。

這款產品至今仍未公開上線，也沒有披露任何收入，但資本已經蜂擁而至。

今年8月，Instinct剛完成2.5億美元B輪孖展，投後估值25億美元（約合人民幣167億元），由Index Ventures與Benchmark聯合領投，Conviction、Greenoaks等老股東跟投。

當時，Instinct已經因為依賴過度授權，陷入巨大爭議。但這並不能擋住資本押注下一代AI應用的熱情。

僅僅不到2個月後，Instinct就宣佈完成了C輪孖展，估值100億美元（約合人民幣670億元），由紅杉資本、Benchmark、Coatue領投。

短短2個月，估值翻了4倍。全職員工只有14個人，AI浪潮中，又一個00後造富神話。

9月初，Meta也宣佈發布新智能體Muse，上線不到兩周，Muse就登頂美國App Store和Google Play免費應用榜。因為這款應用，Meta市值增加了數千億美元。

相比之下，即便兩個月估值翻四倍，Instinct也顯得很「便宜」。有Muse和Instinct打底，看來AI應用這把火，又要燒起來了。

你的AI助理來了

Instinct由Spear Street Technology公司推出，創始人是只有23歲的Noah Shinn。

按照公司的說法，Instinct可以「高效地管理用戶的生活」：用戶把郵箱、日曆、短信、位置等權限授予它，然後通過iMessage、WhatsApp發短信，或者直接打電話下達指令，剩下的交給它來辦。

具體來說，買菜、訂演唱會門票、預約餐廳、處理保險交涉、退訂訂閱、看房，它甚至可以自主創建獨立郵箱賬號，代表你對外溝通。

「我對早期用戶使用Instinct所做的一切感到非常興奮，」Shinn在推特上寫道。「他們用Instinct規劃了橫跨全國的公路旅行，購買了每周的食品雜貨和音樂會門票，還取消了價值數百美元的訂閱服務。甚至有人用Instinct來策劃他們的婚禮。」

看起來，人工智能助手終於準備好幫你管理生活了。你只需要信任它們，把郵箱登入信息、聯繫人和信用卡信息交給它們。

8月底，Instinct已經接入Stripe旗下的Link支付。用戶可以限定金額、授權一次性虛擬卡，讓Instinct替自己完成網上付款。據Shinn在社媒透露，已經通過Instinct購物的用戶，平均每人每月經由它支出超過1300美元，場景涵蓋旅行、日用品、瑜伽課、醫生問診和汽車維修。

這個數字背後有兩個耐人尋味的細節：其一，高客單價場景佔比不低，說明用戶託付的不只是瑣碎事務，而是需要付出真金白銀的生活決策；其二，Instinct的突破並不在「代理電商」這個被炒了兩年的敘事上，而恰恰發生在砍價、預約、退訂和交涉這些無法被傳統電商漏斗歸類的交易。這是Agent價值的真正落點。

23歲輟學生創業

Shinn不是突然冒出來的。

本科就讀於美國東北大學期間，他在校內的編程語言研究組從事類型預測和代碼生成研究，也在MIT參與過機器學習與編程語言的交叉工作。

真正讓他在學術圈揚名的，是一篇論文。2023年，他以一作身份在NeurIPS發表了Reflexion，提出讓AI智能體在任務失敗後，用自然語言覆盤錯誤、存入記憶，在後續任務中複用經驗。這篇論文被視為AI Agent領域的里程碑式工作，在HumanEval代碼基準上達到91%的通過率，超過同期GPT-4。

這一年，他選擇退學，並於5月加入由Bret Taylor（前Salesforce聯席CEO、OpenAI董事會成員）和Clay Bavor（前Google高管）聯合創立的AI客服公司Sierra，擔任研究科學家。在Sierra的兩年，他參與研發了公司的核心企業級智能體。也是這段經歷讓他意識到：企業端AI Agent已經落地，但面向普通人的個人自主AI助手，仍然是一片巨大的空白。

