國慶出遊用AI,第一批人已經被坑慘了

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10/03

本文來自微信公衆號: 定焦One ,作者:李夢冉、王漢星、雷晶、王璐、陳丹,編輯:雷晶,頭圖來自:AI生成

國慶長假進入第三天,景區門口排起長隊,高鐵站、網紅街區又一次被擠滿,不少人趁着這幾天出門旅遊。

出門前,總繞不開做攻略。先要打開社交平台,收藏幾篇「本地人吐血整理」「三天兩夜不繞路」「看這一篇就夠了」的帖子,再把景點、餐廳和酒店一個個放到地圖上,比較距離、價格和評價。還要確認哪家店營業、景區幾點開門、節假日要不要預約。往往是攻略還沒做完,出行的興奮勁已經消耗了大半。

這兩年,越來越多人把這件事交給了AI。一開始,大家用的多是豆包、DeepSeek這類通用大模型:輸入出發時間、酒店位置和想去的地方,它很快就能排好路線,把每天幾點出門、在哪喫飯都寫清楚。後來,攜程、同程、飛豬等旅遊平台也推出了自己的AI旅行助手,查景點、比酒店、訂票,都能在一個對話框裏完成。

工具越來越多,AI做的攻略也越來越像樣,人自然越來越放心。但一到人擠人的長假,問題就暴露出來了:AI能快速整理公開信息,卻不知道節假日的人流和路況,算不準天氣,也不清楚哪家店還沒開門。它更不會根據你的體力、情緒和臨時狀況,調整後面的安排。

我們和五位在這個中秋、國慶假期裏用AI做過攻略的人聊了聊。他們都不是第一次用AI做攻略,手裏的攻略做得很細,但坑也踩得很準:車程從50分鐘變成將近兩個小時,特意趕去的街區上午基本沒店開門,凌晨摸黑登頂等到的日出只露了30秒。

把旅行交給AI,到底是省事,還是費事?他們的經歷或許能給你一些參考。

 一、AI攻略做得比我詳細,但考慮不到國慶期間的人流量 

陳嘉|28歲北京

今年中秋和國慶,我和兩個朋友去福建,主要在廈門、泉州和平潭玩。這是我第一次幾乎完全讓AI做旅行攻略。

以前出去玩,我會自己刷小紅書、看大衆點評,再去地圖上一個個查距離。這次工作太忙,我乾脆把機票時間、酒店位置、想去的地方全部丟給豆包和DeepSeek,讓它們直接排每天的路線。

我提的要求其實挺細的。不想一天走兩萬步、不去特別商業化的地方、每天最多安排三四個主要景點。我還特意告訴它我們是國慶出行,希望把人流考慮進去。

它給的攻略非常完整。幾點起床、先去哪裏、兩個景點之間打車多久、中午在哪一片喫飯,全都寫好了。中間我還讓它改過幾次,把太遠的地方刪掉,把熱門景點儘量排到早上。

看上去這份攻略沒有任何問題,到了目的地才暴露出來。國慶到泉州的第一天,它安排我們下午去蟳埔村,晚上逛西街。從拍照需求和距離的角度來看,倒也合理。

當時已經下午快4點,我問AI,現在這個時間還建議去蟳埔村嗎,它說可以,告訴我路程大概多久、還能逛多久,還列了一個壓縮版行程。我也覈查了時間,4點到6點確實是簪花拍攝的黃金時段,我們也就去了。

結果到了以後才發現,人多得超出想象。簪花拍照要排長隊,節假日打車進去容易,出來特別難。晚上回酒店一直叫不到車,公交也擠不上去,折騰了很久纔回去。

酒店離西街不遠,我們還是照着攻略去了。人流比想象中還多,別說車了,電動車都寸步難行。我們已經很累了,沒辦法,只能下車走過去。而且西街的網紅門店排長隊,找地方喫飯花的時間,比AI預計的多得多。

我才明白,AI做攻略最大的問題是它知道每一個地方在哪裏,卻不知道國慶期間這些地方到底是什麼狀態,它只擅長做一份「紙面上成立」的攻略。

中秋假期在廈門時也發生過類似情況,我們原本計劃去四個地方,最後只去了兩個。AI沒法判斷節假日當天的路況和人流,更不知道我們已經很累了,根本不想再按照計劃去趕下一個地方。

