作者 | 定焦One 李夢冉

9月27日晚，第48屆世界技能大賽閉幕式上，20歲的何曉嫚身披國旗走上領獎台，捧起了阿爾伯特·維達大獎。

這一獎項以世界技能組織創始人的名字命名，是賽事的最高榮譽，只頒給當屆所有項目中總分最高的選手。

過去四天，何曉嫚圍着一列真實的地鐵列車，完成車門安裝調試、轉向架檢修、整車故障排查等任務。她是長春數字科技職業學院的學生，也是這個項目唯一的女選手。她參加的軌道車輛技術賽項，今年第一次成為世賽正式項目。

世界技能大賽，每兩年舉辦一屆，是全球規模最大、影響力最廣的職業技能賽事。2026年，這項已有76年曆史的賽事在上海舉辦，吸引80個國家和地區註冊參與，68個國家和地區的1385名選手匯聚一堂。

比數字更值得關注的，是兩個變化。

一是，本屆最高分出自一個第一次進入世賽的新項目，這意味着新的產業正在催生新的技能。

二是，本屆世賽被稱為「AI濃度」最高的一屆，AI已經出現在一些項目的競賽設計裏。但註冊選手最多的項目，依然是西餐烹飪、焊接和電氣裝置這類需要長期訓練、依賴經驗和雙手完成的技能。這說明，AI在重塑技能，但離取代雙手還很遠。

這種反差，也在賽場外發生。AI開始寫代碼、做設計、進入工廠，機器人也在承擔越來越多現實世界裏的工作。本屆世賽以「一賽兩會」的形式，同期舉辦世界技能大會和世界技能博覽會，來自全球的選手、學校、企業和行業人士聚在上海，討論同一個問題：AI時代，什麼樣的技能變得更重要？而答案，藏在上海世賽的64個賽項之中。

01 64個賽項，一張不斷改寫的職業地圖

走進位於國家會展中心（上海）的世賽比賽場館，「定焦One」的第一感受是，很難找到一種統一的「比賽方式」。

餐廳服務的賽場擺着真實的餐桌，也坐着真實的客人。本屆大賽從現場觀衆中招募「顧客」，讓他們成為選手的服務對象。客人隨時可能提出計劃外的要求，選手要當場應對。

餐廳服務賽項

幾步之外，比賽方式已經完全不同：網絡安全選手坐在電腦前尋找系統漏洞；烘焙選手忙着與麪糰、烤箱打交道；軌道車輛技術的選手，圍着列車部件拆裝、檢修、排障。

這些看上去毫不相干的工作，一共涵蓋64個比賽項目，被歸入製造與工程技術、建造與建築技術、信息與通信技術、運輸與物流、創意藝術與時尚、社會與個人服務六大領域。

設定這些項目，主要依據全球的從業人員規模、職業分佈和產業需求。把這64個項目攤開，就是一張現代社會的「職業地圖」。工廠需要焊接、數控、工業4.0，城市運行需要電氣裝置、軌道車輛技術、智慧安防，數字世界需要雲計算、網絡安全、軟件測試，日常生活離不開烹飪、烘焙、酒店接待、餐廳服務。

這張地圖的邊界，每一屆都在變。

今年新增的7個比賽項目，包括軌道車輛技術、無人機系統、智慧安防技術、軟件測試、數字交互媒體設計、口腔修復工藝技術和零售。幾乎每一個，都能在賽場外找到對應的產業。

軌道車輛技術賽項

以軌道車輛技術為例，中國城市軌道交通已經形成龐大的運營網絡，列車從生產到日常運行，需要大量人員負責安裝、調試、檢修和故障處理。到了世賽，現實崗位上的工作被壓縮進一場比賽：選手要完成車門安裝調試、轉向架檢修、整車故障排查等任務。

無人機系統對應的是正在起步的低空經濟。據央視財經消息，今年1-8月，無人機工程師招聘職位數按年上漲26%，平均招聘月薪為16149元；無人機群飛行規劃員的崗位規模，在近五年間增長了近8倍。企業缺的是懂裝配、會編程的複合型人才，賽場上的考法也一樣，選手要從組裝做起，再完成調試和編程。

軟件測試對應的是越來越龐大的軟件產業。手機應用不閃退、系統不宕機，背後都有測試工程師在找問題。選手坐在電腦前，要熟練使用接口、性能、自動化等測試工具，在一套軟件系統裏找出缺陷、定位原因。

