當地時間9月29日，據《財富》雜誌報道，現如今，數據中心已然成為AI爭議中的焦點之一。批評者擔心，大規模建設數據中心會給社區帶來耗水、用電和噪聲等問題。但與此同時，數據中心也催生了龐大的用工需求，其中技術工種尤其缺人。

谷歌俄亥俄州和印第安納州數據中心運營區域負責人蒂姆 · 查德威克在博客中寫道：「目前全美有數十萬個技術工種崗位空缺，等着有人來填補。高級電工、管道安裝領班、項目經理都在其中，這些職業需求增長快，也能提供長期穩定的收入。」

仲量聯行一份報告援引美國教育部估算稱，到2030年，美國約有210萬個技術工種崗位可能招不到人。對勞動者來說，這也意味着越來越多職業道路無需四年制大學學歷，通過職業技術培訓、學徒制和在崗實踐，同樣可以掌握專業技能並進入有關行業。

隨着數千座數據中心陸續進入規劃，用工緊張預計進一步加劇。麥肯錫預計，為跟上算力需求的增長，到2030年，全球數據中心需要投入6.7萬億美元（現匯率約合45萬億元人民幣）。

AI基礎設施建設熱潮帶來的就業機會，也引起了多位科技行業高管的關注。

一向反對「AI末日論」的英偉達CEO黃仁勳認為，世界正站在「人類歷史上規模最大的基礎設施建設潮」前夜，這輪建設會創造「大量就業崗位」。

黃仁勳2025年接受英國第四頻道新聞訪問時說：「每個經濟體的技術工種都會迎來一輪繁榮。每年都得翻倍、翻倍、再翻倍。」

通用汽車CEO瑪麗·博拉同樣認為，美國長期把技術工種看得不如白領職業，已經形成一個「社會問題」。「我們確實需要讓高中生明白，這是一條非常好的職業道路。坦率地說，與一些其他職業相比，它受到 AI 衝擊的風險或許還更低。」

她還稱，技術人員年收入可以達到8萬至9萬美元（現匯率約合53.7萬至60.5萬元人民幣），「如果工作時間更長，收入甚至還可能更高」。

即使多位知名CEO都看好技術工種的就業需求，怎樣吸引足夠多的人進入這些行業仍然是個難題。

幾十年來，美國教育體系和勞動力市場更強調高中畢業後進入四年制大學，職業教育和技術人員培訓得到的投入相對不足，甚至長期帶有負面標籤。結果是許多技術工種面臨人員老齡化，卻又招不到足夠多的新人接班，也難以培養出滿足需求的新員工。

工作條件本身也降低了這些崗位的吸引力。技術工種往往對體力要求高、工時長，還可能要在嚴寒或酷熱天氣下進行戶外作業。建築業又以項目制為主，一個項目結束後，工人往往要轉去下一個工地，甚至需要跨州乃至橫跨美國流動。

對數據中心而言，這個問題更加突出。單個數據中心在建設階段可以創造數百甚至數千個崗位，但建成投用後，負責日常運維的人員會迅速減少到幾十人。