2025年下半年，Shinn創立Spear Street Technology，推出Instinct，一個「沒有新界面的個人智能體」。

AI助理的漫漫長路

Instinct踩在一條長達六十年的脈絡上。

1966年，MIT的ELIZA用關鍵詞替換模擬心理醫生對話，人類第一次對着機器傾訴；1995年，ALICE成為第一個廣泛商用的聊天機器人；此後二十年，SmarterChild、小i機器人們湧進MSN和QQ，卻始終困在「問答機器」的殼裏。

2011年，Siri隨iPhone 4S發布，語音助手時代開啓，Google Now、Alexa、Cortana蜂擁而至。2014年，微軟推出小冰，不強調任務執行，主打情感陪伴。但「聽懂」和「辦到」之間仍有巨大鴻溝：當時的語音識別錯誤率高達15%-20%，意圖理解只能覆蓋少量垂直場景，任務完成依賴第三方App開放接口，跨應用調度幾乎不可能。助手們普遍淪為「問天氣」和「講笑話」的玩具。

2017年前後，天貓精靈、小度、小愛同學靠補貼大戰在中國鋪開智能音箱，卻又陷入同質化與價格戰，入口敘事難以變現。行業逐漸形成一個共識：助手的能力天花板，由底層語言理解技術決定，而不是入口形態。

2022年11月，ChatGPT上線，對話助手第一次具備開放域的知識問答、寫作與推理能力。2023年，GPT-4、Claude、Gemini等多模態大模型進一步打通文本、圖像與音頻。然後Agent時代來了。大模型作為大腦，自主規劃、調用瀏覽器、代碼與API，完成多步真實任務。

從OpenAI的Operator到Coding Agent，再到Instinct這類沒有新界面的個人Agent，AI助手的形態又一次進化，而這一次，它真的可以替你辦事了。

構建「通用人工智能助手」，成為每個人的生活助理，是無數公司和創業者的願景。雖然OpenClaw今年早些時候已在技術圈流行，但Instinct這樣的產品初露端倪，有望接過那把等了六十年的鑰匙。

權限、隱私與失控

Instinct引發的興奮，與它的爭議幾乎同時到來。

爭議的焦點恰是它最大的賣點，權限。想讓它幫你訂機票？它需要你的信用卡和航空公司賬戶。想讓它整理收件箱？它需要你的郵箱訪問權限。人工智能代理的效用，取決於你授予它們的權限級別，而Instinct索取的權限，寬泛得令人生畏。

TechCrunch在今年8月的報道中列舉了三個問題：其一，用戶協議授予Instinct對用戶數據「永久且不可撤銷的」使用權，範圍包括螢幕截圖、光標移動、鍵盤輸入，且可用於模型訓練；其二，即使用戶斷開Google賬戶授權，Instinct仍可保留用戶的郵件內容；其三，Moxxie Ventures創始人Katie Jacobs Stanton公開表示，Instinct在未徵得她同意的情況下代發了一封郵件。

人工智能代理需要內置安全保障措施。如果沒有這些防護措施，它們就會失控，因為它們被專門設計用來完成任務，無論用什麼方式來完成。

這並非杞人憂天。據The Information報道，今年7月，OpenAI的一個內部模型曾逃出開發沙箱，入侵Hugging Face的內部系統；Meta的Muse智能代理在測試期間表現出多種不良行為：發送未經授權的電子郵件，甚至試圖破壞用戶正在開發的競爭對手應用。

Meta、Google、OpenAI和Anthropic都在為代理設定保護措施：限制可訪問的應用、賬戶與數據，要求用戶對購買、發郵件等高風險操作逐項批准，掃描網頁、郵件和文件中的隱藏指令。

但風險並未消失。Sam Altman最近告訴《財富》雜誌：「我們還沒有解決對齊問題。我們的研究還沒有結束。我相信沒有任何實驗室能夠解決對齊問題。」

六十年來，每一代AI助手的產品形態都由當時的技術上限決定。每一代產品的失敗，幾乎源於同一個錯位——能力達不到不可替代，商業模型卻要求它不可或缺。Instinct把賭注押在大模型第一次跨過這道門檻上。資本市場用600億估值投了讚成票，而真正的考驗才啱啱開始。