先有產業裏的崗位缺口，後有賽場上的新項目。世賽做的，是把這些崗位上的工作拆成可以衡量的任務、標準和分數。

怎麼比，決定了什麼纔算高技能。

和體育比賽形式不同，世賽的所有比賽集中在4天完成，每個項目總競賽時間通常為15至22小時。相同項目的選手使用相同的設施設備、工具和耗材，面對同一套技術要求和評分標準。製造、建築類項目以測量打分為主，精度和誤差都可以量化；創意、服務類項目更多依靠裁判按標準評價。

最難準備的是「神祕模塊」。部分項目的具體任務和耗材要到比賽當天才現場公布，選手沒法提前針對性訓練。還有7個項目是雙人賽，包括機電一體化、工業4.0、機器人系統集成等，兩名選手要在賽場上分工協作。

在世賽的評分表上，熟練只是起點，一名高技能人才還要能讀懂陌生的任務，在有限時間裏調整方案，處理計劃之外的問題。

64個項目裏，有的職業已經存在幾十年甚至更久，有的則是近幾年隨着技術和產業變化才成形。新技能不斷進來，老技能也在不斷增加新的工具、標準和要求。這一輪變化裏，最大的變量是AI。

02當AI進了賽場，手藝沒有退場

本屆世賽被認為是「AI濃度」最高的一屆，但和很多人想象的不一樣，世賽並沒有設定一個名為「人工智能」的比賽項目。AI進入賽場的方式，和它進入職場的方式很像：滲進原本已經存在的工作，成為一種工具。

今年首次成為世賽正式項目的軟件測試，就是一個例子。在前期內部選拔環節，已經加入了AI測試模塊；在訓練環節，也已經引入AI智能測試工具和自動化測試平台輔助選手訓練；在賽中，除了由人按照測試用例進行操作的軟件測試，還可以藉助程序和工具自動執行大量測試任務。

拿下這個項目史上首枚金牌的，是19歲的藍端誠，廣州市工貿技師學院軟件測試專業的學生。備賽時，有一次離結束只剩半小時，系統出了問題。他冷靜排查日誌、定位原因，最終把問題解決。那次之後他意識到，軟件測試考技術，也考心態和抗壓能力。

智慧安防技術是另一個樣本。

這個同樣首次進入世賽的項目，看上去要和攝像頭、傳感器等硬件打交道，但真正佔據比賽大頭的已經不是設備安裝。選手既要親手安裝監控、消防設備，更要懂算法邏輯、優化大模型輸出的研判結果，其中硬件安裝只佔評分的15%，軟件配置、運行維護和優化調試則佔了85%。

技能的門檻，正在向高學歷人群延伸。這個項目的中國選手李金澤，就是上海交通大學計算機學院的本科生。

硬件還在，但技能的重心正在向軟件、數據和智能化移動。這和現實世界裏的職業變化幾乎同步。

AI可以輔助程序員寫代碼、幫設計師生成素材，也開始進入製造、安防和服務等越來越多的工作場景。很多職業並沒有因此消失，但完成工作的方式已經變了。對技能人才來說，除了「會不會做」，還要知道什麼工作可以交給AI、怎樣讓AI做得更快，以及AI給出的結果能不能用。

走到世賽的另一端，又會看到一種完全不同的景象。

焊接的選手仍然要戴着面罩，在高溫下控制每一道焊縫；砌築項目裏，一塊塊磚需要切割、測量、找平，再按照圖紙拼出複雜的結構；烘焙選手面對的則是麪粉、黃油、溫度和時間。

這些項目並沒有因為AI而冷清。截至9月9日，本屆世賽註冊成員最多的五個項目分別是烹飪（西餐）、焊接、電氣裝置、汽車技術、CAD機械設計。前四項，都是要靠雙手完成的傳統工種。

烹飪賽項

過去幾年，生成式AI最先展現能力的，是寫作、繪圖、編程等大量發生在電腦螢幕裏的工作。而在真實世界裏，許多看似「傳統」的技能，需要處理的是不斷變化的材料、設備、環境和人。AI可以畫出一張砌築圖紙，磚還得人一塊塊砌；它可以給出麪包配方，卻摸不到麪糰在手裏的狀態。

世界技能組織9月23日發布的一項調查，收集了本屆大賽500多名、來自65個以上國家和地區參賽青年的反饋。調查結果顯示，年輕的專業技術人員認為人工智能是實踐經驗的補充工具，而非替代品。他們對數字化工具和人工智能的需求也很強勁，83%的受訪者表示這些技術應該納入技能培訓。然而，80%的受訪者表示他們更傾向於實踐培訓。年輕人不拒絕AI，也沒有因此放棄動手。

把賽場的全景放在一起看，AI時代的技能正在往兩個方向走。一邊，數字技能正在主動把AI納入工具箱；另一邊，那些需要長期訓練、依賴雙手、經驗和現場判斷的能力，依然是世界技能版圖的主體。