它每次都能很快給我一個新方案,而且新方案看起來也都挺合理。但後來我們發現,最有效的辦法反而是直接問酒店前台和出租車司機。

不過以後旅行我還是會用AI。讓它整理景點、比較路線、把幾天的行程搭起來,確實比我自己查快很多。而且基礎信息幾乎沒出過錯,開放時間和位置都是對的。

把AI的攻略當成景點清單,每天早上只決定第一個去哪,剩下的到了當地再說,這樣反而能玩得輕鬆很多。

 二、讓AI幫我「嚐鮮」,結果度假區大半店鋪沒開業 

陳亭|36歲北京

我用AI做攻略不是頭一回。上半年去青島、去威海都是它排的行程,日程規劃、交通規劃基本沒出過大錯,我就覺得這事兒它能幹。所以這次中秋假期去長白山,我給它的信任和權限都更大了,從選酒店開始就聽它的。

我先後用豆包、DeepSeek,還有同程和飛豬的旅行助手,各做了一遍攻略。長白山我去過兩回,回回住萬達。九月初做中秋攻略,我想體驗點兒不一樣的,就讓AI找找附近有沒有更推薦的度假村。

它給我出了張對比表,首推一家2021年開始營業的度假村,每晚比萬達便宜400元,房間更大,設施更新。最關鍵的一欄寫着,距北坡景區38公里,車程約50分鐘。我老公當時問新地方靠譜嗎,我說你看評價多好,就定了。

行程前半段都還算順利,直到休整一晚、第二天去景區,才發現AI的規劃並不靠譜。度假區很大,從出口繞回主路要在便道上繞半天。AI說的50分鐘,司機實際開了1小時50分鐘。直線距離看起來確實不遠,但是AI對於路況細節的信息並不清楚。

這種問題我之前用AI規劃行程的時候也碰到過,本以為過去半年應該解決了,實際上並沒有。

度假區裏也跟預想的不一樣。主街大量鋪面掛着「即將開業」的圍擋,超市也沒開,整個度假區晚上營業的餐廳就兩家,還都是我們不感興趣的菜系。最後,只能在酒店喫了兩天的高價飯。

假期最後一天,從天池下來,我問AI附近有什麼營業的館子,它答得又快又肯定:「今天9月4日,初秋……」。我盯着「9月4日」看了好幾秒,那正是我做攻略那天。它似乎沒有時間概念,每次我說「今天」,它就很容易搞錯今天到底是哪天。

回頭想,這次踩的坑不算大,但是浪費了很多時間,也怪我自己太輕信,沒去核實。讓AI幫你「嚐鮮」,風險確實高。成熟的景區和完善的配套,確實會貴一點但是也省心,這個賬AI算不明白。

以後再出門,行程框架、景點對比這些我還會交給它,它幹得確實快,但營業時間、放票規則、路況這些細節,我一定自己來。

另外,現在很多AI智能體助手在宣傳自己可以有長期記憶,說能記住之前踩過的坑,下次自動避開,甚至可以直接代替我訂票、訂酒店,但實際體驗下來,我覺得使用門檻還是有些高。

我希望出門旅行、做旅行規劃都能是一件輕鬆愉快的事,如果還要花時間去「調教」AI,那時間成本太高了。

 三、攻略看着像模像樣,一打開地圖全是問題 

玲玲|25歲上海

我是今年纔開始用AI做旅遊攻略的。當時朋友推薦,我就想試試,能不能省點時間。一開始期待挺高,覺得有了它,以後出去玩是不是就不用動腦子了。

今年五一出遊,我第一次讓AI做攻略。它給的內容很細,還附帶天氣預報和出行提示,但推薦的景點不太符合我的喜好。有些太小衆了,看完覺得可玩性不大,最後沒有采納。

後來我在旅行中更多把它當百科全書用。到了景點讓它講歷史淵源,想了解當地習俗和特色菜也直接問。去博物館,它還能介紹文物和歷史人物,想知道什麼,隨時都能問。尤其是現在可以直接用語音交流,不用一直拿着手機打字,用起來很方便。