對下一代技能人才來說，這兩種能力都需要：用AI和數字工具提高效率，同時握有一項紮實的專業技能，去處理機器還做不了的現實問題。

這個問題也擺到了各國決策者面前。世界技能大會的六項議題中，排在第一位的是人工智能與技能發展，討論AI對勞動力市場的影響，以及它在技能培訓和評價中的應用。

無論是會用AI的能力，還是一雙靠得住的手，最終都要落到具體的人身上。技術和產業變得越來越快，這樣的人從哪裏來？

03把「冠軍」複製到賽場之外

2011年，中國第一次參加世界技能大賽時，只派出了6名選手，參加6個項目。15年後在上海，中國代表團已經有71名選手，覆蓋全部64個項目。

隊伍變大，獎牌也在增加。

本屆上海世賽，中國代表團獲得41枚金牌、11枚銀牌、4枚銅牌和6個優勝獎，第五次位居金牌榜和團體總分世界第一，創下參賽以來的歷史最好成績。其中，數控銑項目實現六連冠，砌築、時裝技術項目五連冠，電氣裝置、電子技術、自主移動機器人項目四連冠。

今年站上賽場的71個人，平均年齡只有21歲，最小18歲、最大25歲。其中49人還是學生，22人已經進入工作崗位，技工院校師生佔比超過六成。

世賽的規則決定了，人才必須一批接一批地培養。大賽的絕大多數項目要求選手參賽當年不超過22歲，只有飛機維修、工業4.0等部分需要長期經驗積累的項目放寬至25歲。更嚴格的是，一名選手一生只能參加一次世賽。對選手來說，沒有下一屆，也不存在個人衛冕。

所以，「連冠」靠的是一整套培養體系。冠軍無法批量生產，但培養冠軍的方法可以。

廣東提供了一個樣本。

本屆世賽，廣東17名選手出戰16個項目，拿下13金1銅和2個優勝獎，參賽人數、項目數和獎牌數均居全國第一。其中有兩枚金牌來自新增賽項，除了藍端誠的軟件測試，另一枚是廣州市交通技師學院劉鎧文的數字交互媒體設計。

新賽項剛設立就能拿金牌，靠的是學校提前轉向。廣州市工貿技師學院依託原有的計算機程序設計專業，跟着世賽方向調整專業設定，把新賽項的技術要求和訓練方法引進課堂。

政策在給這種轉向鋪路。廣東省職業技術教研室編制《世賽成果轉化指導手冊》，把世賽的經驗拆成學校可以直接用的三件事：競賽標準變成教學標準，訓練方法變成實訓方式，競賽場地變成教學場地。今年4月，廣東出台全國首份世賽成果轉化文件《關於推動世賽成果轉化加強高技能人才培養的指導意見》，推動國際競賽標準落地技工教育。

企業是另一股強大力量。目前，全國已有20多個省份培育300多條「產教評技能生態鏈」，由企業參與產業、教學和評價全過程。一些企業也開始圍繞機器人運維、智能設備維養等新崗位培訓一線員工。

這和世賽賽項的變化，其實是同一根鏈條：產業出題，比賽把題目變成標準，學校和企業再按標準培養人。軌道車輛技術、無人機系統、軟件測試進入世賽，是因為產業先有了需求。當這些需求進入比賽，被拆成具體任務、技術標準和評分規則之後，又可以回到學校，成為培養下一批人的參照。

只是，鏈條兩端的規模還較為懸殊。中國現有技能人才超過2.2億人，其中高技能人才超過7200萬人。站上世賽賽場的71人，只是塔尖上很小的一群。

世賽能做的，是讓更多年輕人看見這條路。本屆世賽所有賽項免費向觀衆開放，64個賽項旁都設了「一試身手」體驗站，觀衆可以操控機器人、做3D打印、體驗插花。

何曉嫚不會再站上世賽的賽場，她參與過的項目會交給下一名更年輕的選手。那個人此刻可能正在某所技工院校的實訓車間裏，拆裝一扇車門，或者第一次在測試任務裏調用大模型。

AI會繼續改寫工作，世賽的賽項也會跟着改寫，新的技能還會不斷出現。能不能一屆接一屆地把下一個人送上賽場，是一套技能人才體系真正的考題。

15年前，中國派出6名選手第一次走上世賽賽場；今天，已經能在家門口派出全項目陣容，連續五屆站上金牌榜首位。面對AI帶來的這一輪變化，中國有底氣繼續走在前面。

*題圖來源於第48屆世界技能大賽網上新聞中心。