雖然第一次的攻略沒有采用,我還是願意繼續嘗試AI。今年中秋,我和朋友一起去韓國旅遊。我們都是第一次去,對當地不太熟悉,就讓DeepSeek和豆包幫忙做了旅遊攻略。

這一次,我明顯感覺它做得比之前好了,行程安排得很詳細,看起來像模像樣。我也因此放鬆了警惕,出發前沒想到要打開地圖覈對一遍。

到韓國後,在前往酒店的路上看了眼地圖,我才發現動線有問題。

它排路線的時候,好像沒有距離的概念。捱得近的景點被拆到了兩天,同一個區域我們要跑兩趟。比如去東大門那天,逛完本來可以順路去附近的景點,它卻排了一個很遠的樂天世界,來回又浪費不少時間。

遊玩時間也安排得不合理。廣藏市場在我看來就是個類似菜市場的地方,大家去喫個早飯、簡單逛逛,用不了多久,AI卻給它留了一整個上午。

這些問題,單看文字攻略時不太容易察覺。打開地圖,把這些地方的位置對照起來,纔看出毛病。

路線的問題還能提前發現,另一個坑就沒那麼幸運了。

攻略安排我們有一天上午去漢南洞,結果到了才發現,早上基本沒店開門,大多要中午才營業。我們飯都沒喫上,白跑一趟。

中秋踩完坑,國慶再出門時,我換了個用法。把所有事都交給AI還是不放心,至少想去哪裏,得自己先選。

我會先用小紅書的「點點」,看同一個話題下大家都在討論什麼,挑出感興趣的地方,再把這些地點告訴AI,讓它串成一條不走回頭路的行程。如果不放心,可以讓它把每天的行程點位標在地圖上,我再對照着看一遍,確認動線順不順。

這樣做出的攻略會更合心意。我身邊還有朋友會專門找做旅遊攻略的Skill,也做出了滿意的行程,我覺得也可以嘗試,不過需要自己先花時間找一找、篩選一下。

找方法確實要費點功夫,但比起旅行中出問題,這點時間值得花。找到更適合自己的使用方式,才能把AI的作用發揮到最大。

 四、我信了AI的日出時間,只在山頂等來一場風 

肖風|28歲南京

今年中秋,我帶着一份AI做的時間表,去爬臨安太子尖看雲海。它把日出時間排得像火車班次一樣篤定——05:49,分秒不差。然後我在山頂等來的,基本只有風。

我不是AI開發者,但基本算個「AI人」。寫文案、做圖、整理旅遊攻略,都先丟給AI。我的社交賬號「AI折騰辦事處」裏,攢了不少AI折騰出來的成果,也攢了不少翻車記錄。太子尖這一趟,又給案例庫添了一條新的。

最早讓AI參與旅行,是去皖南自駕。一個個搜景點、限行、停車太麻煩,我就拿AI幹這些雜活,順手排了行程。但那時候交給它的,只是查資料、對時間、排順序這些簡單的活。

這次上太子尖,我把更多權限交給了AI。288公里的夜路,主要靠高速領航輔助,我負責全程盯路。到了山上,它排了完整的時間表,幾點出門、幾點到登山口、幾點開爬、日出幾點,還附上了頭燈、衝鋒衣、保溫杯等裝備清單。

但通篇沒提一個「雲」字,也沒給任何備選方案,它把「能不能看見」這個最關鍵的前提整個跳過了。

結果我信了,凌晨摸黑登頂,風大得站不穩。05:49,太陽在雲縫裏露了約30秒就收了,沒有等到想看的雲海。

這看起來不算大事故,但我當時不這麼覺得。雲縫關上之後,山頂就沒啥可看的了,風一陣一陣地吹,那一刻過去,時間表上後面的安排全部失效,AI沒排過「雲海沒看成怎麼辦」。

真正反轉發生在下山。我8點來鍾往下走,大概半小時,穿過一層薄薄的霧氣,眼前突然鋪開一片雲海,就在半山腰,正好在腳下。我才反應過來,剛纔我在山頂等的那片雲,根本沒走,只是降到了半山腰,山頂沒看到的雲海,下山全補上了。

說實話,這次我算運氣好,白撿一場雲海。但這一趟暴露了AI攻略的坑,雜活能幹好,常識性不確定卻從不主動處理。日出對AI而言是天文計算,對人而言是天氣、雲量、能見度的綜合結果,人類天然知道「雲海可能看不到」,AI默認「按表發生」。

用到現在,我的分工基本固定了。排框架、估駕車時長、把零散信息整理成圖表,交給它,AI隨叫隨到,不嫌囉嗦。但AI幹不了的,是本地經驗、突發處理,它沒有「這片山幾點起霧、哪段路常塌方」的當地記憶,山路、爬升、體力更是完全幫不上。

具體怎麼用,我也摸出三條規矩。第一,AI給的東西別直接當真,尤其買票、預約、開門時間這些,一定要自己再核一遍。第二,問AI的時候多叮囑一句,把「萬一」帶上,比如「要是陰天怎麼辦、要是限流了有沒有備選」。第三,出發前把官方公衆號、景區電話、地圖和票務平台都翻一遍,以官方說法為準。

我覺得P人適合拿AI當輔助,他們心大,容錯高,行程改了也不較勁。要是跟J人出門,千萬別全靠AI,AI錯一處,路上就是一場架。所以我的感受是,用AI做旅遊攻略,大方向自己拿主意,AI負責查資料、做圖表,關鍵的地方自己再確認一遍。

 五、AI掌握不了最實時、最本地化的信息 

曉琳|32歲北京

AI已經進入了我生活的很多角落。每天喫什麼、衣服怎麼搭,甚至購物前比價,我都會順手問它。

所以,我一度覺得,AI應該尤其適合做旅遊攻略。

我是一個典型的P人。以前出門旅行,我也會提前刷很多當地攻略,把想去的餐廳、景點、商場存進收藏夾,但很難真的排出一份詳細行程。通常是到了當地才決定今天去哪兒,興致不好時,就在酒店躺一整天。

我最初對AI的期待是,能幫我把那些零散信息整理成一份真正能執行的行程,按照景點距離規劃路線,再順便比較機票,讓我少花點錢。

今年6月,我和朋友去泰國,第一次認真讓AI參與了整個旅行準備。

出發前,我先讓Codex每天搜索一遍機票價格,想找一個更合適的購買時機。結果用了幾天之後,我發現這件事除了消耗token,幾乎沒有任何優勢。它找信息的速度並不比我自己在攜程、去哪兒上查更快,交給AI,反而多了一層溝通成本。

後來,我又讓Claude做了一份詳細路書。

第一眼看上去非常專業。機場怎麼入境、怎麼打車、電話卡怎麼辦,每天幾點出門、上午去哪兒、下午去哪兒,甚至最後還附了幾句常用泰語。但真正到了泰國,我很快發現,這份攻略幾乎沒法照着走。

最明顯的問題是,它對「旅行體驗」沒有概念。每天塞了太多景點,有些地方在地圖上看似順路,實際交通卻很折騰。我和朋友又都不喜歡特種兵式旅行,經常上午逛久了一點,下午的安排就全部作廢。最後,我們幾乎每天晚上都要重新商量第二天去哪裏。

一些看起來最實用的信息,也經不起執行。

有一天我們準備去大皇宮,ChatGPT很認真地推薦了一個訂票平台,說操作方便、價格也更划算。我專門下載了一個新App,註冊、搜索了半天,最後發現那個平台上的票已經賣完了。我朋友在旁邊打開攜程,不僅還有大量餘票,價格甚至更便宜。

那一刻我突然明白了AI做攻略最尷尬的地方。它有極強的信息組織能力,卻未必掌握最實時、最本地化的信息,更難理解一個人在旅行中的真實偏好。

到今年中秋去韓國時,我已經學會有限度地使用AI。

我還是會讓它推薦景點、餐廳和遊玩區域,但不再讓它替我完成整趟旅行。我會從它給出的幾十條信息裏,挑出真正讓我感興趣的幾個,再去小紅書、地圖和訂票平台確認評價、距離和營業時間。

AI很適合幫我擴大信息邊界,但不適合替我決定應該去哪裏。

旅行最終還是一件非常個人的事。AI可以告訴你世界上有什麼,但什麼值得你親自去看,仍然要靠自己判斷。

應受訪者要求,陳嘉、陳亭、玲玲、肖風、曉琳為化名。

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